是一个高性能的key-value内存型数据库,Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议
1.架构
- 单进程单线程模型的KV数据库
- 完全基于内存，提供数据持久化功能
- 数据结构简单，操作也简单
- 使用多路I/O复用模型
- 有五种网络IO模型
阻塞IO、非阻塞IO、IO复用模型、信号驱动IO、异步IO模型
2.特点
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支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候自动再次加载进行使用。
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既支持key-value类型的数据操作(string)，还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
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支持数据的主从备份，采用master-slave模式的主从备份。
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新版3.x也支持分布式布署模式，真正实现了数据块的分布式存储与响应。
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性能极高–Redis读的速度是11万次/s,写的速度是8万次/s。
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所有操作均为原子性操作
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丰富的实用特性，如订阅-发布模式，生产者消费者模式，key过期等常用易用的模式。
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三种运行模式
- 单机布署
- 主备布署
- 分布式布署
3.应用场景
目标：加速客户端访问速度或其它要加速提效的功能点
- 缓存一些静态数据
- 缓存一些不经常变化数据
- 缓存一些高耗时计算的数据
- 缓存一些预计算的数据
- 充当中间件，做系统模块或子系统之间的解耦使用
- Springboot集成echarts词云图项目之前端加速
词云列表在web端展示时候，将一直从数据库查询操作，改到第一次从数据库查询，后续查redis的操作，体验速度的提升情况
- 舆情热点挖掘大项目之前端加速
热点挖掘在web端展示时候，将一直从数据库查询操作，改到第一次从数据库查询，后续查redis的操作，体验速度的提升情况
- 高级爬虫之redis中间件存储与系统解耦应用
用redis作为爬虫的已采集任务对象集合的第三方存储，省去从数据库恢复已采集任务对象集合。
用redis将分布式采集器中的主和从节点的交互解耦，不再需要直通信
4.具体使用
参考:https://www.jianshu.com/p/40dbc78711c8
- 缓存热数据,可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作
- 限时业务的运用,可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它。利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息、手机验证码等业务场景
- redis由于incrby命令可以实现原子性的递增，所以可以运用于高并发的秒杀活动、分布式序列号的生成、具体业务还体现在比如限制一个手机号发多少条短信、一个接口一分钟限制多少请求、一个接口一天限制调用多少次等等
- 排行榜问题,关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢，所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序
- 分布式锁
- 延时操作
- 分页,模糊搜索
- 点赞、好友等相互关系的存储
5.具体操作使用
windows中：
- 开启服务
- cmd进入对应目录后redis-server.exe --maxheap 268435456
- 通过配置文件启动:修改redis.windows.conf中的maxheap参数值为26843545,cmd进入对应目录后redis-server.exe redis.windows.conf
- 客户端连接服务器
- 运行redis-cli.exe,set k1 v1 添加kv数据,keys *查看所有v,get k1 查看v1
- 可以指定自定义ip和端口,cmd进入目录,redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
linux中：
- 通过浏览器直接打开，或者wget均可
- 解压为源码包，需要编译后方可使用
tar -xzvf redis-2.8.24.tar.gz
cd redis-2.8.24
make 源代码编译
cd src 进入编译完成后的执行文件所在的主目录
./redis-server 按默认参数起动redis-server ,或者./redis-server ../redis.conf //按指定的参数文件来起动redis-server，参数文件配置等同windows的conf文件
- 客户端连接服务端
cd src
./redis-cli 或者 ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
6 常用命令
6.1 设置密码
在redis.conf中，修改requirepass参数 ,参数后面为密码,重启生效,进入: ./redis-cli -a xxxx,先进入./redis-cli再验证auth xxxx
6.2 key常用命令
6.3 hash结构操作常用命令
类似java中的map结构，内部由为该map对象设置一个名称字段，其内部由一系列的kv对组成。
6.4 列表(List)结构操作常用命令
6.5 集合Set结构操作常用命令
- 类比于JavaSe中的HashSet，但Redis中的Set结构主要存储是String类型的无序集合。
- 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的时间复杂度都是 O(1)。
- 集合成员是唯一、不重复的数据结构。
6.6 redis连接服务器操作
6.7 redis服务器操作
6.8 基数统计结构HyperLogLog（基数即为去重）
- HyperLogLog结构，是用来做基数统计的结构，与之对应的算法为HyperLogLog算法，是概率计算基数的一种算法。
- 在不要求绝对准确的场景下，比如1%标准误差的范围内，可以用该结构。
- 其显著优点是，输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、且很小的。
- 每个 HyperLogLog 键只需要 12 KB 内存，即可计算近 2^64 个不同元素的基数。其所占存储空间并不是线性增长的。
- 只计算基数，并不存储数据本身，故不能返回元素本身
7 Java操作redis
7.1. 引入依赖
- java操作redis的第三方库为jedis
<project
xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.tl.job002</groupId>
<artifactId>RedisTest</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<!-- 首先配置仓库的服务器位置,首选阿里云，也可以配置镜像方式，效果雷同 -->
<repositories>
<repository>
<id>nexus-aliyun</id>
<name>Nexus aliyun</name>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url>
</repository>
</repositories>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<finalName>RedisTest</finalName>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>2.3.2</version>
<configuration>
<source>1.7</source>
<target>1.7</target>
<encoding>UTF-8</encoding>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
7.2. 测试redis server是否正常开启
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisUtil {
public static void main(String[] args) {
// 连接本地的 Redis 服务
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
// 查看服务是否运行
System.out.println("服务正在运行: " + jedis.ping());
}
}
7.3 测试向redis加入kv对及查询
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisUtil {
public static void main(String[] args) {
// 连接本地的 Redis 服务
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
jedis.set("jedis_k1", "jedis_v1");
System.out.println("jedis_k1=:"+ jedis.get("jedis_k1"));
}
}
7.4. 从redis client黑窗口中查询结果
输入 get jedis_k1会返回jedis_v1说明起作用
redis操作工具化
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisUtil {
private Jedis jedis;
public Jedis getJedis() {
return jedis;
}
public void setJedis(Jedis jedis) {
this.jedis = jedis;
}
public RedisUtil(String host, int port, String password) {
jedis = new Jedis(host, port);
jedis.auth(password);
}
public void set(String key, String value) {
jedis.set(key, value);
}
public String getString(String key) {
return jedis.get(key);
}
public void close() {
this.jedis.close();
}
public static void main(String[] args) {
// 连接本地的 Redis 服务
RedisUtil redisUtil = new RedisUtil("localhost", 6379, "tianliangedu");
redisUtil.set("jedis_k1", "jedis_v1");
System.out.println("jedis_k1=:" + redisUtil.getString("jedis_k1"));
}
}