一、模糊查询%
使用场景：
当要查询某个人的名字，突然记不起全名时，可以通过模糊匹配的方式，把他找出来。通过这个例子，可以知道，对于需要查询的内容不是很清楚时，可以采用模糊查询的方式
二、实例
1.设计一个员工表
employee表：包含姓名、月份、工资字段
| name | month | salary |
|---|
| 邱秋 | 9 | 8000 | | 潘达 | 9 | 9000 | | 潘婗 | 9 | 8888 | | 邱秋 | 10 | 10000 | | 潘达 | 10 | 12000 | | 潘婗 | 10 | 18000 |
例：查询姓“潘”，且平均工资大于10000的员工信息
2.模糊查询员工信息
查询思路：
1、先模糊查询出姓“潘”的员工，like "潘%"
2、分组查询平均工资大于10000的员工，group by name having avg(salary)>10000（用name分组，且having过滤符合条件的记录）
3、查询出对应的name后，再通过name查询符合条件的员工信息，通过子查询的方式进行处理（子查询用in）
代码如下（示例）：
select * from employee where name in (select name from employee where name like "潘%" group by name having avg(salary)>10000);
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