请求路径：/索引/_search
请求方式：GET
{
"query":{
搜索方式:搜索参数
}
}
1. 搜索方式
- match_all：查询所有数据
搜索参数： {} - match：全文检索。将查询条件分词后再进行搜索。
搜索参数： { 搜索字段:搜索条件 } - match_phrase：短语检索。搜索条件不做任何分词解析，在搜索字对应的倒排索引中精确匹配。
搜索参数： { 搜索字段:搜索条件 } - range：范围搜索。对数字类型的字段进行范围搜索
搜索参数： { 搜索字段:{ “gte”:最小值, “lte”:最大值 } }
gt/lt:大于/小于 gte/lte:大于等于/小于等于 - term/terms：单词/词组搜索。搜索条件不做任何分词解析，在搜索字对应的倒排索引中精确匹配
term参数： { 搜索字段: 搜索条件 }
terms参数： { 搜索字段: [搜索条件1,搜索条件2] }
补充：在搜索时关键词有可能会输入错误，ES搜索提供了自动纠错功能，即ES的模糊查询。使用
match方式可以实现模糊查询。模糊查询对中文的支持效果一般。
{
"query": {
"match": {
"域名": {
"query": 搜索条件,
"fuzziness": 最多错误字符数,不能超过2
}
}
}
}
2.复合搜索
路径： /索引/_search
请求方式：GET
请求体：
{
"query": {
"bool": {
// 必须满足的条件
"must": [
搜索方式:搜索参数,
搜索方式:搜索参数
],
// 多个条件有任意一个满足即可
"should": [
搜索方式:搜索参数,
搜索方式:搜索参数
],
// 必须不满足的条件
"must_not":[
搜索方式:搜索参数,
搜索方式:搜索参数
]
}
}
}
3.结果排序
ES中默认使用相关度分数实现排序，可以通过搜索语法定制化排序。
请求体：
{
"query": 搜索条件,
"sort": [
{
"字段1":{
"order":"asc"
}
},
{
"字段2":{
"order":"desc"
}
}
]
}
例如：
GET /people/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match_phrase": {
"desc": "NBA"
}
},
{
"match_phrase": {
"desc": "运动员"
}
}
]
}
},
"sort": [
{
"id": {
"order": "asc"
}
}
]
}
//排序结果
{
"took" : 2,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 4,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : null,
"hits" : [
{
"_index" : "people",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : null,
"_source" : {
"id" : 1001,
"name" : "湖人俱乐部的戴维斯",
"desc" : "戴维斯是NBA最伟大的运动员之一"
},
"sort" : [
1001
]
},
{
"_index" : "people",
"_type" : "_doc",
"_id" : "2",
"_score" : null,
"_source" : {
"id" : 1002,
"name" : "湖人俱乐部的科比",
"desc" : "科比是NBA最伟大的运动员之一"
},
"sort" : [
1002
]
},
{
"_index" : "people",
"_type" : "_doc",
"_id" : "3",
"_score" : null,
"_source" : {
"id" : 1003,
"name" : "湖人俱乐部的詹姆斯",
"desc" : "詹姆斯是NBA最伟大的运动员之一"
},
"sort" : [
1003
]
},
{
"_index" : "people",
"_type" : "_doc",
"_id" : "4",
"_score" : null,
"_source" : {
"id" : 1004,
"name" : "湖人俱乐部的奥尼尔",
"desc" : "奥尼尔是NBA最伟大的运动员之一"
},
"sort" : [
1004
]
}
]
}
}
注意：
由于ES对text 类型字段数据会做分词处理，使用哪一个单词做排序都是不合理的，所以 ES中默认
不允许对text 类型的字段做排序。如果需要使用字符串做结果排序，可以使用 keyword 类型的字
段作为排序依据，因为 keyword 字段不做分词处理。
4.分页查询
请求体：
{
"query": 搜索条件,
"from": 起始下标,
"size": 查询记录数
}
//例如
GET /people/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{
"id": {
"order": "desc"
}
}
],
"from": 0,
"size": 3
}
//分页结果
{
"took" : 0,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 5,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : null,
"hits" : [
{
"_index" : "people",
"_type" : "_doc",
"_id" : "4",
"_score" : null,
"_source" : {
"id" : 1004,
"name" : "湖人俱乐部的奥尼尔",
"desc" : "奥尼尔是NBA最伟大的运动员之一"
},
"sort" : [
