[大数据]“敏态业务”新说

“敏态”这个词，是较新流行的关于传统业务互联网化的描述，而其背后主要想表达的意思大多被理解为业务可随时无感扩缩，以适应在时间和空间两个维度上都无处不在的、碎片化的、精细化的新一代业务数字化转型的要求，而在技术上也大多被映射为微服务化的应用与Scalable SQL的数据库。

这里认为，“敏态业务”一词，除了上述“业务可随时无感扩缩”一个层面的解释外，还应该附加另一层的业务价值——“即时智能决策”。“即时智能决策”指可以在最新、最近的业务交易基础上，随时做出智能的“业务决策”，这也是新一代业务数字化转型必然要求，而这一业务需求的技术支撑则是当今流行的HTAP数据库。

然而，目前被称为是HTAP的数据库很多，甚至几乎一夜之前，大多数数据库都成了HTAP数据库，亟需一个能满足“即时智能决策”业务需求的HTAP评判标准，这里认为，“即时智能决策”驱动的HTAP技术需要同时满足以下两个条件：

1. 实时交易数据基础上即时完成相对复杂的分析
2. 能够进行持续不断的实时分析结果动态刷新（如双十一大屏般）

要满足上述第一条只需要OLTP数据库不断增强其AP的SQL优化/计算引擎即可，这在传统Standalone Oracle与MySQL数据库中就已经具备，而一些现代的、能满足业务敏态扩缩需求的分布式数据库也在不断强化其该项特征；要满足第二条，即持续不断的分析结果刷新，就需要HTAP中的TP与AP具有极强的隔离性才能实现，但强隔离所带来的最大的难点就是实时性与一致性的保证。

因此，总结来讲，这里认为，传统企业向”敏态业务”目标进行数字化转型的两个业务特征是：

1. 业务可随时无感扩缩
2. 即时智能决策

而能支撑这种“敏态业务”特征的数据库技术则是Scalable HTAP，它的技术特征也应该是两个：

1. Scalable SQL
2. 隔离性、实时性与一致性的三性合一