1.你用过Redis 吗？ Redis是什么？?
有用过redis 。Redis是基于内存的数据结构存储服务器。常用作数据库、缓存、消息队列。是目前最主流的nosql数据库之一。
2.我们常用的数据类型有哪些？你能说说分别在那些场景中使用？
reids中常用的数据类型有 String、list、set、hash、zset
（1）String类型：
redis中最基本的数据类型，它能存储任何形式的字符串，包括二进制数据，byte字节等，也就是string类型能存储任何数据，你可以用它存储序列化后的用户对象，json化的对象，甚至图片，视频等
????????使用场景：
可以用来做计数器、常用命令：set、get、incr、decr、incrby、decrby
（2）list类型：
可以存储一个字符串列表，按照数据加入的顺序排列，它非常方便的在列表头部和尾部添加元素。列表类型内部使用双向链表实现，所以向列表两端添加元素非常快, 但是如果尝试访问一个非常大的列表的中间元素，则速度会很慢
????????使用场景：
类似时间点的访问。每个时间点的重大事件存入list形成时间轴；例如好友动态、评论等；
常用命令：lpush、rpush;
记住最近的操作：往list列表头部放元素，取头部的几个元素即为最近记录，常用命令：lpush、ltrim
（3）Set类型：
无顺序的字符串集合，集合中每个元素都是不同的不允许有重复数据。其内部存储是一个值为空的散列表，所以增删速度也很快。
????????使用场景：
可以使用set做抽奖，把名单放入set、set不会重复，随机弹出元素。
（4）zset类型：
与set类似，也是一个无重复数据的集合，不同的是zset的每个元素会关联一个分数，这个分数用于对集合元素进行排序；（从小到达）zset中的元素是唯一的，但是每个元素的分数是可以重复的。
????????使用场景：
实时的数据排行，每次数据的更新会更新分数
（5）hash类型：
是一个string类型的field和value的映射表
使用场景：
hash用于存储对象、例如关注数、粉丝数等。
注：一个对象中的某一个属性是唯一的，对同一个属性进行操作会进行覆盖操作。
3.Redis可以设置过期吗？你能说说Redis的过期清理原理吗？
在Redis中提供了Expire命令设置一个键的过期时间，到期以后Redis会自动删除它。
（1）Redis删除过期key的方法主要有两种：
????????1.消极方法：
????????在key被访问时如果发现它已经失效，那么就删除它。
????????2.积极方法：
????????周期性地从设置了过期时间的key中选择一部分过期的key删除，对于那些从未被查询的key，即便它们已经过期，消极方式也无法清除，因此Redis会周期性地随机测试一些key，已过期的key将会被删掉。
扩充：Redis积极方法删除过期key
Redis每秒会进行10次操作，具体的流程：
1. 随机测试 20 个带有过期信息的key；
2. 删除其中已经过期的key；
3. 如果超过25%的key被删除，则重复执行步骤1；
这是一个简单的概率算法，基于假设我们随机抽取的key代表了全部的key空间。
4.缓存 有什么作用
缓存是解决系统性能问题的利器，通过缓存技术来降低后端服务器压力，提升系统整体性能，缩短响应时间。特别是在大流量高并发场景下，缓存可以说是解决大流量高并发，优化系统性能首要考虑的因素。
5.什么是缓存穿透？如何解决？
缓存穿透是指大量不存在的key请求，由于缓存没有，便开始查询数据库，但数据库也没有查到数据库比如一些恶意攻击，爬虫等造成大量空命中。
解决方案：
方案一：
缓存空结果，对数据库查询不存在的数据仍然记录在缓存中缓存一条数据，比如缓存一条空值unknow，这样能有效减少查询数据库的次数。
?方案二：布隆过滤器
布隆过滤器是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。
6.什么是缓存击穿？如何解决？
高并发条件下，对于热点数据访问，在某个时刻数据失效了；或者刚开始时缓存中还没有对数据进行缓存，所有请求都被发送到数据库去查询，数据库被压垮。
解决方案：
方案一：
使用分布式锁，就是在访问数据库之前都先请求分布式锁，获得锁的那个线程才有资格去访问数据库，其他线程必须等待。整体思路：拿到锁的线程查询出来的数据结果会重新放入redis缓存，然后释放锁，这样当后面排队的人拿到锁的时候，再次进行缓存判断，这时缓存已经有数据了，那么直接不再对数据库进行操作。
方案二：
对即将过期的数据主动刷新，比如起一个后台定时任务轮询，主动跟新缓存数据，保证缓存不会全部失效。
7.什么是缓存雪崩？如何和解决？
缓存雪崩是指比如我们给所有的数据设置了同样的过期时间，然后在某一个历史性时刻，整个缓存的数据全部过期了，然后瞬间所有的请求都落到数据库，数据库被压垮。或者是缓存服务器发生故障，导致所有的请求都落入到数据库，数据库被压垮。
解决 方案：
事前：redis要高可用（搭建集群或者哨兵），避免redis不可用。
事中：本地ehcache缓存(mybatis二级缓存)+限流&降级，避免数据库被压垮。
事后：redis持久化，快速恢复缓存数据。
8.如何解决数据库与缓存的双写不一致问题？
1.为缓存设置过期时间
从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么只要到达过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。
一般情况下，我们是这样使用缓存：
缓存的读取操作：先判断是否有缓存，有缓存直接返回给前端，无缓存，从数据库查询数据，如果数据库查询结果为空，则直接返回给前端，如果数据库查询结果不为空，则将数据写入缓存再返回给前端；
缓存的更新操作：可以分为：
（1）先更新数据库，再更新缓存；（不行）
（2）先更新缓存，再更新数据库；（不行）
（3）先更新数据库，再删除缓存；
（4）先删除缓存，再更新数据库；（国内推荐