1、把查询结果去除重复记录
去重需要使用一个关键字：distinct
select distinct (字段名) from (表名);
注意：
原表数据不会被修改，只是查询结果去重。
distinct只能出现在所有字段的最前方。
distinct出现在两个字段之前，则表示两个字段联合起来去重。
select distinct (字段1),(字段2) from (表名);
2、连接查询
2.1、什么是连接查询？
从一张表中单独查询，称为单表查询。
表1和表2联合起来查询数据，从表1中取员工名字，从表2中取部门名字。
这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
2.2、连接查询的分类
根据语法的年代分类：
SQL92：1992年的时候出现的语法
SQL99：1999年的时候出现的语法
现在用的多数都是SQL99语法
根据表连接的方式分类：
内连接：
等值连接
非等值连接
自连接
外连接：
左外连接（左连接）
右外连接（右连接）
全连接
2.3、笛卡尔积现象
当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制，如下：
select (字段1),(字段2) from (表1),(表2);
以上查询语句会导致出现"笛卡尔积现象"
当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是
两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔发现的，这是
一个数学现象。）
2.4、避免笛卡尔积现象
连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！
select 表1.(字段1),表2.(字段2)
from (表1),(表2)
where 表1.(部门表) = 表2.(部门表);
以上的连接条件是 表1 跟 表2 的部门相同，获取两表同一部门的字段数据，可以避免出现笛卡尔积现象
最终查询的结果条数是正确的条数，但是匹配的过程中，匹配的次数并没有减少，还是跟没有条件
的比较的次数一样，只不过进行了四选一进行了筛选。匹配次数并没有减少。
注意：
通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的
连接次数。
2.5、内连接之等值连接
例：查询某公司的员工名称与部门名称
SQL92语法：
select
e.(员工名称),d.(部门名称)
from
(员工所在部门表) e,(部门表) d
where
e.(员工部门) = d.(部门); // 条件是等量关系，所以被称为等值连接。
注意：取别名很重要，增加效率
sql92的缺点：
结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。
SQL99语法：
select
e.(员工名称),d.(部门名称)
from
(员工所在部门表) e
inner join
(部门表) d
on
e.(员工部门) = d.(部门表); // 条件是等量关系，所以被称为等值连接。
inner关键字可以省略（带着inner可读性会更好，一眼就能看出来是内连接）
sql99优点：
表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where
SQL99语法：
select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
where
筛选条件
2.6、内连接之非等值连接
例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？
select
e.(工名),e.(薪资),s.(薪资等级)
from
(员工表) e
inner join
(薪资等级表) s
on
e.(员工薪资) between s.(最低薪资) and s.(最高薪资);
// 条件不是一个等量关系，称为非等值连接。
2.7、内连接之自连接
例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？
自连接：
把一张表看作两张表来查询
员工表李包含了 领导的员工编号 与 每个员工的 上级领导编号
把一张员工表看作两张表，使用别名区分
第一张：(员工表) a 员工
第二章：(员工表) b 领导表
select
a.(名称) as '员工名',b.(名称) as '领导名';
from
(员工表) a
inner join
(员工表) b
on
a.(员工领导编号) = b.(领导的员工编号);
重点技巧：
一张表看做两张表。
2.8、外连接
外连接（右外连接）：
select
e.(名称),d.(名称)
from
(员工表) e
right outer join // outer 是可以省略的，带着可读性强。
(部门表) d
on
e.(员工表部门) = d.(部门表部门);
right代表什么：
表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将
这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。
在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。
外连接（左外连接）：
select
e.(名称),d.(名称)
from
(员工表) e
left outer join // outer 是可以省略的，带着可读性强。
(部门表) d
on
e.(员工表部门) = d.(部门表部门);
总结：
带有right的是右外连接，又叫做右连接。
带有left的是左外连接，又叫做左连接。
任何一个右连接都有左连接的写法。
任何一个左连接都有右连接的写法。
2.9、三，四张表连接
语法：
select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
join
c
on
a和c的连接条件
right join
d
on
a和d的连接条件
一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！
3、子查询
3.1、什么是子查询
select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。
3.2、子查询都可以出现在哪里
select
..(select).
from
..(select).
where
..(select).
