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[大数据]sql优化

1.在where后的条件添加索引,order by后的列也添加索引
2. 尽量把字段设置为不为null的,能够更好的用上索引。如果列可以为null并且存在null值,也可以使用上索引,但是存在条件,如果有30%的值为null,则列的isnull的条件是可以用上索引。这个要看mysql自身对回表成本的计算,如果mysql觉得回表查询成本太高,就不会使用列上的二级索引了,而进行全表扫描。
3. 可以设置为数字的列尽量使用数字,因为生成索引树时比较大小,数字比较效率高,
4. 能使用varchar的列不使用char
5. 不要在列上使用函数,以及运算,这个涉及到b+tree索引树的生成,索引上都是当前列中的值,一旦运算,便无法使用到索引树
6. 使用条件!=不能用上索引
7. in后面如果是顺序规律的数字,可以使用between and
8. 不要使用like “%sss”
9. 小结果集驱动大结果集,比如a left join b,a位置应该为小表,
10. exits和in选择使用.如果in后子查询的结果集较少,选择使用in,如果in后结果集较大,则使用exits
11. 一些mysql内部做的优化 如index merge,rang条件优化几等,写sql时能做了,避免mysql性能浪费
12. join看是否可以调整为子查询,对过滤厚的数据做操作
13. 如果自己可以完全控制SQL语句的执行过程,可以先对查询的数据进行分页,之后再查询其他信息

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加:2021-11-20 18:27:52  更:2021-11-20 18:28:41 
 
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