1. Redis-shake

1.1 简介

? ??redis-shake是阿里云Redis&MongoDB团队开源的用于redis数据同步的工具。redis-shake是我们基于redis-port基础上进行改进的一款产品。它支持解析、恢复、备份、同步四个功能。

恢复restore：将RDB文件恢复到目的redis数据库。
备份dump：将源redis的全量数据通过RDB文件备份起来。
解析decode：对RDB文件进行读取，并以json格式解析存储。
同步sync：支持源redis和目的redis的数据同步，支持全量和增量数据的迁移，支持从云下到阿里云云上的同步，也支持云下到云下不同环境的同步，支持单节点、主从版、集群版之间的互相同步。需要注意的是，如果源端是集群版，可以启动一个RedisShake，从不同的db结点进行拉取，同时源端不能开启move slot功能；对于目的端，如果是集群版，写入可以是1个或者多个db结点。
同步rump：支持源redis和目的redis的数据同步，仅支持全量的迁移。采用scan和restore命令进行迁移，支持不同云厂商不同redis版本的迁移。

1.2 使用教程

（1）下载发行包：下载地址

（2）修改配置文件 : redis-shake.conf

source.type: 源redis的类型，支持一下4种类型：
standalone: 单db节点/主从版模式。如果源端是从多个db节点拉取就选择这个模式，即便是codis等开源的proxy-db架构。
sentinel:?sentinel模式。
cluster: 集群模式。开源的cluster。对于阿里云来说，用户目前无法拉取db的地址，所以此处只能是proxy。
proxy: proxy模式。如果是阿里云redis的集群版，从proxy拉取/写入请选择proxy，从db拉取请选择cluster。正常cluster到cluster同步源端请选择cluster模式，proxy模式目前只用于rump。。
source.address: 源redis的地址，从1.6版本开始我们支持集群版，不同的类型对应不同的地址：
standalone模式下，需要填写单个db节点的地址，主从版需要输入master或者slave的地址。
sentinel模式下，需要填写sentinel_master_name:master_or_slave@sentinel_cluster_address。sentinel_master_name表示sentinel配置下master的名字，master_or_slave表示从sentinel中选择的db是master还是slave，sentinel_cluster_address表示sentinel的单节点或者集群地址，其中集群地址以分号（;）分割。例如：mymaster:master@127.0.0.1:26379;127.0.0.1:26380。注意，如果是sentinel模式，目前只能拉取一个master或者slave信息，如果需要拉取多个节点，需要启动多个shake。
cluster模式下，需要填写集群地址，以分号（;）分割。例如：10.1.1.1:20331;10.1.1.2:20441。同样也支持上面sentinel介绍的自动发现机制，包含@即可，参考3.2。
proxy模式下，需要填写单个proxy的地址，此模式目前仅用于rump。
source.password_raw：源redis的密码。
target.type: 目的redis的类型，与source.type一致。注意，目的端如果是阿里云的集群版，类型请填写proxy，填写cluster只会同步db0。
target.address：目的redis的地址。从1.6版本开始我们支持集群版，不同的类型对应不同的地址。?standalone模式，参见source.address。
sentinel模式，需要填写sentinel_master_name@sentinel_cluster_address。sentinel_master_name表示sentinel配置下master的名字，sentinel_cluster_address表示sentinel的单节点或者集群地址，其中集群地址以分号（;）分割。例如：mymaster@127.0.0.1:26379;127.0.0.1:26380
cluster模式，参见source.address。
proxy模式下，填写proxy的地址，如果是多个proxy，则round-robin循环负载均衡连接，保证一个源端db连接只会对应一个proxy。如果是阿里云的集群版请选择这种模式。
target.password_raw：目的redis的密码。

（3）启动运行

./redis-shake.linux -conf=redis-shake.conf -type=xxx

? 其中xxx为sync, restore, dump, decode, rump其中之一，全量+增量同步请选择sync。 mac下请使用redis-shake.darwin，windows请用redis-shake.windows.?

2. Redis-migrate-tool

2.1 简介

? ??Redis-Migrate-Tool（都简称RMT），是唯品会开源的redis数据迁移工具，主要用于异构redis集群间的数据在线迁移，即数据迁移过程中源集群仍可以正常接受业务读写请求，无业务中断服务时间。RMT的特点如下：

快速。
多线程。
基于redis复制。
实时迁移。
迁移过程中，源集群不影响对外提供服务。
异构迁移。
支持Twemproxy集群，redis cluster集群，rdb文件和 aof文件。
过滤功能。
当目标集群是Twemproxy，数据会跳过Twemproxy直接导入到后端的redis。
迁移状态显示。
完善的数据抽样校验。

2.2 使用教程

（1）下载源码：下载地址

（2）编译

$ cd redis-migrate-tool
$ autoreconf -fvi
$ ./configure
$ make
$ src/redis-migrate-tool -h

（3）修改配置文件

配置文件示例：从redis cluster集群迁移数据到twemproxy集群：

[source]
type: redis cluster
servers:
- 127.0.0.1:6379

[target]
type: twemproxy
hash: fnv1a_64
hash_tag: "{}"
distribution: ketama
servers:
- 127.0.0.1:6380:1 server1
- 127.0.0.1:6381:1 server2
- 127.0.0.1:6382:1 server3
- 127.0.0.1:6383:1 server4
	
[common]
listen: 0.0.0.0:34345
threads: 8
step: 1
mbuf_size: 512
source_safe: true

配置文件示例：从redis cluster集群迁移数据到另外一个cluster集群

[source]
type: redis cluster
servers:
- 127.0.0.1:8379

[target]
type: redis cluster
servers:
- 127.0.0.1:7379

[common]
listen: 0.0.0.0:8888

?（4）启动运行

src/redis-migrate-tool -c rmt.conf -o log -d

（5）数据校验?

