[大数据]Mysql 锁

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免资源争抢），可以保证数据并发访问的一致性，但是加锁会增加系统的开销

锁的分类

对数据操作粒度 ：
1） 表锁：操作时，会锁定整个表
2） 行锁：操作时，会锁定当前操作行
对数据操作的类型：
1） 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响
2） 写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁

存储引擎

mysql5.5之前默认采用的是MyISAM，5.5之后默认采用的是innodb

• MyISAM（表锁）
  读、写锁调度为写优先，因为写锁后其他线程不能做任何操作，所以不适合用做以写为主业务场景

对于SELECT语句，会自动给涉及的所有表加读锁，会阻塞其它线程对同一表的写操作
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，会自动给涉及的表加写锁，会阻塞其它线程对同一表的读和写

• MyISAM（行锁）

对于普通SELECT语句，不会加任何锁
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，会自动给涉及到的数据加排他锁

悲观锁

# step1: 查出商品状态（设置悲观锁）
select quantity from items where id=100 for update;
# step2: 根据商品信息生成订单
insert into orders(id,item_id) values(null,100);
# step3: 修改商品的库存
update Items set quantity=quantity-2 where id=100;

悲观锁是指在数据处理过程中使数据处于锁定状态，MySQL中使用悲观锁必须关闭MySQL的自动提交（set autocommit=0）
select ... for update是MySQL提供的悲观锁，此时在表中id为100的数据就被锁定，其它要执行select quantity from items where id=100 for update的事务必须等本次事务提交之后才能执行
select ... for update执行中所有扫描过的行都会被锁上，因此在使用悲观锁时必须确保索引有效，否则将会走全表扫描，将整个表锁住

乐观锁

# step1: 查询出商品信息
select quantity,version from items where id=100;
# step2: 根据商品信息生成订单
insert into orders(id,item_id) values(null,100);
# step3: 修改商品的库存
update items set quantity=quantity-1,version=version+1 where id=100 and version=#{version};

乐观锁在数据进行提交更新的时候，才会对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回错误信息
当提交更新的时候，判断表对应记录的版本信息与第一次取出来的version值，如果相等则予以更新，否则返回更新失败
商品库存扣减时，尤其是在秒杀、聚划算这种高并发的场景下，若采用version版本号作为乐观锁，则每次只有一个事务能更新成功，业务感知上就是大量操作失败

间隙锁

查找 id < 10的记录，此时数据库中id的值分别为1,2,3,4,6,9，而5,7,8就都是间隙。此时对 id < 10的记录加锁，不仅会对已存在的数据加锁，此时对间隙也会加锁

行锁升级为表锁

# 因为name字段是varchar类型，但更新时作为数字类型使用，所有会存在类型转化，索引失效，最终会导致行锁升级为表锁
select quantity from items where id=100 and name = 900;