[大数据]redisTemplate阻塞式处理消息队列

用redis中的List可以实现队列，这样可以用来做消息处理和任务调度的队列

队列生产者

package cn.stylefeng.guns.knowledge.modular.knowledge.schedule;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import java.util.Random;
import java.util.UUID;

/**
 * <p>
 * 队列生产者
 * </p>
 *
 * @SINCE 2021/11/30 21:03
 * @AUTHOR dispark
 * @Date: 2021/11/30 21:03
 */
@Slf4j
public class QueueProducer implements Runnable {

    /**
     * 生产者队列 key
     */
    public static final String QUEUE_PRODUCTER = "queue-producter";

    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public QueueProducer(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    @Override
    public void run() {
        Random random = new Random();
        while (true) {
            try {
                Thread.sleep(random.nextInt(600) + 600);
                // 1.模拟生成一个任务
                UUID queueProducerId = UUID.randomUUID();
                // 2.将任务插入任务队列：queue-producter
                redisTemplate.opsForList().leftPush(QUEUE_PRODUCTER, queueProducerId.toString());
                log.info("生产一条数据 >>> {}", queueProducerId.toString());
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

队列消费者

package cn.stylefeng.guns.knowledge.modular.knowledge.schedule;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import java.util.Random;

/**
 * <p>
 * 队列消费者
 * </p>
 *
 * @SINCE 2021/11/30 21:14
 * @AUTHOR dispark
 * @Date: 2021/11/30 21:14
 */
@Slf4j
public class QueueConsumer implements Runnable {
    public static final String QUEUE_PRODUCTER = "queue-producter";
    public static final String TMP_QUEUE = "tmp-queue";

    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public QueueConsumer(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    /**
     * 功能描述: 取值 - <brpop：阻塞式> - 推荐使用
     *
     * @author dispark
     * @date 2021/11/30 21:17
     */
    @Override
    public void run() {
        Random random = new Random();
        while (true) {
            // 1.从任务队列"queue-producter"中获取一个任务，并将该任务放入暂存队列"tmp-queue"
            Long ququeConsumerId = redisTemplate.opsForList().rightPush(QUEUE_PRODUCTER, TMP_QUEUE);
            // 2.处理任务----纯属业务逻辑，模拟一下：睡觉
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            // 3.模拟成功和失败的偶然现象,模拟失败的情况,概率为2/13
            if (random.nextInt(13) % 7 == 0) {
                // 4.将本次处理失败的任务从暂存队列"tmp-queue"中，弹回任务队列"queue-producter"
                redisTemplate.opsForList().rightPush(TMP_QUEUE, QUEUE_PRODUCTER);
                log.info(ququeConsumerId + "处理失败，被弹回任务队列");
            } else {
                // 5. 模拟成功的情况,将本次任务从暂存队列"tmp-queue"中清除
                redisTemplate.opsForList().rightPop(TMP_QUEUE);
                log.info(ququeConsumerId + "处理成功，被清除");
            }
        }
    }
}

测试类

    @Test
    public void QueueThreadTotalEntry() throws Exception {
        // 1.启动一个生产者线程，模拟任务的产生
        new Thread(new QueueProducer(redisTemplate)).start();
        Thread.sleep(15000);
        // 2.启动一个线程者线程，模拟任务的处理
        new Thread(new QueueConsumer(redisTemplate)).start();
        // 3.主线程
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }

借鉴：
redis实现消息队列&发布/订阅模式使用
redisTemplate处理/获取redis消息队列