[大数据]微软杀疯了，系列第 4 弹，又开源了 1 个入门课程

【导语】：微软开源的初学者数据分析学习课程。

这是本系列第四弹！

• 《微软开源的机器学习课程》
• 《微软开源的 Web 开发课程》
• 《微软开源的物联网学习课程》

简介

Data-Science-For-Beginners 是微软开源的数据分析入门教程，在 10 周的 20 节课程中学习数据分析，了解如何使用关系型数据库，再是现在流行的 NoSQL 数据、数据可视化，最后教你如何做数据分析。

每节课都包括课前与课后测验、完成课程的书面说明、解决方案、作业等。课程内容是基于项目构建的，可以让你在理论学习的同时动手实践，有助于你保持学习的动力。

每节课都包含以下内容：

1. 草稿笔记
2. 补充视频
3. 课前热身测验
4. 笔试
5. 对于基于项目的课程，提供有关如何构建项目的分步指南
6. 知识检查
7. 课程挑战

每节课都包含以下内容：

1. 草稿笔记
2. 补充视频
3. 课前热身测验
4. 笔试
5. 对于基于项目的课程，提供有关如何构建项目的分步指南
6. 知识检查
7. 课程挑战
8. 补充阅读
9. 任务
10. 课后测验

• 关于测验的说明：所有测验都包含在应用中，总共 40 个测验，每个测验三个问题。它们从课程中链接，但测验应用程序可以在本地运行；按照 quiz-app 文件夹中的说明进行操作即可。

项目地址是：

https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners

入门

对学习者来说

学习者使用该教程时，建议 fork 仓库并自己或小组完成练习，从课前测验开始，阅读讲座并完成其余活动，尝试通过理解课程而不是复制解决方案代码来创建项目；课程代码位于每个面向项目的课程的 /solutions 文件夹中。。

如果想更进一步深入学习，官方推荐学习这个网站的内容：

https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-40229-cxa

对教学者来说

可以随时随地在自己的课堂上使用这个课程，并且可以通过 GitHub Classroom 在 GitHub 中使用。通过 fork 这个项目，为每节课创建一个仓库，将每个文件夹单独提取到一个单独的仓库中。这样，Github Classroom 就可以单独选择每节课。详细的操作方法官网已经提供了说明。

https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/

也可以原样使用这个仓库，而不使用 GitHub Classroom。

以在线形式（Zoom、Teams 或其他）进行的话，可以为测验组建分组讨论室，并指导学生帮助他们做好学习准备。然后邀请学生参加测验，并在特定时间将他们的答案提交。

如果需要更私密的格式，请让学生将课程一堂一课地 fork 到他们自己的 GitHub 仓库作为私有存储库，并授予你访问权限。然后他们可以私下完成测验和作业，并通过你课堂上的问题进行提交。

离线访问

还可以使用 Docsify 离线运行此文档。Fork 这个仓库，在本地机器上安装 Docsify，然后在仓库的根目录中运行以下命令：

docsify serve

启动后访问 localhost:3000 即可。

PDF

给开源前哨公号发送 数据分析 四个字，获取微软这份教程的 PDF 版本。

开源前哨 日常分享热门、有趣和实用的开源项目。参与维护 10万+ Star 的开源技术资源库，包括：Python、Java、C/C++、Go、JS、CSS、Node.js、PHP、.NET 等。