$src/redis-migrate-tool -c rmt.conf -o log -C redis_check
Check job is running...

Checked keys: 1000
Inconsistent value keys: 0
Inconsistent expire keys : 0
Other check error keys: 0
Checked OK keys: 1000

All keys checked OK!
Check job finished, used 1.041s

3. Redis-full-check

3.1 简介

? ? redis-full-check是阿里云Redis&MongoDB团队开源的用于校验2个redis数据是否一致的工具，通常用于redis数据迁移后正确性的校验。支持：单节点、主从版、集群版、带proxy的云上集群版（阿里云）之间的同构或者异构对比，版本支持2.x-5.x。

? ? redis-full-check通过全量对比源端和目的端的redis中的数据的方式来进行数据校验，其比较方式通过多轮次比较：每次都会抓取源和目的端的数据进行差异化比较，记录不一致的数据进入下轮对比（记录在sqlite3 db中）。然后通过多伦比较不断收敛，减少因数据增量同步导致的源库和目的库的数据不一致。最后sqlite中存在的数据就是最终的差异结果。

? ? redis-full-check对比的方向是单向：抓取源库A的数据，然后检测是否位于B中，反向不会检测，也就是说，它检测的是源库是否是目的库的子集。如果希望对比双向，则需要对比2次，第一次以A为源库，B为目的库，第二次以B为源库，A为目的库。

3.2 使用教程

（1）首先下载二进制包：下载地址

（2）然后运行redis-full-check，使用语法如下：

./redis-full-check [option] [option value]

? 常用的参数设置如下：?

  -s, --source=SOURCE               源redis库地址（ip:port），如果是集群版，那么需要以分号（;）分割不同的db，只需要配置主或者从的其中之一。例如：10.1.1.1:1000;10.2.2.2:2000;10.3.3.3:3000。
  -p, --sourcepassword=Password     源redis库密码
      --sourceauthtype=AUTH-TYPE    源库管理权限，开源reids下此参数无用。
      --sourcedbtype=               源库的类别，0：db(standalone单节点、主从)，1: cluster（集群版），2: 阿里云
      --sourcedbfilterlist=         源库需要抓取的逻辑db白名单，以分号（;）分割，例如：0;5;15表示db0,db5和db15都会被抓取
  -t, --target=TARGET               目的redis库地址（ip:port）
  -a, --targetpassword=Password     目的redis库密码
      --targetauthtype=AUTH-TYPE    目的库管理权限，开源reids下此参数无用。
      --targetdbtype=               参考sourcedbtype
      --targetdbfilterlist=         参考sourcedbfilterlist
  -d, --db=Sqlite3-DB-FILE          对于差异的key存储的sqlite3 db的位置，默认result.db
      --comparetimes=COUNT          比较轮数
  -m, --comparemode=                比较模式，1表示全量比较，2表示只对比value的长度，3只对比key是否存在，4全量比较的情况下，忽略大key的比较
      --id=                         用于打metric
      --jobid=                      用于打metric
      --taskid=                     用于打metric
  -q, --qps=                        qps限速阈值
      --interval=Second             每轮之间的时间间隔
      --batchcount=COUNT            批量聚合的数量
      --parallel=COUNT              比较的并发协程数，默认5
      --log=FILE                    log文件
      --result=FILE                 不一致结果记录到result文件中，格式：'db    diff-type    key    field'
      --metric=FILE                 metric文件
      --bigkeythreshold=COUNT       大key拆分的阈值，用于comparemode=4
  -f, --filterlist=FILTER           需要比较的key列表，以竖线（|）分割。例如："abc*|efg|m*"表示对比'abc', 'abc1', 'efg', 'm', 'mxyz'，不对比'efgh', 'p'。
  -v, --version

举例：

对比2个主从版/单节点：

./redis-full-check -t 10.101.72.137:30661 -s 10.101.72.137:30551

对比主从和集群：

./redis-full-check -s "100.81.164.177:21331;100.81.164.177:21332;100.81.164.177:21333" -t 10.101.72.137:30551 
--comparemode=1 --comparetimes=1 --qps=10 --batchcount=100 --sourcedbtype=1 --targetdbfilterlist=0

? ? 由于集群版只有db0，所以如果一端是集群版，另一端是非集群版（多个逻辑db），则需要添加sourcedbfilterlist或者targetdbfilterlist（非集群版本的一端）。