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[大数据]MySQL数据库—— 事务(Transaction)


前言

一个事务是一个完整的业务逻辑单元,不可再分。

比如:银行账户转账,从A账户向B账户转账10000.需要执行两条update语句:
update t_act set balance = balance - 10000 where actno = ‘act-001’;
update t_act set balance = balance + 10000 where actno = ‘act-002’;

以上两条DML语句必须同时成功,或者同时失败,不允许出现一条成功,一条失败。

要想保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败,那么就需要使用数据库的“事务机制”。事务的存在是为了保证数据的完整性,安全性。


一、MySQL底层完整的事务实现步骤

例:假如一个业务需要先执行一条insert,再执行一条update,最后执行一条delete,这个业务才算完成,完整的事务实现步骤是什么?

  • 第一步:开启事务机制。(开始)

  • 第二步:
    执行insert语句---->insert…(执行操作后,把这个执行记录到数据库的操作历史当中,并不会向文件中保存一条数据,不会真正的修改硬盘上的数据。)
    执行update语句---->update…(执行操作后也是记录历史操作,不会真正修改硬盘数据。)
    执行delete语句----->delete…(执行后记录历史操作,不会修改硬盘数据)

  • 第三步:提交事务commit(执行操作,修改硬盘数据,清除历史操作)或回滚事务rollback(清除历史操作,并不会执行操作)。(结束)


二、事务包括四大特性:ACID

  • A(atomicity): 原子性:事务是最小的工作单元,不可再分。
  • C(Consistency): 一致性:事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败。
  • I(Isolation):隔离性:事务A与事务B之间具有隔离。
  • D(Durability):持久性:持久性说的是最终数据必须持久化到硬盘文件中,事务才算成功的结束。

三、事务之间的隔离性

1、事务隔离性存在隔离级别,理论上隔离级别包括4个:

  1. 第一级别:读未提交(read
    uncommitted)对方事务还没有提交,我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。读未提交存在脏读(Dirty
    Read)现象:表示读到了脏的数据。(此数据不稳定,在缓存当中,回滚或提交事务后就会消失)

  2. 第二级别:读已提交(read committed)对方事务提交之后的数据我方可以读取到。这种隔离级别解决了:
    脏读现象没有了。读已提交存在的问题是:不可重复读(事务未结束前,无法做到常用的数据条数是一样的,对方一修改就会更新数据条数)。

  3. 第三级别:可重复读(repeatable
    read)这种隔离级别解决了:不可重复读问题。这种隔离级别存在的问题是:读取到的数据是幻象(对方删除数据后,我们依旧可以读到,其实是备份的数据)。

  4. 第四级别:序列化读/串行化读(serializable) 解决了所有问题。效率低。需要事务排队。

oracle数据库默认的隔离级别是:读已提交。 mysql数据库默认的隔离级别是:可重复读。

2、mysql事务默认情况下是自动提交的。(只要执行任意一条DML语句则提交一次。)

关闭自动提交:

start transaction;

*演示:mysql中的事务是支持自动提交的,只要执行一条DML,则提交一次。

给t_user这个表插入一个数据

insert into t_user(username)values('zs');

在这里插入图片描述
回滚事务

rollback;
在这里插入图片描述
回滚后再次查看数据

select * from t_user;

在这里插入图片描述

* 演示:使用start transaction;关闭自动提交机制。

关闭自动提交

start transaction;

在这里插入图片描述
给t_user这个表插入两个数据

insert into t_user(username) values('lisi');
insert into t_user(username) values('wangwu');

在这里插入图片描述
回滚事务

rollback;

在这里插入图片描述
回滚后再次查看数据

select * from t_user;

在这里插入图片描述


* 演示:commit提交事务

关闭自动提交

start transaction;

在这里插入图片描述
给t_user这个表插入两个数据

insert into t_user(username) values('lisi');
insert into t_user(username) values('wangwu');

在这里插入图片描述
提交事务

commit;

在这里插入图片描述


* 演示两个事务隔离级别。

查看事务的全局隔离级别:

select @@global.tx_isolation;

在这里插入图片描述

  • 第1级别:读未提交
set global transaction isolation level read uncommitted;
  • 第2级别:读已提交
set global transaction isolation level read committed;
//未提交无法读到,提交后可以读到。
  • 第3级别:可重复读
set global transaction isolation level repeatable read;
//对方对数据操作后,我们依旧可以读到(读到的是幻象,备份数据)。
  • 第4级别:序列化读/串行读
set global transaction isolation level serializable;
//对方操作事务途中,我们查取需要等待对方提交后,并且需要排队。

提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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加:2021-12-01 17:46:35  更:2021-12-01 17:47:53 
 
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