可以出现在 select 后面
可以出现在 from 后面
可以出现在 where 后面
3.3、where 子句中的子查询
例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？以下错误案例：
select
(姓名),(工资)
from
（员工表)
where
(工资) > min(工资);
以上是错误的，因为在 where 子句中不能直接使用分组函数，可以使用子查询
先分析题目：
第一步：查询最低工资是多少
select min(工资) from (表);
第二步：找出>最低工资的
select (姓名),(工资) from (员工表) where (工资) > (第一步的结果)//最低工资
第三步：合并
select
(姓名),(工资)
from
(员工表)
where
(工资) > (select min(工资) from (员工表)); // > 最低工资
3.4、from 子句中的子查询
注意：
from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。（技巧）
例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。
第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值）
select
(岗位),avg((工资))
from
(员工表)
group by
(岗位); //按照岗位分组
第二步：把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。
```SQL
select * from salgrade;//工资等级 s表
第三步：t表和s表进行表连接，
条件：t表avg(工资) between s.(最低工资) and s.(最高工资);
select
t.*,s.(等级)
from
(select (岗位),avg(工资) as avgsal from (员工表) group by (岗位)) t // 别名 t
join
(工资等级表) s
on
t.avgasl between s.(最低工资) and s.(最高工资);
#### 3.5、select 后面出现的子查询（了解）
例：找出每个员工员工名称，部门编号，部门名称
```SQL
select
e.(员工姓名),e.(部门编号),
(select d.(部门名称) from (部门表) d
where e.部门编号 = d.(部门编号)) as dname
from
(员工表) e;
以上 select 出现子查询查出了 部门名称
以下错误案例：
select
e.(员工姓名),e.(部门编号),
(select (部门名称) from (部门表)) as dname
from
(员工表) e;
注意：
对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果，
多于1条，就会报错
4，union 合并查询结果集
例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工
平常写法：
select
(姓名),(岗位)
from
(员工表)
where
(岗位) = 'MANAGER' or (岗位) = 'SALESMAN';
//或者
select
(姓名),(岗位)
from
(员工表)
where
(岗位) in('MANAGER','SALESMAN');
使用 union 合并查询
select (姓名),(岗位) from (员工表) where (岗位) = 'MANAGER'
union
select (姓名),(岗位) from (员工表) where (岗位) = 'SALESMAN';
相比较：
union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新 表，
则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。。。
但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，
还可以完成两个结果集的拼接。
匹配次数：
a 连接 b 连接 c
a 10条记录
b 10条记录
c 10条记录
匹配次数是：1000
a 连接 b一个结果：10 * 10 --> 100次
a 连接 c一个结果：10 * 10 --> 100次
使用union的话是：100次 + 100次 = 200次。
（union把乘法变成了加法运算）
union注意事项：
1、union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。以下错误案例：
select (姓名),(岗位) from (员工表) where (岗位) = 'MANAGER'
union
select (姓名) from (员工表) where (岗位) = 'SALESMAN';
2、结果集合并时列和列的数据类型也要一致。
在MySQL里面可以，oracle 语法比较严格，不可以
5、limit(重要)
5.1、limit作用
作用：
将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。
例如：
百度默认：一页显示10条记录。
分页的作用：
为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差。
分页可以一页一页翻页看。(类似百度的页数)
5.2、limit的用法
完整用法：
limit startIndex, length
//startIndex是起始下标，length是长度。
//起始下标从0开始。
缺省用法：
limit 5; //取出前5个值
例：按照薪资降序，取出排名在前5名的员工
select
(姓名),(工资)
from
(员工表)
order by //工资排序
(工资) desc
limit 5; //取出前5个
以下的结果相同：
select
(姓名),(工资)
from
(员工表)
order by //工资排序
(工资) desc
limit 0,5; //取出0到5个
5.3、注意：mysql当中limit在order by之后执行
5.4、取出工资排名在[3-5]名的员工
select
(姓名),(工资)
from
(员工表)
order by //工资排序
(工资) desc
limit
2,3; //取出3到5个
注意：
2表示起始位置从下标2开始，就是第三条记录。
3表示长度。
5.5、分页
每页显示3条记录：
第1页：limit 0,3 [0 1 2]
第2页：limit 3,3 [3 4 5]
第3页：limit 6,3 [6 7 8]
第4页：limit 9,3 [9 10 11]
记分页的公式：
limit ((第几页)-1) * (每页显示的条数) , (每页显示的条数)
6、关于DQL语句的大总结：
select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...
limit
...
