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[大数据]2021年11月28日课二

一、问题

(一)、找到本质问题

(二)、问题的逻辑树拆解

先拆—请教业务方(很重要)—请教leader—汇报

(三)、案例

二、SQl的提数和分析

(一)、前期准备

(二)、SQl的提数和分析

集中时间和精力;遇到坑;突然找到新的点或纠结某个点

(三)、如何提数

(四)、如何分析—基于用户基础属性和行为属性

结构分析;对比分析;时间序列分析;相关性分析;机器学习

用户基础属性—渠道—时间特征—使用了什么—为什么这么做—怎么做

三、报告撰写

(一)、原则

主题一脉相承;通俗易懂;结论和闭环先行

(二)、标准化组成部分

背景—分析结论—分析框架—关键结论及支撑数据(提数和分析)—整体结论—落地项

(三)、衡量专题报告价值—结论落地

(四)、案例—彩妆行业分析

基于什么数据—发现什么结论—基于结论建议是—基于建议产品落地项是

四、AB测试

(一)、介绍

(二)、流程

(三)、常见两种AB测试类型

UI界面型、算法策略型

(四)、注意点

(五)、案例

Netflix海报、墨迹天气分享按钮、滴滴头像、今日头条广告位

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加:2021-11-29 16:23:14  更:2021-11-29 16:23:28 
 
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