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前言
- 分析日志是运维工程师发现问题，解决系统故障的主要手段。日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。
- 一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。
- 经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。通常，日志被分散的储存在不同的设备上。如果管理数十上百台服务器，还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志，既繁琐又效率低下。为此，我们可以使用集中化的日志管理，例如：开源的 syslog，将所有服务器上的日志收集汇总。
- 集中化管理日志后，日志的统计和检查又成为一件比较麻烦的事情，一般我们使用 grep、awk 和 wc 等 Linux 命令能实现检索和统计，但是对于更高要求的查询、排序和统计等，再加上庞大的机器数量，使用这样的方法依然难免有点力不从心。
- 开源实时日志分析 ELK 平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK 由 ElasticSearch、Logstash 和 Kibana 这三个开源工具组成。
一、ELK 日志分析系统
1. ELK 简介
??ELK 平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kibana 三个开源工具配合使用，完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。
2. 组件说明
2.1 ElasticSearch
- ES 是基于 Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。
- ES 是用 JAVA 开发的，可通过 RESTful Web 接口，让用户可以通过浏览器与 ES 通信。
- ES 是个分布式搜索和分析引擎，优点是能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。
2.2 Logstash
- Logstash 作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜索数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置，一般会发送给 ES。
- Logstash 由 JRuby 语言编写，运行在 JAVA 虚拟机（JVM）上，是一款强大的数据处理工具，可以实现数据传输、格式处理、格式化输出。Logstash 具有强大的插件功能，常用于日志处理。
2.3 Kibana
- Kibana 是基于 Node.js 开发的展示工具，可以为 Logstash 和 ES 提供图形化的日志分析 Web 界面展示，可以汇总、分析和搜索重要数据日志。
2.4 Filebeat
- Filebeat 是一款轻量级的开源日志文件数据搜索器。通常在需要采集数据的客户端安装 Filebeat，并指定目录与日志格式，Filebeat 就能快速收集数据，并发送给 Logstash 进行解析，或是直接发给 ES 存储，性能上相比运行于 JVM 上的 Logstash 优势明显，是对它的替代。
日志的集中化管理 beats 包括四种工具：
Packetbeat（、搜索网络流量数据）
Topbeat（搜索系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）
Filebeat（搜集文件数据）
Winlogbeat（搜集 Windows 时间日志数据）
3. 完整日志系统的基本特征
- 收集：能够采集多种来源的日志数据
- 传输：能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统
- 存储：存储日志数据
- 分析：支持 UI 分析
- 警告：能够提供错误报告，监控机制
4. ELK的工作原理
- AppServer 是一个类似于 Nginx、Apache 的集群，其日志信息由 Logstash 来收集
- 往往为了减少网络问题所带来的瓶颈，会把 Logstash 服务放入前者的集群内，减少网络的消耗
- Logstash 把收集到的日志数据格式化后输出转存至 ES 数据库内（这是一个将日志进行集中化管理的过程）
- 随后，Kibana 对 ES 数据库内格式化后日志数据信息进行索引和存储
- 最后，Kibana 把其展示给客户端
二、部署 ELK 日志分析系统
1. 服务器配置
| 服务器 | 配置 | 主机名 | ip地址 | 主要软件 |
|---|---|---|---|---|
| node1 节点 | 2C/4G | node1 | 192.168.10.100 | ElasticSearch、Kibana |
| node2 节点 | 2C/4G | node2 | 192.168.10.101 | ElasticSearch |
| apache 节点 | - | apache | 192.168.10.102 | Logstash、Apache |
2. 关闭防火墙
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
setenforce 0
ntpdate ntp.aliyun.com
3. ElasticSearch集群部署（node1、node2）
3.1 环境准备
以 node1 为例
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname node1
[root@localhost ~]# su
[root@node1 ~]# echo "192.168.10.100 node1" >> /etc/hosts
[root@node1 ~]# echo "192.168.10.101 node2" >> /etc/hosts
[root@node1 ~]# java -version #不建议使用 openjdk
# rpm 安装 jdk （方法一）
cd /opt
#将软件包传至该目录下
rpm -ivh jdk-8u201-linux-x64.rpm
vim /etc/profile.d/java.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201-amd64
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
#注释：
1.输出定义java的工作目录
2.输出指定java所需的类文件
3.输出重新定义环境变量，$PATH一定要放在$JAVA_HOME的后面，让系统先读取到工作目录中的版本信息
source /etc/profile.d/java.sh
java -version
# rpm 安装 jdk （方法二）
cd /opt
tar zxvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local
mv /usr/local/jdk1.8.0_91/ /usr/local/jdk
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
source /etc/profile
java -version
3.2 部署 ElasticSearch 软件
3.2.1 安装 elasticsearch-rpm 包
以 node1 为例
[root@node1 ~]# cd /opt
[root@node1 opt]# rz -E
#上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下
rz waiting to receive.
