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[大数据]SQL基础语法

1 SQL简介

  • 英文:Structured Query Language,简称 SQL
  • 结构化查询语言,一门操作关系型数据库的编程语言
  • 定义操作所有关系型数据库的统一标准
  • 对于同一个需求,每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方,我们称为“方言”

2 通用语法

  • SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
  • 如上,以分号结尾才是一个完整的sql语句。
  • MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写。
  • 注释 单行注释: -- 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有) 注意:使用-- 添加单行注释时,--后面一定要加空格,而#没有要求。

3 SQL分类

  • DDL(Data Definition Language) : 数据定义语言,用来定义数据库对象:数据库,表,列等 DDL简单理解就是用来操作数据库,表等
  • DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言,用来对数据库中表的数据进行增删改 DML简单理解就对表中数据进行增删改
  • DQL(Data Query Language) 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录(数据) DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。
  • DCL(Data Control Language) 数据控制语言,用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户 DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。
  • 注意: 以后我们最常操作的是 DML 和 DQL ,因为我们开发中最常操作的就是数据。

4、DDL:操作数据库

  • 查询 SHOW DATABASES;
  • 创建数据库 CREATE DATEBASE IF NOT EXISTS 数据库名称 ;
  • 删除数据库 DROP DATABASES IF EXISTS 数据库名称;
  • 使用数据库 USE 数据库名称;
  • 查看当前使用数据库 SELECT DATABASE();

5,DDL:操作表

  • 操作表也就是对表进行增(Create)删(Retrieve)改(Update)查(Delete)。

5.1 查询表

  • 查询当前数据库下所有表名称 show tables;
  • 查询表结构 desc 表名称;

5.2 创建表

  • 创建表

    create table 表名 ( 字段名1 数据类型1, 字段名2 数据类型2, … 字段名n 数据类型n )

注意:最后一行末尾,不能加逗号

5.3 数据类型

MySQL 支持多种类型,可以分为三类:

  • 数值

    tinyint : 小整数型,占一个字节 int : 大整数类型,占四个字节 eg : age int double : 浮点类型 使用格式: 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数) eg : score double(5,2)

  • 日期

    date : 日期值。只包含年月日 eg :birthday date : datetime : 混合日期和时间值。包含年月日时分秒

  • 字符串

    char : 定长字符串。 优点:存储性能高 缺点:浪费空间 eg : name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,也会占10个的空间? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?varchar : 变长字符串。 优点:节约空间 缺点:存储性能底 eg : name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,那就数据字符个数是几就占几个的空间

5.4删除表

  • 删除 drop table??if??exists?表名;

5..5修改表

  • 修改表名 alter table student rename to stu;
  • 添加一列 alter table stu add address varchar(50);
  • 修改数据类型 alter table stu modify address char(50);
  • 修改列名和数据类型 alter table stu change address addr varchar(50);
  • 删除列 alter table stu drop addr;

6、DML语句

6.1 添加数据

  • 给指定列添加数据 INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
  • 给全部列添加数据 INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
  • 批量添加数据 INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

6.2 修改数据

  • 修改表数据 UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

6.3 删除数据
? ? ? ?删除数据 DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

注意:

删除、修改语句中如果不加条件,则将所有数据都修改!
像上面的语句中的中括号,表示在写sql语句中可以省略这部分

7、DQL

SELECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组后条件 ORDER BY 排序字段 LIMIT 分页限定

7.1基础查询

7.1.1语法

  • 查询多个字段 select 字段列表(列名1,列名2 —-列名n) from 表名; select * from 表名;(查询表中所有的数据)
  • 去除重复记录 select distinct 字段列表 from 表名;
  • 起别名 AS:? ?AS也可省略 select id? [ AS ]? i from student;

7.2.1条件查询

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

注意:模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:

(1)_ : 代表单个任意字符

(2)% : 代表任意个数字符

? ?eg: select * from stu where name like '_天%';

7.3排序查询

7.3.1语法

  • SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

  • 上述语句中的排序方式有两种,分别是:

    ASC : 升序排列 (默认值) DESC : 降序排列

    如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序

7.4聚合函数

7.4.1 概念:将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。

7.4.2聚合函数的分类

7.4.3聚合函数的语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

7.5分组查询

7.5.1语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

select sex, avg(math),coun() from stu where math > 70 group by sex having count() > 2;

where 和 having 区别: 执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过 滤。 可判断的条件不一样:where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。

.7.6分页查询

7.6.1语法 select 字段列表 from表名 limit起始索引 , 查询条目数;

            注意: 上述语句中的起始索引是从0开始

7.6.2计算索引的公式 起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

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加:2021-11-19 17:41:33  更:2021-11-19 17:41:37 
 
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