[大数据]3-位图的使用场景

1、二进制安全

• redis只存储字节流，与外界交互，存取都是字节流，只要双方客户端有统一的编解码，数据就不会被破坏。
• redis拿的是字节流，编码是一个字符一个字节
• redis-cli --raw 连接redis服务，并触发编码器的格式化。如果不格式化，redis只会识别ASCII码的，超出ASCII码，则显示为16进制

2、位图的使用场景

2.1、场景一：统计一段时间内用户的登录天数

• 如果用数据库实现

  • 创建表，用户每笔登录都产生一行记录，然后登录登录时间，还有其他数据也需要记录。MySQL数据库表与表时间还需要主外键。算一下成本，表最小，每行存一个ID和登录日期，各自至少4个字节，也得要8个字节，就是说一个用户的一笔登录就要消耗8个字节，那再乘以登录天数，大概200多天，8*200/8=200，即200个字节,表示了一个用户一年的登录状态，然后几百万个用户，成本比较大

  • 再来看redis如何实现呢？如果每一天对应一个二进制位，从左到右，第一个二进制位表示第一天，第二个二进制位表示第二天，最多366个二进制位，366/ 8 = 46，即最多用46个字节就表示了一个用户一年的登录状态，乘以100万个用户，则460KB就表示了100万个用户全年的登录状态。举例如下：该用户有3次登录

  • setbit Bob 1 1 Bob用户第2天登录了

  • setbit Bob 7 1 Bob用户第8天登录了

  • setbit Bob 364 1 Bob用户第365天登录了

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  统计今年最后2周的登录次数为1

  bitcount Bob -2 1 ----->结果为1

  2.2、场景二：京东618活动，在这一天，给登录的用户送礼物，一个人只能送一件礼物，共需要准备多少礼物

? 电商用户划分为僵尸用户、冷热用户、忠诚用户，每个用户还可能有多个账号。我们怎么去统计呢？其实我们很多用户都没有经常登录，我们统计活跃用户数即可。那么统计活跃用户数时，需要去重，比如1号到3号这期间，不管这个用户登录了1次还是2次，只要登录了就算，这得去重。

? 用redis的位图来做，用日期当做key，value呢？我们把每个用户的ID映射到一个二进制位上，每一个二进制位都表示一个用户

? setbit 20210101 0 1 # 用户Bob登录了，用0号位表示Bob

? setbit 20210102 0 1 # 用户Bob还是登录了

? setbit 20210102 7 1 # 用户张三登录了，用第8号位表示张三

• 统计结果：

? bitop or orkey 20210101 20210102

? bitcount orkey 0 -1 # 结果为2，即表示有2个用户登录了

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