在$HADOOP_HOME下有个jar包，叫 hadoop-examples-1.1.2.jar，见图1.1，这里面含有框架提供的很多例子，我们现在学习一下如何运行其中的例子wordcount。
图1.1
执行如下命令：
hadoop jar hadoop-examples-1.1.2.jar
可以看到图 1.2 的输出信息，可以看到 18 个输出信息，都是内置的例子程序。我们选择最后一个“word count”来运行，该程序的说明在最后是统计文件中单词的出现次数的。
图1.2
如何执行这个程序呢？见图 1.3，命令如下
hadoop jar hadoop-examples-1.1.2.jar wordcount
图1.3
根据用法，我们需要补全 wordcount 的文件输入路径和文件输出路径。我们首先上传一个文件到 hdfs 中，见图 1.4。那么输入文件的路径就是/URL了。
图1.4
这时候我们再运行 wordcount 例子，具体见图1.5，命令如下
hadoop jar hadoop-examples-1.1.2.jar wordcount /URL /wordcount
图1.5
等到命令执行结束，运行的结果就会存在输出路径的文件夹中，文件名称叫做“part-r-00000”，我们使用命令查看输出内容，如图 1.6 所示。
图1.6
显示结果是按照字符的字段顺序排列的，每一行显示字符及出现次数。这样一来我们看到的就是 hadoop 的 MapReduce 做的事情了。
通过一个简单的命令，就可以把文件中的单词统计一遍出现次数，还是很有意思的。以后我们需要自己编程实现相关的功能。