[大数据]MySQL数据库10秒内插入百万条数据 （多字段）【详解】

首先我们思考一个问题：

? ? ? ? 要插入如此庞大的数据到数据库，正常情况一定会频繁地进行访问，什么样的机器设备都吃不消。那么如何避免频繁访问数据库，能否做到一次访问，再执行呢？

???????Java其实已经给了我们答案。

???????这里就要用到两个关键对象：Statement、PrepareStatement

我们来看一下二者的特性：

要用到的BaseDao工具类 (jar包 / Maven依赖)?(Maven依赖代码附在文末)(封装以便于使用) :

注：（重点）rewriteBatchedStatements=true，一次插入多条数据，只插入一次！！

public class BaseDao {  //  静态工具类，用于创建数据库连接对象和释放资源，方便调用
    //    导入驱动jar包或添加Maven依赖（这里使用的是Maven，Maven依赖代码附在文末）
    static {
        try {
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //  获取数据库连接对象
    public static Connection getConn() {
        Connection conn = null;
        try {
            //  rewriteBatchedStatements=true,一次插入多条数据，只插入一次
            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/million-test?rewriteBatchedStatements=true", "root", "qwerdf");
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }
        return conn;
    }

    //  释放资源
    public static void closeAll(AutoCloseable... autoCloseables) {
        for (AutoCloseable autoCloseable : autoCloseables) {
            if (autoCloseable != null) {
                try {
                    autoCloseable.close();
                } catch (Exception e) {
                    // TODO Auto-generated catch block
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

封装好的可通用BaseDao工具类可通过该链接获取：

JDBC访问数据库的BaseDao工具类代码【拿去使用】?

接下来上关键代码及注释：

/*  因为数据库的处理速度是非常惊人的 单次吞吐量很大 执行效率极高
    addBatch()把若干sql语句装载到一起，然后一次送到数据库执行，执行需要很短的时间
    而preparedStatement.executeUpdate() 是一条一条发往数据库执行的 时间都消耗在数据库连接的传输上面*/
public static void main(String[] args) {
    long start = System.currentTimeMillis();    //  获取系统当前时间，方法开始执行前记录
    Connection conn = BaseDao.getConn();        //  调用刚刚写好的用于获取连接数据库对象的静态工具类
    String sql = "insert into mymilliontest values(null,?,?,?,NOW())";  //  要执行的sql语句
    PreparedStatement ps = null;
    try {
        ps = conn.prepareStatement(sql);    //  获取PreparedStatement对象
        //  不断产生sql
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            ps.setString(1, Math.ceil(Math.random() * 1000000) + "");
            ps.setString(2, Math.ceil(Math.random() * 1000000) + "");
            ps.setString(3, UUID.randomUUID().toString());  //  UUID该类用于随机生成一串不会重复的字符串
            ps.addBatch();  //  将一组参数添加到此 PreparedStatement 对象的批处理命令中。
        }
        int[] ints = ps.executeBatch();//   将一批命令提交给数据库来执行，如果全部命令执行成功，则返回更新计数组成的数组。
        //  如果数组长度不为0，则说明sql语句成功执行，即百万条数据添加成功！
        if (ints.length > 0) {
            System.out.println("已成功添加一百万条数据！！");
        }
    } catch (SQLException throwables) {
        throwables.printStackTrace();
    } finally {
        BaseDao.closeAll(conn, ps);  //  调用刚刚写好的静态工具类释放资源
    }
    long end = System.currentTimeMillis();  //  再次获取系统时间
    System.out.println("所用时长:" + (end - start) / 1000 + "秒");  //  两个时间相减即为方法执行所用时长
}

最后我们运行看一下效果：

??

?嘿嘿，这里时长超过了10秒，设备差点意思，希望理解哈~

<!--连接数据库所用到的mysql-connector-java依赖-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.27</version>
</dependency>

PS : 添上线程后会更快，在后续的文章中会作示例。

将MySQL数据库中的百万数据导出为CSV格式存储

如有错误，欢迎指正

Thanks