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目录
1. redis安装
下载地址：http://redis.io/download
安装步骤：
# 安装gcc
yum install gcc
# 把下载好的redis‐5.0.3.tar.gz放在/usr/local文件夹下，并解压
wget http://download.redis.io/releases/redis‐5.0.3.tar.gz
tar xzf redis‐5.0.3.tar.gz
cd redis‐5.0.3
# 进入到解压好的redis‐5.0.3目录下，进行编译与安装
make
#?修改redis.conf配置
vi redis.conf或者vim redis.conf
daemonize yes #后台启动
protected‐mode no #关闭保护模式，开启的话，只有本机才可以访问redis
# 需要注释掉bind
#bind 127.0.0.1（bind绑定的是自己机器网卡的ip，如果有多块网卡可以配多个ip，代表允许客户 端通过机器的哪些网卡ip去访问，内网一般可以不配置bind，注释掉即可）
# 启动服务
src/redis‐server redis.conf
# 验证启动是否成功
ps ‐ef | grep redis
# 进入redis客户端
src/redis‐cli
# 退出客户端
quit
# 退出redis服务：
（1）pkill redis‐server
（2）kill 进程号
（3）src/redis‐cli?shutdown2.Redis的单线程和高性能
Redis是单线程吗？
Redis 的单线程主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的，这也是 Redis 对外
提供键值存储服务的主要流程。但 Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。
Redis 单线程为什么还能这么快？
因为它所有的数据都在
内存
中，所有的运算都是内存级别的运算，而且单线程避免了多线程的切换性
能损耗问题。正因为 Redis 是单线程，所以要小心使用 Redis 指令，对于那些耗时的指令(比如
keys)，一定要谨慎使用，一不小心就可能会导致 Redis 卡顿。
Redis 单线程如何处理那么多的并发客户端连接？
Redis的
IO多路复用
：redis利用epoll来实现IO多路复用，将连接信息和事件放到队列中，依次放到
文件事件分派器，事件分派器将事件分发给事件处理器。
3.?
其他高级命令
keys：全量遍历键
，
用来列出所有满足特定正则字符串规则的key，当redis数据量比较大时，
性能比较差，要避免使用
scan：渐进式遍历键
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
scan 参数提供了三个参数，第一个是 cursor 整数值(hash桶的索引值)，第二个是 key 的正则模式，
第三个是一次遍历的key的数量(参考值，底层遍历的数量不一定)，并不是符合条件的结果数量。第
一次遍历时，cursor 值为 0，然后将返回结果中第一个整数值作为下一次遍历的 cursor。一直遍历
到返回的 cursor 值为 0 时结束。
注意：
但是scan并非完美无瑕， 如果在scan的过程中如果有键的变化（增加、 删除、 修改） ，那
么遍历效果可能会碰到如下问题： 新增的键可能没有遍历到， 遍历出了重复的键等情况， 也就是说
scan并不能保证完整的遍历出来所有的键， 这些是我们在开发时需要考虑的。
Info：
查看redis服务运行信息，分为 9 大块，每个块都有非常多的参数，这 9 个块分别是:
Server 服务器运行的环境参数
Clients 客户端相关信息
Memory 服务器运行内存统计数据
Persistence 持久化信息
Stats 通用统计数据
Replication 主从复制相关信息
CPU CPU 使用情况
Cluster 集群信息
KeySpace 键值对统计数量信息
3.redis互联网最常应用五大核心数据结构
常用数据结构：string,hash,list,set,sorted set
3.1 字符串常用操作
SET key value //存入字符串键值对
MSET key value [key value ...] //批量存储字符串键值对
SETNX key value //存入一个不存在的字符串键值对
GET key //获取一个字符串键值
MGET key [key ...] //批量获取字符串键值
DEL key [key ...] //删除一个键
EXPIRE key seconds //设置一个键的过期时间(秒)
INCR key //将key中储存的数字值加1
DECR key //将key中储存的数字值减1
INCRBY key increment //将key所储存的值加上increment
DECRBY key decrement //将key所储存的值减去decrement
3.2 字符串常用场景
3.2.1 单值缓存
3.2.2 对象缓存
3.2.3 分布式锁
3.2.4 计数器
3.2.5 计数器
3.2.6 Web集群session共享
3.2.7 分布式系统全局序列号
单值缓存
SET key value
GET key
对象缓存
1) SET user:1 value(json格式数据)
2) MSET user:1:name zhuge user:1:balance 1888
MGET user:1:name user:1:balance
分布式锁
SETNX product:10001 true //返回1代表获取锁成功
SETNX product:10001 true //返回0代表获取锁失败
。。。执行业务操作
DEL product:10001 //执行完业务释放锁
SET product:10001 true ex 10 nx //防止程序意外终止导致死锁
计数器
INCR article:readcount:{文章id}?
