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[大数据]CDP 平台简介 |
企业数据云概述企业对大数据解决方案的要求:只要有必要,就可以在一个地方以原始的保真度来获取和合并任何数量或类型的数据,并尽可能快地向所有用户提供洞察力。 企业数据云公司 Cloudera 引入了企业数据云(EDC)的概念:数据驱动的企业需要能够对无处不在的数据应用多种分析规则;能够以流式的方式传输和处理来自边缘多个端点的实时数据,同时预测关键结果并在同一数据集上应用机器学习技术;能够充分利用公有云基础架构的敏捷性、灵活性以及日益庞大的数据引力;此外,能够在开放平台上完成所有这些工作,在数据存放和分析运行的所有位置都能应用数据安全和治理。这就是业界所说的企业数据云。 EDC 具有以下特点:
企业数据云平台不但提供企业级的安全性和治理能力,还同时提供多种分析功能用于数据分析,具备在内部和外部部署相同功能的能力,支持主要的公有云和私有云环境、使得用户获得弹性的云体验,并不再存在数据孤岛和单一供应商锁定的威胁。 EDC 不但可以灵活地运行各种企业工作负载(例如:实时摄取和分析、数据工程、交互式 SQL、企业搜索、高级分析和机器学习),还满足企业的要求:与企业现有的系统进行集成,同时提供强大的安全性、数据治理、数据保护和管理能力。EDC 是企业数据管理的新兴中心。 CDP平台简介EDC 建立在 Cloudera Data Platform(CDP) 之上,CDP 是 Cloudera 公司的最新产品,该新产品结合了 Cloudera Enterprise Data Hub 和 Hortonworks Data Platform Enterprise 的优点,并在技术堆栈中增加了新功能和对已有技术提供了增强功能。这种统一的发行是一个可扩展且可自定义的平台,您可以在其中安全地运行多种类型的工作负载。 除了需要企业数据云外,企业还希望将这种强大的数据管理基础架构迁移或添加到云中,以提高运营效率、降低成本、提供计算和容量灵活性以及速度和敏捷性。 随着组织在云环境中采用基于 Hadoop 的大数据部署,他们还需要企业级的安全性和治理、多种分析功能、管理工具和技术支持-所有这些需求都是 CDP 平台的一部分,下图展示了 CDP 平台的功能地图。 CDP 支持各种混合解决方案,其中计算任务与数据存储分离,并且可以从远程集群访问数据。这种混合方法通过管理存储、表 Schema、身份验证、授权和治理,并为容器化应用程序提供了基础。 CDP 包括各种组件,例如 Apache HDFS、Apache Hive 3、Apache HBase 和 Apache Impala,以及许多其他用于特殊工作负载的组件。您可以选择这些服务的任意组合来创建满足您的业务需求和工作负载的集群。几个预配置的服务包也可用于常见的工作负载。 Cloudera Manager 概览Cloudera Manager 是用于管理、配置和监控 CDP 集群和 Cloudera Runtime 服务的应用程序。 Cloudera Manager 服务器在CDP部署中的主机上运行,并使用在集群中每个主机上运行的 Cloudera Manager 代理来管理一个或多个集群。 Cloudera Manager 是用于管理集群的端到端应用程序。借助 Cloudera Manager,您可以轻松地部署和集中操作完整的 Cloudera Runtime 堆栈和其他托管服务。该应用程序可自动执行安装和升级过程,并为您提供主机和正在运行的服务的整个群集的实时视图。Cloudera Manager 管理控制台提供了一个中央控制台,您可以在其中对整个集群进行配 置更改,并结合了各种报告和诊断工具来帮助您优化性能和利用率。Cloudera Manager还管理安全性和加密功能。使用 Cloudera Manager 管理控制台,您可以启动和停止集群以及单个服务、配置和添加新服务、管理安全性以及升级集群。您还可以使用 Cloudera Manager API 以编程方式执行管理任务。 Cloudera Manager 的单个实例可以管理多个集群,包括较旧版本的 Cloudera Runtime 和 CDH。 Cloudera RuntimeCloudera Runtime 是 CDP Private Cloud Base 中的核心开源软件发行版。Cloudera Runtime 包括大约50个开源项目,这些项目构成 CDP 中数据管理工具的核心分发。该库中记录了 Cloudera Runtime 组件。 工具CDP 还包括以下工具来管理和保护您的部署:
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