一、使用窗口函数

使用窗口函数
– 使用窗口函数：可以视为规范固定写法
row_number() over(partition by 需要分区的列 order by xxx [asc|desc])

1.解释

row_number() 函数表示行号，如果后面紧跟 over函数，则表示窗口函数，
窗口函数分为：聚合窗口函数和非聚合窗口函数
像：row_number() 、rank() 、dense_rank()等后面加上over子句就是非聚合窗口函数，像max() 、min()、avg()、count()、sum()等聚合函数后面紧跟over子句，就是聚合窗口函数啦。
窗口函数与group by 的区别就是：
group by 强调整体为一组，所以group by 分组后,每组只有一条数据，而窗口函数更强调分区后的个体，所以会在每个分区的每行都产生一个值，所以窗口函数会返回该行的全部数据，以及窗口值，如对学生的成绩进行一个排名，这个名次就是窗口值
窗口函数的好处在于：可以对不同分区进行单独排名排序等操作，就像将中国分为23个省，每个省为一区，每个省都有高考状元一样，每个省都有前十名一样。我之前一直以为像这种分组或分区后，对每个组别进行个体操作在mysql中是很难实现的，如获取每个省的前3名的同学成绩信息等，直到我了解了窗口函数，才知道有多么牛逼。太好了，如果你学过java8 的Stream API 你就会知道，mysql的的窗口函数，也能像Collectors.groupingBy()一样…

2.上sql语句

代码如下（示例）：

SELECT
		ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.user_id ORDER BY id DESC) AS userRank,	t.id,t.amount,t.balance,t.user_id,t.create_time,t.order_desc
		FROM
			t_order as t
		WHERE
			os_type = 1
		AND IFNULL(order_from, 1) != 10
		AND order_status = 1
	AND user_id IN ( 6156, 6158, 6172)

在这里插入图片描述
执行结果上图所示，按照每个用户的user_id 对订单进行分区，然后对每个分区进行id 倒序排，id最大的排名第一，也就是说每个分组id最大就是最新的一条数据，然鹅，这里白每个分区的排名都列出来了，我们想要的只是每组最新的一条数据，所以再加一层条件过滤一下，筛选出userRank=1的即可
代码如下（示例）：

select * from (
	SELECT
		ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.user_id ORDER BY id DESC) AS userRank,t.id,t.amount,t.balance,t.user_id,t.create_time,t.order_desc
		FROM
			t_order as t
		WHERE
			os_type = 1
		AND IFNULL(order_from, 1) != 10
		AND order_status = 1
	AND user_id IN ( 6156, 6158, 6172)
) as a where a.userRank=1;

在这里插入图片描述

二、使用inner join 或join

众所周知，inner join=join 取的是交集
代码如下（示例）：

SELECT t.id,t.amount,t.balance,t.user_id,t.create_time,t.order_desc FROM t_order t
JOIN (
	SELECT MAX(id) AS id FROM t_order WHERE os_type = 1 AND IFNULL(order_from, 1) != 10 AND order_status = 1
	AND user_id IN ( 6156, 6158, 6172) GROUP BY user_id
) AS t1 ON t.id = t1.id

在这里插入图片描述

三、使用left join

众所周知，left join是取主表，即左表的全部，无论条件满不满足，
如果满足条件，则不为空，如果不满足，则为空，可以根据此，过滤不符合条件的行。注意比较与inner join 写法的区别
代码如下（示例）：(实际验证中，可以将where条件去掉和加上都试一下)

SELECT * FROM t_order t
 left JOIN (
SELECT MAX(id) AS id FROM t_order WHERE os_type = 1 AND IFNULL(order_from, 1) != 10 AND order_status = 1
AND user_id IN ( 6156, 6158, 6172) GROUP BY user_id
) AS t1 ON t.id = t1.id
where t1.id is not null

四、记住一句话：可以用左连接的，一般都可以用in子句和exists改写

代码如下（示例）使用 in

SELECT * FROM t_order t where id in (
	select max(id) from t_order  WHERE os_type = 1 AND IFNULL(order_from, 1) != 10 
	AND order_status = 1 AND user_id IN ( 6156, 6158, 6172) GROUP BY user_id
)

代码如下（示例）使用exists改写
[当你发现select 的字段只用于条件判断，
而不需要进行查询显示时，即可考虑使用exists]

SELECT * FROM t_order t where EXISTS (
	select * from (
		select max(id) as maxId from t_order  WHERE os_type = 1  AND IFNULL(order_from, 1) != 10 
	AND order_status = 1 AND user_id IN ( 6156, 6158, 6172) GROUP BY user_id) a
  	where t.id=a.maxId
)