GET article:readcount:{文章id}
Web集群session共享
spring session + redis实现session共享
分布式系统全局序列号
INCRBY orderId 1000 //redis批量生成序列号提升性能
3.3 hash常用操作
Hash常用操作
HSET key field value //存储一个哈希表key的键值
HSETNX key field value //存储一个不存在的哈希表key的键值
HMSET key field value [field value ...] //在一个哈希表key中存储多个键值对
HGET key field //获取哈希表key对应的field键值
HMGET key field [field ...] //批量获取哈希表key中多个field键值
HDEL key field [field ...] //删除哈希表key中的field键值
HLEN key //返回哈希表key中field的数量
HGETALL? key //返回哈希表key中所有的键值
HINCRBY key field increment //为哈希表key中field键的值加上增量increment3.4 hash常用场景
3.4.1?对象缓存
3.4.2?电商购物车
对象缓存
HMSET user {userId}:name zhuge {userId}:balance 1888
HMSET user 1:name zhuge 1:balance 1888
HMGET user 1:name 1:balance
电商购物车
1）以用户id为key
2）商品id为field
3）商品数量为value
购物车操作
1）添加商品?hset cart:1001 10088 1
2）增加数量?hincrby cart:1001 10088 1
3）商品总数?hlen cart:1001
4）删除商品?hdel cart:1001 10088
5）获取购物车所有商品?hgetall cart:1001
3.5 list常用操作
LPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
RPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
LPOP key //移除并返回key列表的头元素
RPOP key //移除并返回key列表的尾元素
LRANGE key start stop //返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定
BLPOP key [key ...] timeout //从key列表表头弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待 timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP key [key ...] timeout //从key列表表尾弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待 timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待3.6 常用应用场景
3.6.1?常用数据结构
3.6.2?微博消息和微信公号消息
常用数据结构
Stack(栈) = LPUSH + LPOP
Queue(队列）= LPUSH + RPOP
Blocking MQ(阻塞队列）= LPUSH + BRPOP
微博消息和微信公号消息
LPUSH msg:test1 10018
LPUSH msg:test1 10086
3）查看最新微博消息
LRANGE msg:test1 0 4
3.7 set常用操作
sdiff操作key值只能大的在前，小的在后；
Set常用操作
SADD key member [member ...] //往集合key中存入元素，元素存在则忽略，
若key不存在则新建
SREM key member [member ...] //从集合key中删除元素
SMEMBERS key //获取集合key中所有元素
SCARD key //获取集合key的元素个数
SISMEMBER key member //判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER key [count] //从集合key中选出count个元素，元素不从key中删除
SPOP key [count] //从集合key中选出count个元素，元素从key中删除
Set运算操作
SINTER key [key ...] //交集运算
SINTERSTORE destination key [key ..] //将交集结果存入新集合destination中
SUNION key [key ..] //并集运算
SUNIONSTORE destination key [key ...] //将并集结果存入新集合destination中
SDIFF key [key ...] //差集运算
SDIFFSTORE destination key [key ...] //将差集结果存入新集合destination中
3.8 set常用场景：
3.8.1?微信抽奖小程序
3.8.2?微信微博点赞，收藏，标签
3.8.3?集合操作实现微博微信关注模型
3.8.4?电商商品筛选或者条件筛选操作
微信抽奖小程序
1）点击参与抽奖加入集合
SADD key {userlD}
2）查看参与抽奖所有用户
SMEMBERS key
3）抽取count名中奖者
SRANDMEMBER key [count] / SPOP key [count]
微信微博点赞，收藏，标签
1) 点赞
SADD like:{消息ID} {用户ID}
2) 取消点赞
SREM like:{消息ID} {用户ID}
3) 检查用户是否点过赞
SISMEMBER like:{消息ID} {用户ID}
4) 获取点赞的用户列表
SMEMBERS like:{消息ID}
5) 获取点赞用户数
SCARD like:{消息ID}
集合操作实现微博微信关注模型
1）共同关注
sinter test test1
2） 我关注的人是否关注了其他人：
sismember test test2
3) 我可能认识的人：
sdiff test2 test1
电商商品筛选：
SADD brand:huawei P40
SADD brand:xiaomi mi-10
SADD brand:iPhone iphone12
SADD os:android P40 mi-10
SADD cpu:brand:intel P40 mi-10
SADD ram:8G P40 mi-10 iphone12
SINTER os:android cpu:brand:intel ram:8G
3.9 zset有序集合结构
zet命令后面score是个数字，后面的member一般不能只能打数字，官方使用""；
?
ZSet常用操作
ZADD key score member [[score member]…] //往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member …] //从有序集合key中删除元素
ZSCORE key member //返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member //为有序集合key中元素member的分值加上increment
ZCARD key //返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] //正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] //倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
Zset集合操作
ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key ...] //并集计算
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …] //交集计算3.10 zset常用场景
3.10.1?Zset集合操作实现排行榜
Zset集合操作实现排行榜
1）点击新闻
ZINCRBY hotNews:20190819 1 守护香港
2）展示当日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190819 0 9 WITHSCORES
3）七日搜索榜单计算
ZUNIONSTORE hotNews:20190813-20190819 7
hotNews:20190813 hotNews:20190814... hotNews:20190819
4）展示七日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819 0 9 WITHSCORES