执行顺序：
1、from
2、where
3、group by
4、having
5、select
6、order by
7、limit…
7、表的创建(建表)
7.1、建表的语法格式：(建表属于DDL语句，DDL包括：create drop alter)
语法：
create table ((表名))((字段名1) 数据类型,(字段名2) 数据类型,(字段名3) 数据类型)
可以这样写：
create table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型
);
命名方式：
表名：建议以t_ 或者 tbl_开始，可读性强。见名知意。
字段名：见名知意。
表名和字段名都属于标识符。
7.2、mysql中的数据类型
常见的数据类型：
1、varchar(最长255)
2、char(最长255)
3、int(最长11)
4、bigint
5、float
6、double
7、date
8、datetime
9、clob
10、blob
说明：
varchar(最长255)：
可变长度的字符串
比较智能，节省空间。
会根据实际的数据长度动态分配空间。
优点：节省空间
缺点：需要动态分配空间，速度慢。
char(最长255)：
定长字符串
不管实际的数据长度是多少。
分配固定长度的空间去存储数据。
使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。
优点：不需要动态分配空间，速度快。
缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。
varchar和char怎么选择：
假如储存性别使用char，因为性别是固定长度的字符串，所以选择char。
假如储存姓名使用varchar，每一个人的名字长度不同，所以选择varchar。
int(最长11)：
数字中的整数型。等同于java的int。
bigint：
数字中的长整型。等同于java中的long。
float：
单精度浮点型数据
double：
双精度浮点型数据
date：
短日期类型
datetime:
长日期类型
clob：
字符大对象
最多可以存储4G的字符串。
比如：存储一篇文章，存储一个说明。
超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
Character Large OBject:CLOB
blob：
二进制大对象
Binary Large OBject
专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等，
你需要使用IO流才行。
7.3、创建一个学生表
学生表有字段：学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址
create table t_student(
no int,
name varchar(32),
sex char(1),
age int(3),
email varchar(255)
);
7.4、删除表
删除 t_student 表
drop table t_student;
drop table if exists t_student;
7.5、插入数据 insert (DML)
语法格式：
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3…) values(值1,值2,值3);
注意：
字段名和值要一一对应，数量要对应。数据类型要对应。
insert语句但凡是执行成功了，那么必然会多一条记录。
没有给其它字段指定值的话，默认值是NULL。
insert语句中的“字段名”可以省略
insert into t_student values(2,'zhangsan','f',20,'zhangsan@qq.com');
注意：
前面的字段名省略的话，等于都写上了！所以值也要全部写上
7.5、插入日期
数字格式化：format(数字,‘格式’)
select (姓名),format((工资),'$999.999') from (表名); //结果保留三位小数
str_to_date(‘字符串日期’, ‘日期格式’)：将字符串varchar类型转换成date类型
date_format(日期类型数据, ‘日期格式’)：将date类型转换成具有一定格式的>varchar>字符串类型。
数据库命名规范：所有的标识符都是全部小写，单词和单词之间使用下划线进行衔接。
mysql的日期格式：
%Y 年
%m 月
%d 日
%h 时
%i 分
%s 秒
str_to_date：
函数可以把字符串varchar转换成日期date类型数据，
通常使用在插入insert方面，因为插入的时候需要一个日期类型的数据，
需要通过该函数将字符串转换成date。
如果提供的日期字符串是这个格式，str_to_date函数就不需要了
%Y-%m-%d
date_format：
date_format 函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。
注意：
mysql默认的日期格式：’%Y-%m-%d’
7.6、date 和 datetime 两个类型的区别
区别：
date是短日期：只包括年月日信息。
datetime是长日期：包括年月日时分秒信息。
默认格式：
mysql短日期默认格式：%Y-%m-%d
mysql长日期默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s
获取当前时间：
在mysql中获取系统当前时间可以使用 now() 函数，获取的时间带有：时分秒信息，是>datetime类型的。
insert into
t_user(id,name,birth,create_time)
values
(2,'zhangsan','1991-10-01',now())//now()当前系统时间
7.7、修改update(DML)
语法：
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3… where 条件;
注意：
没有条件限制会导致所有数据全部更新。
带条件的话修改的就是与条件相符合的字段
= 号右边的值更新左边的字段
7.8、删除数据 delete (DML)
语法：
delete from 表名 where 条件;
注意：
没有条件，整张表的数据会全部删除！
带条件的话删除的就是与条件相符合的记录
mysql默认的日期格式：’%Y-%m-%d’
整理写了很久的笔记，如有错误还请大佬指出。
嘿嘿，三连不过分吧！
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