[root@node1 opt]# rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm
3.2.2 加载系统服务
以 node1 为例
systemctl daemon-reload && systemctl enable elasticsearch.service
3.2.3 修改 elasticsearch 主配置文件
以 node1 为例
[root@node1 opt]# cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
#备份配置文件
[root@node1 opt]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
##17行，取消注释，指定群集名称
cluster.name: my-elk-cluster
##23行，取消注释，指定节点名称（node1节点为node1，node2节点为node2）
node.name: node1
##33行，取消注释，指定数据存放路径
path.data: /data/elk_data
##37行，取消注释，指定日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/
##43行，取消注释，不在启动的时候锁定内存（前端缓存，与IOPS-性能测试方式，每秒读写次数相关）
bootstrap.memory_lock: false
##55行，取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
##59行，取消注释，ES服务的默认监听端口为9200
http.port: 9200
##68行，取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]
[root@node1 opt]# grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: my-elk-cluster
node.name: node1
path.data: /data/elk_data
path.logs: /var/log/elasticsearch/
bootstrap.memory_lock: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]
-------------------------------------------------------
scp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml root@192.168.10.101:/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
#将配置好的文件用 scp 传至 node2，后续只用去改个节点名字即可
3.2.4 创建数据存放路径并授权
以 node1 为例
[root@node1 opt]# mkdir -p /data/elk_data
[root@node1 opt]# chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/
3.2.5 启动 elasticsearch
以 node1 为例
[root@node1 opt]# systemctl start elasticsearch.service
[root@node1 opt]# netstat -natp | grep 9200 #启动较慢，需等待
tcp6 0 0 :::9200 :::* LISTEN 4216/java
3.2.6 查看节点信息
浏览器访问 http://192.168.10.100:9200、http://192.168.10.101:9200 查看节点 node1、node2 的信息
浏览器访问 http://192.168.10.100:9200/_cluster/health?pretty、http://192.168.10.101:9200/_cluster/health?pretty查看群集的健康情况，可以看到status值为green(绿色)，表示节点健康运行
浏览器访问 http://192.168.10.100:9200/_cluster/state?pretty、http://192.168.10.101:9200/_cluster/state?pretty 检查群集状态信息
使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好，可以通过安装 Elasticsearch-head 插件，更方便的对群集进行管理。
3.3 安装 Elasticsearch-head 插件
ES 在 5.0 版本后，插件需要作为独立服务进行安装，需要使用 npm 工具（NodeJS 的包管理工具）安装。安装 Elasticsarch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。
- node
是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 - phantomjs
是一个基于 webkit 的 JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。
3.3.1 编译安装 node
以 node1 为例
[root@node1 ~]# cd /opt
[root@node1 opt]# rz -E
#上传软件包node-v8.2.1.tar.gz到/opt目录
rz waiting to receive.
[root@node1 opt]# yum install -y gcc gcc-c++ make
[root@node1 opt]# tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
[root@node1 opt]# cd node-v8.2.1/
[root@node1 node-v8.2.1]# ./configure
[root@node1 node-v8.2.1]# make -j 4 && make install
#编译时间很长
3.3.2 安装 phantomjs
以 node1 为例
[root@node1 node-v8.2.1]# cd /opt
[root@node1 opt]# rz -E
#上传软件包phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2到/opt目录
rz waiting to receive.
