我的编程之路

从玩耍Excel表格到MySQL数据仓库，之后进入数据分析的天坑，然后再到大数据平台HIVE、Hbase。接着Django Web全栈开发。在走过这一圈之后，很多的内容学习都是碎片化的，在未来一段时间找几本书籍系统的学习一下，顺便做个笔记给后来的学生。

编程语言最强大的功能就是操作变量。变量就是一个有值的代号。

赋值语句

创建新的变量并赋值，格式为 变量代号 = 具体的值。

>>> MyName = 'Data Yang'
>>> age = 36 
>>> pi = 3.141592653589793

变量名称

变量也有自己的命名规则。

变量可以由字母、下划线和数字组成。
变量不能以数字开头。
变量不能与关键字重名。
变量区分大小写。

>>> data = "Python Data"

>>> Name = "Mr数据杨"

>>> score = 99.9

>>> y = True

命名规则

# 官方的命名规则
>>> my_name = "Mr数据杨"

# 小驼峰式命名法
>>> myName = "Mr数据杨"

# 大驼峰式命名法
>>> MyName = "Mr数据杨"

变量数据类型

# 数字型
# 整型int
>>> value = 10
# 浮点型float
>>> value = 10.0
# 布尔bool。布尔类型中用True和False表示真和假（非零即真）。
>>> value = True 
# 复数型complex
>>> value = 1 * (10**2) + 1 * (10 ** 1)  # 110

# 非数字型
# 字符串
>>> value = "data"
# 列表
>>> value = ["data1","data2"]
# 元组
>>> value = ("data1","data2")
# 字典
>>> value = {"key":"value"}

变量之间的计算

#  数字型变量之间的计算
# 数字型变量之间可以直接计算
>>> 5 + 5 => 10
# 布尔类型(bool)变量在计算时True的值为1，False的值为0
>>> True + False => 1

# 字符串类型之间的计算
# 字符串变量之间可以用+进行拼接，生成新的字符串
>>> str_ = "data" + "data" => "datadata"
# 字符串变量和整型变量之间可以用*进行计算
>>> str_ = "data" * 2 => "datadata"

不能冲突的关键词 33 个

>>> import keyword
>>> print("，".join(keyword.kwlist))
>>> False，None，True，and，as，assert，break，class，continue，def，del，elif，else，except，finally，for，from，global，if，import，in，is，lambda，nonlocal，not，or，pass，raise，return，try，while，with，yield

具体含义如下，不用刻意去记，这些都会有区别于普通代码的颜色提示，你要是用他们做变量名了，一看就会知道的。

and： 用于表达式运算，逻辑与操作
as： 用于类型转换
assert： 断言，用于判断变量或条件表达式的值是否为真
break： 中断循环语句的执行
class： 用于定义类
continue： 继续执行下一次循环
def： 用于定义函数或方法
del： 删除变量或者序列的值
elif： 条件语句与if else 结合使用
else： 条件语句条件语句，与if,elif结合使用。也可以用于异常和循环使用
except： 包括捕获异常后的操作代码，与try，finally结合使用
finally： 用于异常语句，出现异常后，始终要执行finally包含的代码块。与try,except结合使用
from： 用于导入模块，与import结合使用
global： 定义全局变量
if： 条件语句，与else，elif结合使用
import： 用于导入模块，与from 结合使用
in： 判断变量是否存在序列中
is： 判断变量是否为某个类的实例
lambda： 定义匿名函数
not： 用于表达式运算，逻辑非操作
or： 用于表达式运算，逻辑或操作
pass： 空的类，函数，方法的占位符
print： 打印语句
raise： 异常抛出操作
return： 用于从函数返回计算结果
try： 包含可能会出现异常的语句，与except，finally结合使用
while： 循环语句
with： 简化Python的语句
yield： 用于从函数依次返回值

表达式和语句

表达式是数值,变量和操作符的组合。单个值、变量本身也被当作一个表达式。

>>> 10 
10 
>>> n 
10 
>>> n + 10
20

语句的种类包括

赋值语句（变量、对象、赋值运算符）

MyName = "Mr数据杨"

MyName = myName = my_name = "Mr数据杨"

