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[大数据]如何进行内容分析?(部分内容分析理论) |
如何制定有效推送,以提升留存、活跃?1. 引导用户需求 为什么引导用户需求有助于有效推送? 关于用户需求,通常会使用挖掘的方式找到用户想要的东西;但现实情况可能是,用户自己也不清楚自己需要什么。这种情况下,如果能对用户需求做出引导,从而再利用引导的需求,那么可以从明确的需求出发展开运营。 如何引导用户需求? 设计产品内容的概率性是一种引导用户需求的方法。产品内容的概率性指用户下次打开产品时,不会和上次退出产品时内容完全一样,产品在内部进行了自我转化。这种设计会让用户对接下来的概率事件发生期待,而推送内容适时提示用户所期待的内容,则可以一定程度召回用户。这种设计比如:建筑升级成功提示、家园被入侵、被敌人打败、系统送福利。 满足以上逻辑的底层思路是:将用户需要的信息,适时传递给用户,引起用户的情感理解,从而产生情绪和内容反馈。 2.?从移动设备3A原则出发 移动设备的3A原则为:Anyone,Anywhere,Anything,即用户、时空、内容; 用户:为营销目的圈选特定用户,使用用户分类; 时空:推送场景分析,选择合适的时间段,可以使用用户活跃时间段分布分析; 内容:给予玩家更关注的内容,可以使用A/B测试; 如何建立流失预测模型?(理论简述)通常使用的流失指标有:周流失、月流失、付费用户月登陆流失、付费流失; 流失预测模型建立的流程: 1. 数据准备: 选择相关的指标:基础特征+相关特征(活跃、留存、充值)+衍生特征 基础特征:用户ID、等级、注册时间 相关特征:本月充值总额、下月充值总额、本月游戏货币交易次数、本月活跃天数、本月登录总时长、下月登录天数 衍生特征: 每天活跃时长=登录总时长/活跃天数 每天登录次数=登录总次数/活跃天数 活跃度=活跃天数/注册时长 2. 数据处理: 标签值处理、衍生特征处理、特征选择、空值和错误值处理 3.?模型选择: 贝叶斯(TAN/Markov/Markov_FS)、C5.0;查看准确率、特征重要性、模型调参 4.?模型应用: 下月流失等级分布、注册时间流失分布(流失活跃天数分布) 如何设计批量购买?1. 通过还原购买场景,检查是否存在批量购买需求 如果发现用户对某产品有短期高频的消费记录,可以通过产品流程检查,是否该产品属于需求大,消耗快导致。如果确实因为用户有高频需求,但商场不支持批量购买,可以考虑设计批量购买功能。因为重复操作会花费用户大量时间,从而可能导致负向情绪。 2. 输入法优化 如果购买场景涉及输入法调用,那么还需要检查是否由于输入法问题导致反复操作。 具体优化方向有:1. 特殊符号是否可输入;2. 输入完后,键盘上“后一项”、“完成”等按钮设计;3. 输入数字时,能否用UI代替。 3.?如何设计有效的批量购买功能 核心目的:减少用户的操作时长; 方法:1. UI代替输入;2. 适当的默认值;3.特定的键盘(只有数字、无遮挡等) 如何让用户注意到版本更新?首先需要知道的是,版本更新是用户期待与反馈之间的平衡,所以版本更新要注意挖掘用户期待,并注重版本发布后的用户反馈。以下以地图、武器的更新为例进行介绍。 核心方法为:使用用户熟悉的认知,对更新的地方进行设计,使其更加醒目。 1. 地图反馈指标 对地图介绍的反馈;地图使用率变化;在推广时强调新地图后,推广指标的反馈; 2. 常见更新武器引起用户关注的技巧 3. 其他引起用户关注的技巧 如何运营长尾需求?长尾需求指基于大众需求方向下,个性化的小众需求。长尾需求需要满足以下条件才能形成市场:销售半径大(覆盖的用户多)、货架足够长(产品种类多)、搜索成本低(商城建设能支撑)。 1. 需要注意的点 2.?如何培养长尾? 3. 案例:如果推动长尾需求武器的使用? 活动运营指标及流程(理论简述)?1. 活动运营流程图: 2. 活动运营分析要素: 3. 活动运营分析指标 ?4. 活动运营分析方法
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