[root@node1 opt]# tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src
[root@node1 opt]# cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
[root@node1 bin]# cp phantomjs /usr/local/bin
3.3.3 安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具
以 node1 为例
[root@node1 bin]# cd /opt
[root@node1 opt]# rz -E
#上传软件包elasticsearch-head.tar.gz到/opt目录
rz waiting to receive.
[root@node1 opt]# tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
[root@node1 opt]# cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
[root@node1 elasticsearch-head]# npm install
3.3.4 修改 Elasticsearch 主配置文件
以 node1 为例
[root@node1 elasticsearch-head]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
##末行添加以下内容
http.cors.enabled: true ##开启跨域访问支持，默认为false
http.cors.allow-origin: "*" ##指定跨域访问允许的域名地址为所有
[root@node1 elasticsearch-head]# systemctl restart elasticsearch.service
[root@node1 elasticsearch-head]# netstat -antp | grep 9200
3.3.5 启动 elasticsearch-head 服务
以 node1 为例
[root@node1 elasticsearch-head]# cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
[root@node1 elasticsearch-head]# npm run start &
[1] 71012
> elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
> grunt server
Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100
^C
[root@node1 elasticsearch-head]# netstat -natp | grep 9100
tcp 0 0 0.0.0.0:9100 0.0.0.0:* LISTEN 71022/grunt
注：必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。
3.3.6 通过 Elasticsearch-head 查看 ES 信息
通过浏览器访问 http://192.168.10.100:9100 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green，代表群集很健康。
有的时候显示未连接，这时将 localhost 改成 IP 地址即可
3.3.7 插入索引
通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test
[root@node1 elasticsearch-head]# curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
{
"_index" : "index-demo",
"_type" : "test",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 2,
"failed" : 0
},
"created" : true
}
3.3.8 浏览器查看索引信息
浏览器访问 http://129.168.10.100:9100 查看索引信息，可以看见索引默认被分片为 5 个，并且有一个副本。
点击 **数据浏览**，会发现在 node1 上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。
4. ELK-Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）
- Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。在本案例中，Logstash 部署在 Apache 服务器上，用于收集 Apache 的日志信息并发送到 Elasticsearch。
4.1 更改主机名
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname apache
[root@localhost ~]# su
[root@apache ~]#
4.2 安装 Apache 服务（httpd）
[root@apache ~]# yum install -y httpd
[root@apache ~]# systemctl start httpd && systemctl enable httpd
4.3 安装 Java 环境
cd /opt
tar zxvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local
mv /usr/local/jdk1.8.0_91/ /usr/local/jdk
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
source /etc/profile
java -version
4.4 安装 logstash
[root@apache ~]# cd /opt
[root@apache opt]# rz -E #上传安装包 logstash-5.5.1.rpm
[root@apache opt]# rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
[root@apache opt]# systemctl start logstash.service && systemctl enable logstash.service
[root@apache opt]# ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/
4.5 测试 Logstash
4.5.1 Logstash 命令常用选项
| Logstash 命令常用选项 | 说明 |
|---|---|
| -f | 通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件，根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流 |
| -e | 从命令行中获取，输入、输出后面跟着字符串，该字符串可以被当做 Logstash 的配置（如果是空，则默认使用 stdin 作为输入，stdout 作为输出） |
| -t | 测试配置文件是否正确，然后退出 |
4.5.2 定义输入和输出流
4.5.2.1 标准输入、输出
输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）
[root@apache /opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
......
The stdin plugin is now waiting for input:
22:24:31.510 [Api Webserver] INFO logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
www.test.com #键入内容（标准输入）
2021-11-19T14:28:36.175Z apache www.test.com #输入结果（标准输出）
www.4399.com
2021-11-19T14:29:01.315Z apache www.4399.com
www.baidu.com
2021-11-19T14:29:10.569Z apache www.baidu.com
2021-11-19T14:29:10.569Z apache www.baidu.com
^C22:30:07.071 [SIGINT handler] WARN logstash.runner - SIGINT received. Shutting down the agent.
22:30:07.081 [LogStash::Runner] WARN logstash.agent - stopping pipeline {:id=>"main"}
4.5.2.2 rubydebug 输出
使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器
[root@apache /opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
......
