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[大数据]数据库的基本查询

数据库的基本查询

(主要作为个人笔记)

1.投影查询
(1)消除取值重复的行:distinct
查询Orders -订单 的CustomerID 的不重复记录

select distinct customerid from orders;

(2)将字段用中文表示:
查询表 Categories -类别表

select CategoryID '类别ID' , CategoryName '类别名称' ,Description '说明'  from Categories ;

(3)查询表的前n条记录:limit n
查询Orders -订单表的前3条记录

select * from orders limit 3;

2.选择查询

常用的查询条件谓词
比较= ,> , < , >= , <= , != , <> , !> , !<
确定范围between and, not between and
确定集合in , not in
字符匹配like , not like
空值is null , is not nul
多重条件(逻辑运算)and , or , not

(1) between and
查询产品的UnitPrice -单价在 20 到50 之间的产品名称及库存量

select ProductID,UnitsInStock
from products
where UnitPrice between 20 and 50;

(2) in
查询订单表中北京、上海、武汉三个城市的货主名称、地址及订单号

select ShipName,ShipAddress,OrderID
from Orders
where ShipCity in ('北京','上海','武汉');

(3)[not] like ‘<匹配串>’
<匹配串>可以是一个完整的字符,也可以含有通配符 % 和 _
% : 代表任意长度的字符串。a%b 表示以a开头,以b结尾的任意长度的字符串,如 acb,addgb,ab等。
_ : 代表任意单个字符
例如a_b 表示以a开头,以b结尾的长度为3的任意字符串,acb,afb都满足。

3. 排序查询 order by (升序)ASC/(降序)DESC
查询产品表的所有字段和记录按单价由大到小排序

select *
from products
order by UnitPrice desc;

4. 结合统计函数:count , sum ,avg , max , min
统计不同类别ID 产品的平均单价,最高单价,最低单价

select ProductID,UnitsInStock
from products
where UnitPrice between 20 and 50;
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加:2021-10-29 13:06:54  更:2021-10-29 13:07:37 
 
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