[大数据]MySQL复习记录【二】：流程控制函数

流程控制函数

# 1.if 函数，if else
SELECT IF(commission_pct IS NULL, '没奖金 呵呵', '有奖金 嘻嘻') AS 备注
FROM employees;

# 2.case 函数的使用一：switch case的效果
/*
java中的选择语句
switch(){
	case 常量1：语句1； break；
	...
	default：语句n；break；
}

MySQL中
case 要判断的字段或表达式
when 常量1 then 要显示的值1或者语句1；
...
else 要显示的值n或者语句n;
end
*/

SELECT salary, department_id,
 CASE department_id
 WHEN 30 THEN salary*1.1
 WHEN 40 THEN salary*1.2
 WHEN 50 THEN salary*1.5
 ELSE salary
 END AS 新工资
 FROM employees;
 
 # 3. case 函数的使用二：类似于 多重if
/*
case 
when 条件1 then 要显示的值1或语句1；
when 条件2 then 要显示的值2或语句2；
...
else 要显示的值n或者语句n
end
*/

# 查询员工的工资情况：工资>20000，显示A级别；工资>15000，显示B级别
SELECT salary,
CASE
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资级别
FROM employees;

分组函数

功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数
分类：sum 求和、avg 平均值、max 最大值、min 最小值、count 计算个数

参数支持哪些类型：

1. sum, avg一般用于处理数值型；max, min, count可以处理任何类型；
2. 以上分组函数都忽略null值：
3. 可以和distinct搭配使用，实现去重；
4. 和分组函数一同查询的字段有限制，一般要求是group by后的字段；

count函数的详细介绍

• count(字段)
• count(*)：只要有一行不为null就加1
• count(1)：统计函数

效率：
MYISAM存储引擎下，count()的效率最高
INNODB存储引擎下，count()和count(1)效率差不多

案例：查询员工表中最大入职时间和最小入职时间的相差天数（diffrence）

SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) DIFFRENCE
FROM employees;

分组查询

Group By基本语法

SELECT column,group_function(column)
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[ORDER BY column]
注意：
查询列表比较特殊，要求是分组函数或者group by后出现的字段

特点：
1、分组查询中的筛选条件分为两类
			数据源			位置			关键字
分组前筛选	原始表			group by子句前	where
分组后筛选	分组后的结果集	group by子句后	having
（1）分组函数做条件肯定放在having子句中；
（2）能用分组前筛选的优先使用分组前筛选

案例

# 查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;

# 查询邮箱中包含a字符的，每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;

# 查询哪个部门的员工数大于5
#1.查询每个部门的员工个数；
#2.根据1的结果进行筛选

SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>2;

# 查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是哪个
SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
WHERE manager_id>102
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;

# 按表达式或函数分组

# 案例：按照员工姓名的长度分组，查询每一组的员工个数，筛选员工个数>的有哪些
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) len_name
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name)
HAVING COUNT(*)>5;