The stdin plugin is now waiting for input:
22:37:46.417 [Api Webserver] INFO logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
www.test.com #输入内容
{ #输出内容
"@timestamp" => 2021-11-19T14:38:03.535Z,
"@version" => "1",
"host" => "apache",
"message" => "www.test.com"
}
^C22:38:35.333 [SIGINT handler] WARN logstash.runner - SIGINT received. Shutting down the agent.
22:38:35.343 [LogStash::Runner] WARN logstash.agent - stopping pipeline {:id=>"main"}
4.5.2.3 输出到 ES
使用 logstash 将嘻嘻写入到 ES 中
[root@apache opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.10.100:9200"] } }'
······
The stdin plugin is now waiting for input:
22:40:57.485 [Api Webserver] INFO logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
www.test.com #键入内容（标准输出）
结果不在标准输出显示，而是发送至 ES，可浏览器访问 http://192.168.10.100:9100 查看索引和数据
4.6 定义 logstash 配置文件
logstash 配置文件基本由三部分组成：
- input 输入
- output 输出
- filter过滤
格式如下：
input {...}
output {...}
filter {...}
在每个部分中，也可以指定多个访问方式。例如：若要指定两个日志来源文件，则格式如下：
input {
file { path =>"/var/log/messages" type =>"syslog"}
file { path =>"/var/log/httpd/access.log" type =>"apache"}
}
修改 logstash 配置文件，让其收集系统日志 /var/log/messages，并将其输出到 ES 中。
[root@apache opt]# chmod o+r /var/log/messages
#赋予读的权限，让 Logstash 可以获取到该文件的内容
[root@apache opt]# vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
##该文件需自行创建，文件名可自定义
input {
file{
path =>"/var/log/messages"
##指定要收集的日志的位置
type =>"system"
##自定义日志类型标识
start_position =>"beginning"
##表示从开始处收集
}
}
output {
elasticsearch{
##输出到ES
hosts =>["192.168.10.100:9200", "192.168.10.101:9200"]
##指定ES服务器的地址和端口，为避免单机故障，建议写全
index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"
##指定输出到ES的索引格式
}
}
[root@apache opt]# systemctl restart logstash.service
4.7 访问测试
浏览器访问 http://192.168.10.100:9100 查看索引信息
5. ELK-Kibana 部署（在 node1 节点上操作）
5.1 安装 Kibana
[root@node1 elasticsearch-head]# cd /opt
[root@node1 opt]# rz -E #上传软件包 kibana-5.5.1-x86_64.rpm
[root@node1 opt]# rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
5.2 设置 Kibana 的主配置文件
[root@node1 opt]# cp /etc/kibana/kibana.yml /etc/kibana/kibana.yml.bak
#备份配置文件
[root@node1 opt]# vim /etc/kibana/kibana.yml
##2行，取消注释，kibana服务的默认监听端口为5601
server.port: 5601
##7行，取消注释，设置kibana的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
server.host: "0.0.0.0"
##21行，取消注释，设置和ES建立连接的地址和端口
elasticsearch.url: "http://192.168.10.100:9200"
##30行，取消注释，设置在ES中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"
5.3 启动 Kibana 服务
[root@node1 opt]# systemctl start kibana.service && systemctl enable kibana.service
[root@node1 opt]# netstat -natp | grep 5601
tcp 0 0 0.0.0.0:5601 0.0.0.0:* LISTEN 82765/node
5.4 验证 Kibana
浏览器访问 http://192.168.10.100:5601
第一次登录需要添加一个 ES 索引
点击 create 创建
索引添加完成后，点击 Discover 按钮可查看图表信息及日志信息
数据展示可以分类显示，例如：在 Available Fileds 中的 host
5.5 将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 ES 并通过 Kibana 显示
apache 服务器
[root@apache opt]# vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
input {
file{
path => "/etc/httpd/logs/access_log"
type => "access"
start_position => "beginning"
}
file{
path => "/etc/httpd/logs/error_log"
type => "error"
start_position => "beginning"
}
}
output {
if [type] == "access" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.10.100:9200", "192.168.10.101:9200"]
index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "error" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.10.100:9200", "192.168.10.101:9200"]