1004
]
},
{
"_index" : "people",
"_type" : "_doc",
"_id" : "5",
"_score" : null,
"_source" : {
"id" : 1003,
"name" : "tom",
"desc" : "tom is the best player"
},
"sort" : [
1003
]
},
{
"_index" : "people",
"_type" : "_doc",
"_id" : "3",
"_score" : null,
"_source" : {
"id" : 1003,
"name" : "湖人俱乐部的詹姆斯",
"desc" : "詹姆斯是NBA最伟大的运动员之一"
},
"sort" : [
1003
]
}
]
}
}
5.高亮查询
在进行关键字搜索时，搜索出的内容中的关键字会显示不同的颜色，称之为高亮。如：
为什么在网页中关键字会显示不同的颜色，我们通过开发者工具查看网页源码：
我们可以在关键字左右加入标签字符串，数据传入前端即可完成高亮显示，ES可以对查询出的内容中关
键字部分进行标签和样式的设置。
请求体：
{
"query":搜索条件,
"highlight":{
"fields": {
"高亮显示的字段名": {
// 返回高亮数据的最大长度
"fragment_size":100,
// 返回结果最多可以包含几段不连续的文字
"number_of_fragments":5
}
},
"pre_tags":["前缀"],
"post_tags":["后缀"]
}
}
//例如
GET /people/_search
{
"query": {
"match": {
"desc": "运动员"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"desc":{
"fragment_size": 20,
"number_of_fragments": 5
}
},
"pre_tags": ["<em>"],
"post_tags": ["</em>"]
}
}
//高亮测试结果
{
"took" : 184,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 4,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.8559005,
"hits" : [
{
"_index" : "people",
"_type" : "_doc",
"_id" : "2",
"_score" : 0.8559005,
"_source" : {
"id" : 1002,
"name" : "湖人俱乐部的科比",
"desc" : "科比是NBA最伟大的运动员之一"
},
"highlight" : {
"desc" : [
"科比是NBA最伟大的<em>运动员</em>之一"
]
}
},
{
"_index" : "people",
"_type" : "_doc",
"_id" : "3",
"_score" : 0.8218762,
"_source" : {
"id" : 1003,
"name" : "湖人俱乐部的詹姆斯",
"desc" : "詹姆斯是NBA最伟大的运动员之一"
},
"highlight" : {
"desc" : [
"詹姆斯是NBA最伟大的<em>运动员</em>之一"
]
}
},
{
"_index" : "people",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 0.79045355,
"_source" : {
"id" : 1001,
"name" : "湖人俱乐部的戴维斯",
"desc" : "戴维斯是NBA最伟大的运动员之一"
},
"highlight" : {
"desc" : [
"戴维斯是NBA最伟大的<em>运动员</em>之一"
]
}
},
{
"_index" : "people",
"_type" : "_doc",
"_id" : "4",
"_score" : 0.76134515,
"_source" : {
"id" : 1004,
"name" : "湖人俱乐部的奥尼尔",
"desc" : "奥尼尔是NBA最伟大的运动员之一"
},
"highlight" : {
"desc" : [
"奥尼尔是NBA最伟大的<em>运动员</em>之一"
]
}
}
]
}
}
6.SQL查询
在ES7之后，支持SQL语句查询文档：
GET /_sql?format=txt
{
"query": SQL语句
}
例如
GET /_sql?format=txt
{
"query":"select *from people"
}
//查询结果
desc | id | name
----------------------+---------------+---------------
tom is the best player|1003 |tom
戴维斯是NBA最伟大的运动员之一 |1001 |湖人俱乐部的戴维斯
科比是NBA最伟大的运动员之一 |1002 |湖人俱乐部的科比
詹姆斯是NBA最伟大的运动员之一 |1003 |湖人俱乐部的詹姆斯
奥尼尔是NBA最伟大的运动员之一 |1004 |湖人俱乐部的奥尼尔
//又例如
GET /_sql?format=txt
{
"query":"select *from people",
"filter":{
"match":{
"name":"tom"
}
}
}
//查询结果
desc | id | name
----------------------+---------------+---------------
tom is the best player|1003 |tom
开源版本的ES并不支持通过Java操作SQL进行查询，如果需要操作 SQL查询，则需花钱买版