输入输出语句（input，print函数）

content = input("请输入...")    

print("Hello Python World")

条件判断语句（if-elif-else语句）

# 方式1
if MyName == "Mr数据杨":
    print("我是Mr数据杨")
elif MyName == "Data Yang":
    print("Data Yang")
else:
    print("你是谁？")

# 方式2 仅限一个子语句
if MyName == "Mr数据杨":print("我是Mr数据杨")

# 方式3 
name = "我是Mr数据杨" if MyName == "Mr数据杨" else "你是谁？"

循环语句（遍历循环for-in-else、条件循环while-else、break/continue）


# While 循环语句
# 在给定的判断条件为 true 时执行循环体，否则退出循环体。
count = 1
while count < 10:
    count = count + 1
    if count == 10:
        break
    elif count % 2 == 0:
        continue
    else:
        print(count, " is 奇数" )
    print("===========")
else:
    print("游戏结束喽！")


# for 循环语句
# 重复执行语句。
for m in range(1, 20):
    for n in range(2, m):
        if m%n==0:
            o = m/n
            print('%d 等于 %d * %d' % (m, n, o))
            # continue
            break
        else:
            print(m,"====",n)
    else:
        print(m,"是一个质数")


# 条件控制语句
# break 语句	用于终止当前循环，并且跳出整个循环。如果有循环嵌套时，不会跳出嵌套的外重循环。
# continue 语句	用于终止当前循环，跳出该次循环，即跳过当前剩余要执行的代码，执行下一次循环。
# pass 语句	pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。

异常处理语句（try-except-else-finally）

# 执行要尝试 (try) 的代码
try:
    MyName == "Mr数据杨"
# 执行应对异常发生时的代码
except:
    print("变量赋值请使用 =")

x,y = 10,0
try:
    result = x / y
except ZeroDivisionError:
    print('被除数不能是0，输入信息有误')
else:
    print('{}除以{}的结果是{}'.format(x,y,result))
finally:
    print("计算完成")

脚本模式

我们每一个制作的文件在Anaconda是以笔记的方式呈现，这些代码放到文本文件，将文件后缀名改成 .py 那它就是python脚本。是可以通过解释器执行。

在未来的工程项目开发的时候都会用到该种方式进行代码的保存，将交互的模式代码编写成脚本，毕竟python是一门脚本语言。

运算符优先级

对于数学运算，Python就遵循着数学上的规则。

括号内的内容最优先，大家可以用括号来强制某系表达式有限计算。所以1**（3-1）就等于2了，（1+1）**（3-1）就是1的立方，等于1。使用括号也有助于让你的表达式读起来更好理解，比如(minute * 100) / 60，这个也不影响计算结果，不过看起来易于理解。
除了括号，所有运算符中，乘方最优先，所以1 + 23的结果是9而不是27，2*32结果是18，而不是36。
乘除运算比加减优先。
同类运算符从左往右来进行，乘方除外。

注释

# 使用#开头标识注释的内容

# 执行要尝试 (try) 的代码
try:
    MyName == "Mr数据杨"  # 变量赋值
# 执行应对异常发生时的代码
except:
    print("变量赋值请使用 =")

# coding=utf-8
# 这个是标记代码使用的字符集，如果代码种包含非英文的内容必须使用。

调试

程序错误基本分3个种类，在调试DeBug过程中也是和常见的，也是比较容易解决的。

语法错误Syntax error： 比如括号要成对用。如果你的程序有某个地方出现了语法错误，Python会显示出错信息并退出，程序就不能运行了。最开始学习编程的这段时间，你遇到的最常见的估计就是这种情况。等你经验多了，基本就犯的少了，而且也很容易发现了。
运行错误Runtime error： 直到运行的时候才会出现的错误。这种错误也被叫做异常，因为一般表示一些意外的尤其是比较糟糕的情况发生了。
语义错误Semantic error： 这种错误是指你的程序运行没问题，也不产生错误信息，但不能正确工作。程序可能做一些和设计目的不同的事情。发现语义错误特别不容易，需要你仔细回顾代码和程序输出，要搞清楚到底程序做了什么。