index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
[root@apache opt]# cd /etc/logstash/conf.d
[root@apache conf.d]# /usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf
······
23:42:13.199 [Api Webserver] INFO logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9601}
5.6 浏览器访问
浏览器访问 http://192.168.10.100:9100 查看索引是否创建
可能你只看到了 apache-error，那是因为 access 需要访问 httpd 页面才能生成
浏览器访问 http://192.168.10.100:5601 登录 kibana，添加 apache_access-* 和 apache_error-* 索引，查看日志信息。
三、ELFK（Filebeat + ELK）
1. Filebeat 的作用
- 由于 logstash 会大量占用系统的内存资源，一般我们会使用 filebeat 替换 logstash 收集日志的功能，组成 ELFK 架构。
- 或用 fluentd 替代 logstash 组成 EFK（elasticsearch/fluentd/kibana），由于 fluentd 是由 Go 语言开发的，一般在 K8s 环境中使用较多。
2. ELFK 工作流程
- filebeat 将日志收集后交由 logstash 处理
- logstash 进行过滤、格式化等操作，满足过滤条件的数据将发送给 ES
- ES 对数据进行分片存储，并提供索引功能
- Kibana 对数据进行图形化的 web 展示，并提供索引接口
3. ELFK 的部署
3.1 服务器配置
| 服务器 | 配置 | 主机名 | ip地址 | 主要软件部署 |
|---|---|---|---|---|
| node1 节点 | 2C/4G | node1 | 192.168.10.100 | ElasticSearch、Kibana |
| node2 节点 | 2C/4G | node2 | 192.168.10.101 | ElasticSearch |
| apache 节点 | - | apache | 192.168.10.30 | Logstash、Apache |
| filebeat 节点 | - | filebeat | 192.168.10.20 | Filebeat |
在 ELK 的基础上，增加一台 filebeat 服务器
3.2 服务器环境
filebeat 节点
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname filebeat
[root@localhost ~]# su
[root@filebeat ~]# systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
[root@filebeat ~]# setenforce 0
3.3 安装 filebeat
filebeat 节点
#wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz
#wget http://101.34.22.188/ELK/filebeat-5.5.1-linux-x86_64.tar.gz -P /opt
[root@filebeat ~]# wget http://101.34.22.188/ELK/filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz -P /opt
[root@filebeat ~]# cd /opt
[root@filebeat opt]# tar zxvf filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz
[root@filebeat opt]# mv filebeat-6.2.4-linux-x86_64 /usr/local/filebeat
3.4 修改 filebeat 主配置文件
filebeat 节点
[root@filebeat opt]# cd /usr/local/filebeat/
[root@filebeat filebeat]# cp filebeat.yml filebeat.yml.bak
[root@filebeat filebeat]# vim filebeat.yml
filebeat.prospectors:
##21行，指定log类型，从日志文件中读取消息
- type: log
##24行，开启日志收集功能，默认为false
enabled: true
##28行，指定监控的日志文件
- /var/log/*.log
##29行，添加收集/var/log/messages
- /var/log/messages
##31行，添加以下内容，注意格式
fields:
service_name: filebeat
log_type: log
service_id: 192.168.10.20
#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------
该区域内容全部注释
#----------------------------- Logstash output --------------------------------
##157行，取消注释
output.logstash:
##159行，取消注释，指定logstash的IP和端口号
hosts: ["192.168.10.30:5044"]
[root@filebeat filebeat]# ./filebeat -e -c filebeat.yml
#启动filebeat，-e记录到stderr并禁用syslog /文件输出，-c指定配置文件
3.5 在 logstash 组件所在节点（apache节点）上新建一个 logstash 配置文件
[root@apache ~]# cd /etc/logstash/conf.d/
[root@apache conf.d]# vim logstash.conf
input {
beats {
port => "5044"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.10.100:9200", "192.168.10.101:9200"]
index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
stdout {
codec => rubydebug
}
}
[root@apache conf.d]# /usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf
3.6 浏览器验证
浏览器访问 http://192.168.10.100:5601 登录 kibana， 添加 filebeat-* 索引后在 Discover 中查看 filebeat 日志收集情况。
ELK 理论详解
ELK 部署
ELK 详解
Zookeeper、Kafka集群与Filebeat+Kafka+ELK架构