目前国内分布式数据库背景：
1.数据爆发增长：大数据时代，万物互联，业务数据量爆发增长，传统服务器读、写、存储，等遇到多方面压力过大。
2. 扩展时效性：传统数据库进行高性能硬件的升级扩展时，进行数据迁移过程中需要充分考虑数据完整性、可用性以及切换上线调试时效性等对业务的影响。
3. 冷热数据混合：热点数据集中访问导致系统的 CPU，内存，I/O读写短时间无法承受，服务器负载过大，响应延迟。
4. 运行维护：大多为了降低延迟和响应时间，提高数据检索效率，采用中间件进行分库分表，需要手动维护DB路由表，维护中间件集群等，工作量大，维护范围广，但提升用户体验上能力有限。
结论——目前传统架构通常难以满足上述需求
2020年12月腾讯云数据库品牌升级，腾讯云原有的TDSQL、TBase、CynosDB三大产品线将统一升级为“腾讯云企业级分布式数据库TDSQL” 。全新升级后的腾讯云TDSQL涵盖分布式、分析型、云原生等多引擎融合的完整数据库产品体系。
TDSQL是腾讯云企业级分布式数据库，旗下涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、数据仓库、企业级安全等能力，同时具备智能运维平台、Serverless版本等完善的产品服务体系。
腾讯云TDSQL (MySQL)版(TDSQL for MySQL)是腾讯打造的一款分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性，同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施，为客户提供完整的分布式数据库解决方案。目前 TDSQL 已经为超过500+的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务，客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网+、政务等领域。
产品结构图：
TDSQL分布式实例支持创建:分表、单表和广播表。
分表即自动水平拆分的表（Shard表）， 水平拆分是基于分表键采用类似于一致性 Hash、Range、分布式数据库的高可用架构。
分布式数据库事务处理二阶段提交、三阶段提交，包括了各自的缺点，总结。分布式实现流程作了详细解释介绍，最后介绍了Prepare阶段特点。
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