9.7.1 数据中台的设计理念
9.7.1.1 数据中台建设的三大核心要素
1) 数据资产治理
????????在数据中台的建设前期，需要通过传统的信息化管理软件及新型数据融合技术，将企业的内外部数据进行串联，通过盘点、规划，呈现所有的数据资源；通过大数据开发工具打通、整理数据，包括探查数据血缘关系、保障数据安全。
????????数据资产治理离不开数据模型管理，模型管理能够帮助中台统一数据字段命名，形成统一的开发规范，实现有效的数据识别。经过以上多重数据治理，可形成供企业复用的数据资产。
2) 共享数据服务
????????共享数据服务可以为前端业务提供安全可靠、操作便捷、规范统一、延展灵活的技术支持，为前端用户、产品研发、客户服务、市场营销等提供标签提取，从而为精准营销、用户画像等不同方面的应用提供数据参考。
3) 数据智能应用
????????数据中台最终的应用方向是为企业提供提升效率、降低成本、创新业务的核心推动力。因此，在完成数据中台底层技术架构及数据治理。
????????数据智能应用便成为考验中台实力的试金石，检验数据中台能否通过数据能力，比如实时查询能力、批量处理能力、报表展示能力、数据安全能力、数据管理能力等，帮助业务人员完成数据的智能提取和应用工作，帮助企业掌握数字化转型的趋势并制定发展策略。
9.7.1.2 数据中台的规划理念
1) 梳理基础业务关系，为中台建设提供全局思维
????????企业建设数据中台时需要考量自身的业务特性及数据体量。在建设数据中台之前，企业需要先梳理内部的业务关系，确定建设方向。
????????基础业务关系经过梳理后形成的业务全景图可以帮助中台架构建设人员和前端业务人员更好地理解业务标准、业务需求。业务全景图不仅可以指导数据部门建设数据中台，还为搭建数据中台架构提供了实施标准和管控标准。
2)?注重能力沉淀并保持延展性
????????数据中台架构的搭建、完善、应用须着重于沉淀数据能力，中台建设须具备延展性，为企业未来业务拓展及新产品研发提供更多数据支持，从而让企业持续快速地奔跑。但企业数据能力的沉淀并不是一蹴而就的，必定要经历由局部优化到全局优化、在应用中逐步完善的过程。
9.7.2 数据组织能力建设
1） 企业自身的数据问题和状态
????????企业需要清楚了解自身拥有数据的量级，知道数据的价值以及数据应用率，根据这些数据能否形成有利于企业发展的数据资产，评测是否值得通过数字技术进行挖掘。因此，企业需要明确数据存储情况，利用组织能力将其沉淀、挖掘和利用。
2）数据与商业场景融合的能力
????????一些涉及消费场景变化、行业发展趋势分析等动态数据的应用是需要借助外部数据完成的。因此，连接和打通外部数据、实现内外部数据共享，也是企业在发展过程中必备的组织能力。
3） 数据与商业场景融合的能力
????????数据的获取渠道和应用方向多种多样，例如C端消费数据可从各种消费场景中获取，B端生产数据可从车间作业的信息管理系统中获取，并应用于业务部门及管理运营部门。发挥数据价值需要从前端应用进行思考，首先思考企业该匹配什么样的数据组织能力，进而调配资源、配备技术、汇聚能力，包括资本引入、品牌打造、人才培养、技术引进，从而帮助企业深入推进数字化转型
9.7.3 数据中台建设思路
9.7.3.1 传统数据架构建设思路-“建治用”
????????传统的数据架构建设模式并不注重与业务部门具体情况的结合，只是单纯地遵循数据“建治用”的思路——先构建数据架构，然后对数据进行治理，最后考虑数据的具体应用。比如，企业会从IaaS（基础设施即服务）层到不同的PaaS（平台即服务）层，到DaaS（数据即服务）层，再到SaaS（软件即服务）层等进行建设。部分企业在传统的数据架构建设过程中难免会走错方向。一些公司会先利用云技术进行数据迁云，将数据打通，然后再治理数据，制作报表，之后再开发各种应用。这种建设思路花费的周期较长，企业可能会因为长时间看不到业务的价值而停止建设。
9.7.3.2 新型数据中台建设思路——“用治建”
????????新型数据中台建设模式是通过梳理数据应用方向，推动数据治理，最终搭建一个完整的数据中台架构，以快速响应企业多变的业务需求。图9-4是新型数中台构建设思路与传统数据架构建设思路的对比，展现了数据架构建设思路的原理。
?图9- 4 数据中台建设思路对比
1)? 梳理战略地图、业务地图、应用地图
????????企业在搭建数据中台时，相关人员需要通过对数据应用进行梳理，解决业务部门的各种问题，从而实现降本、增效、创收的目的。同时，企业数字化团队需要根据企业发展规划构建战略地图，根据业务发展方向及维度构建业务地图和应用地图，并通过应用地图清晰地治理数据，管理整个数据体系。
2） 以应用地图反推数据地图，确定数据治理路线????????
????????企业完成应用地图的梳理后，进行人员和资本配置投入开发时，鉴于资源和人手有限，可以先基于应用地图梳理出的部分数据进行治理，从而构建数据地图。在企业数字化转型的过程中，决定资源调配及资金配给的往往是企业领导层，而他们在进行决策时往往会忽视数据分析的作用。因此，企业的CDO需要通过与领导层沟通，确定数据治理团队的人员配给及资源供给，从而顺利确定数据治理路线。
3） 以数据应用推动新型数据中台架构建设
????????新型数据中台架构的建设要满足开放性、可扩展性、长期性的特点。基于开放的数据中台架构，技术功能和应用列表等内容可以随着业务的发展进行增加或删减。这种新型数据中台架构，避免了在应用过程中为适应前端业务部门需求不断更改架构而影响底层数据流通及应用的情况，具备高度的灵活性和可扩展性，可以帮助企业随时进行数据治理及应用，真正实现数字化转型。