一、SQL，DB，DBMS及三者关系？
DBMS 数据库管理系统
DB 数据库：数据库实际上是在硬盘上以文件的形式存在的
SQL 结构化查询语言 这是一个标准的SQL语言适合于所有的数据库产品。
SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的，写出来的SQL语句，可以读懂什么意思。
SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行SQL。（SQL语句的编译由DBMS完成）
（注意SQL语句每一条SQL语句独立执行，且前期在cmd中进行使用SQL语句可以明显感受到，一条SQL语句分号只能出现一次，分号出现，被编译检测到，立刻到此结束，类似方法中写一个return，检测到，秒结束，秒中断！）
DBMS负责执行SQL语句，通过执行SQL语句来操作DB当中的数据。
DBMS–执行–>SQL–操作–>DB
数据库管理系统通过执行SQL语句来对数据库进行操作！
而且SQL语句一定要小心翼翼，很多操作是直接对硬盘进行操作的，不可逆，例如update 和 delete 一定要加删除条件，不然把客户数据整丢了你可废废了
二、什么是表
table 是DB中组织数据的基本数据单元
表：table，是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。
一个表包括行和列
行：被称为数据/记录（data）
列：被称为字段（column）
每一列，也叫每一个字段 应该包括 ：
字段名，数据类型，相关的约束
三、SQL语句分类
DQL????????查询语句? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 就是一句select查询
DML????????对数据进行操作增删改? ? ? ? ? ?delete update insert
DDL????????数据定义语言? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? create drop alter
TCL????????事务控制语言? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? commit rollback 事务提交，事务回滚
DCL????????数据控制语言? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? grank授权? revoke取消授权
四、初识数据库：带你用小黑框（cmd）轻松拿捏~~~
进入cmd
windows+r 输入 cmd 回车?
登录mysql
有人在旁边
mysql -uroot -p
*****
//此处第二行再输入密码其中u是username 用户名 p是password 密码
也可以如下：直接显示密码登录
-uroot -prota
mysql退出
?显示电脑硬盘上所有的数据库
?
show databases;创建数据库
create database new_database_for_csdn;
删除数据库
注意是 drop，drop，drop！！！！！
删除表
也是使用drop
关于删除操作的叮嘱：
但是对表中一条或者多条数据进行操作就是delete了，一定记得限制范围！
不然业务中把客户数据删除了可白给了。
还有，drop前一定要反复确认客户需求，刻在磁盘上的，啪的一下就没了！
切换要使用的数据库
显示数据库内的表
use databasename;//要使用的数据库名
show tables；
?查询自己用的mysql版本，
便于后续配相应版本jar包：
查询正在使用的数据库：
查询当前使用的数据库：
select databases();
显示当前使用的数据库的所有表名：
show tables;
查询建表语句：
注意，从查库，到查表，到查建表语句，这些都是一个show走天下，但是这些show 都不是SQL命令，是MySQL自带的！
?向数据库中导入数据：使用source导入：
sql脚本?
此时导入的文件时sql脚本。
比如电商双十一夜里客户的数据，那个大脚本，你记事本打得开？
这时候就需要知道什么是sql脚本了：
当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的文件为sql脚本。
注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。
sql脚本中的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化。
五、具体的sql语句
sql语句不区分大小写 以分号结尾
sql语句不区分大小写，但是对于表中的数据，是严格区分大小写的
如字段column? name这一列：大写的史密斯Smith和小写的smith有区别
Oracle语法和SQL语句很严密
Mysql语法还是很松散的，不是很严谨严格
规范起见，为了程序健壮性
请在字符串中使用单引号
另外注意，字符串虽然Mysql支持双引号，且高版本不加单引号、双引号也可以
但是MySQl毕竟只是操作数据库的工具，为了程序的健壮性
还是建议字符串用单引号括起来
between and
在内连接之非等值连接中也有出现，区间范围。
左小右大 ，数字方面左右都是闭区间，如[10,20]就是大于等于10，小于等于20
大于等于and小于等于
也可以用于字符，在字符中左闭右开 ，但是用的非常少
is NULL， is not NULL
此处注意 这里不能用 等号 和 ！=?
在MySQL中等号是等量关系，NULL就不是量。是空的。
and 和 or 的优先级
and 和 or 连起来 and优先级更高
or 优先级低，但是可以加括号
like是模糊查询
其中百分号是任意多个字符? ? %
下划线是任意一个字符? ? ? ? ?_
如果要转义，转义字符用斜杠，输出
关于排序
排序要注意语法规范
要排序的列? 排序方式
如 ：studenNO? ?DESC
默认是升序排列 asc
降序排列desc
按照两个字段排序 ，
order by a，b的意思是先按照a字段排序，如果排序中分不出来前后，再按照b的条件排
分组函数 count sum max avg min
这五个组合函数。
五个聚合函数（max，min，avg，sum，count） 这五个函数是不能作为聚合条件的，这五个函数是不能作为where的子句的，因为你的一条sql语句的执行顺序就是，from，where，group，having，select，order by
也就是说你前面的执行按照顺序应该是你在后面的语句
这在语法严格的Oracle里是不可行的，所以Mysql的语法还是很松散的！~
特点 分组函数 不能直接出现在 where 的后面
where 语句的 嵌套子查询可以避免这种 情况，例如? 查询高于平均工资的人的姓名
把查询的avg作为筛选条件放入 where
where salary >(select avg(salary) from table)
//但是注意这里的嵌套子查询语句不能加分号，上文我提到过，一条SQL语句检测到分号立马停止斩立决！
分组函数分组函数 group by 是分组
分组之后才能用，每分组您去哪儿用分组函
分组函数还有一个机制是自动忽略NULL，不需要我们手动去除
不想去除NULL 就 加限制条件。
分组查询能按照一个或者多个字段联合分组
如果一条语句有group by 的话
select 后面 只能跟 参加分组的 字段 或者就是分组函数
在Oracle中直接报错了
而且group by 和 having 是兄弟俩
不见group by
having 是不能用的
having的出现就是为了 group by 服务！~
所以总结到这里，一条SQL语句的执行顺序就是
先from 定你要去的地方，哪个表
然后 where 去哪个表的哪儿
（这里插一句，99版本的join on 这个连接条件真的巧妙，节省出来where用于下一次过滤）
接着group分组
再用 group的亲兄弟 having 分组筛选
最后返回select
查询出来 的结果集
如果需要排序，就order by?
不写默认升序排序 ASC ，写了DESC是降序排序！
再输出出来.
本部分内容属于本人的牛客刷题记录，掌握了上述知识点，这些题真可谓手到擒来！
六、牛客刷题记录
- 🔲sql去重 ，了解DISTINCT关键字
查询结果只有universiy这一列，可以用group by 去重 ，
但是本题考查的思想主要是是关键字distinct去重
其中关于distinct 关键字还要一个妙用
那就是在一个表格中，查询不同的ID有多少条
可以使用语句
select count（distinct id）from tablename;
其中count方法真的是懂英文就知道它的功能，如名所示是用来count的
它也是一个组合函数（MAX,MIN,SUM,AVG,COUNT）
再次强调当筛选方法的条件中含有这五个组合方法时，不能写在where的子句中哦
要写在having子句中，此外 having 和 group by 这个真的是亲兄弟方法，
两个捆绑在一起，必须先分组 group by ，才能再用having筛选,如果
- 🔲只要求输出前两行，limit关键字
select device_id from user_profile limit 0,2;
或者
select device_id from user_profile limit 2；
都可以实现输出前两行
- 🔲起别名 select 原名字 as 别名（输出表格用别名替代）
select device_id as user_infos_example from user_profile limit 2;
- 🔲注意排序方式是 order 列名，asc
排序方式在后面，升序排列为asc，降序排列为desc。
- 🔲注意Mysql 中 关于NULL
- 🔲是 is Null 和 is not Null 而不是 ！=
- 🔲in 适用于多种情况的条件下
- 🔲使用max方法 与 不使用 max方法
select university,
avg(question_cnt) as avg_question_cnt,
avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt
from user_profile
group BY university
having avg(question_cnt)<5 or avg(answer_cnt)<20;
七、小结
初识数据库，总结本文，一起学习，共同进步！
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