[大数据]redis笔记二 redis数据类型

redis数据类型

string

• append key value 在字符串后面追加value，返回数字，如果key不存在，就相当于set key
• strlen key 返回key的值的字符串长度
• incr key 给这个key的值+1。如果这个key不存在，则相当于set key 1.如果这个key的值不是一个数字，则返回ERR value is not an integer or out of range。value不是一个数字或超出范围，范围是多大我也不知道，应该是integer的取值范围2147483648
• decr key 给这个key减一
• incrby key 10 给这个key设置每次增加10，设置步长，指定增量
• decrby key 5 给这个key设置每次自减5。
• getrange key 0 3 获取key对应字符串的部分，相当于java的substring，如果是getranger key
  0 -1 则表示获取key的所有=GET KEY，而不是截取的部分
• setrange key 2 xx 将字符串中下标为2的值替换为xx，例如set key1 abcde setrange key1
  2 xx get key1返回abxxcd。相当于java的replace
• setex key second value 表示设置后多少秒过期，seconds表示过期时间。ex就是expire。
• setnx key value 表示如果这个key不存在才设置，如果存在则不设置。nx就是 not exist。
• mset k1 v1 k2 v2 k3 v3 ... 表示同时设置多个键值对
• mget k1 k2 k3 同时获取多个
• msetnx k1 v1 k2 v2 k3 v3 k4 v4..
  如果不存在则设置，如果key有一个存在的，则所有的都设置不成功。这是一个原子性的操作，redis的事务是不保证原子性操作的，但是msetnx是保证原子性操作的

举例： 当我们要在redis中保存一个用户的信息的时候，一般情况下是将user对象转为json串保存到redis中 mset user:1 {name:zhangsan,age:10...}，表示设置id为1的用户信息是一个json，同时也可以mset user:1:name zhangsan user:1:age 10 ... 这相当于将这个user的每个属性都分开设置到redis中了。

getset key value 先get 再set，当key不存在时，返回null 并设置这个key和value，当key存在时，返回key的值并用value覆盖之前的value。

string类型的使用场景

value除了可以是字符串还可以是数字，因此可以用到以下场景：

• 计数器：比如浏览量、粉丝数等等，当该对象被浏览了之后，可以使用incr article title；或者粉丝数 incr user fans 或 decr。

List

在redis中可以将List作为一个栈、队列、阻塞队列来实现。所有的命令都是用L开头的。

• Lpush list one 1 2 3 给list左边添加一个或多个元素
• Rpush list value v1 v2 v3... 给list右边添加一个或多个元素
• Lpop list 从列表的左边弹出一个元素
• Rpop list 从列表的右边弹出一个元素，弹出后元素内容-1
• Lindex list 0 获取list中下标为0的元素
• Llen list 获取list长度
• Lrem list count value表示移除list中count个value元素
• Ltrim list start stop 表示根据下标截取队列
• rpoplpush list1 list2 将list1中最后一个元素移除，并将其放入list2中
• lset 将列表中指定下标的值替换为另一个值，更新操作，如果列表不存在或下标不存在会报错
• Linsert list befor/after value newvalue
  往list中的value的before或after插入一个newvalue处插入一个值

还可以将List当作队列和栈来使用

• Lpush Rpop 左边进右边出，这是一个队列
• Lpush Lpop 左边进左边出，这是一个栈

Set

set不能重复。

• sadd set v1 v2 v3.... 往set集合中添加一个或多个元素，重复元素只能添加进一个
• smembers set 获取所有元素
• sismember set value 判断value是否存在
• scard set 获取set中元素的个数
• srem set value 将value移除set集合
• srandmember set count 随机返回count个数的元素，count默认1
• spop set count 从set中随机移除一个或count个元素
• smove set newset member将set中的指定元素移动到newset中

应用场景：
微博、b站 共同关注（并集）

• sdiff set1 set2 差集
• sinter set1 set2交集 共同关注就可以这么实现
• sunion set1 set2并集

Hash（map）

hset hash key value key1 value1 ... 与string类似，命令以H开头，只不过值是k-v
hget hash key1 key2...
hmset hash key value key1 value1 ...多个操作
hmget hash key1 key2...
hgetall hash获取所有的键值对

• hdel hash key 删除指定的key的字段，对应的value也就没有了
• hlen hash获取这个hash中有多少个键值对
• hexists hsah key判断这个key是否存在
• hkeys hash 获取所有key
• hvals hash 获取所有value
• hincrby hash key 1自增
• hdecrby hash key 1自减
• hsetnx hash key 如果不存在可以设置，如果存在，则不能设置保存变更的数据，可以将一个用户变形为hashset hash user:id:name zhangsan，因此hash更适合存储对象，而string比较适合存储字符串

Zset（有序不重复集合）

• zadd key score1 member1 [score2 member2]
  向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
• zcard key 获取有序集合的成员数
• zcount key min max 计算在有序集合中指定区间分数的成员数
• zincrby key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
• zrange key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合指定区间内的成员
• zrangebyscore key min max [withscores] [limit] 通过分数返回有序集合指定区间内的成员
• zrem key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
• zscore key member 返回有序集中，成员的分数值

geospatial地理位置

使用场景：
朋友的定位，附近的 人，打车距离，比如两地之间的距离等等。

geoadd

添加数据
规则：两级无法添加，我们一般会下载城市数据，直接通过java程序一次性导入！
参数（纬度 经度 名称）
超过有效的经度纬度就会报错

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijin
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 114.05 22.52 shengzhen
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 118.96 34.26 xian
(integer) 2
127.0.0.1:6379> 

geopos

获取当前定位：一定是一个坐标值

127.0.0.1:6379> geopos china:city beijin
1) 1) "116.39999896287918091"
   2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> geopos china:city beijin chongqi
1) 1) "116.39999896287918091"
   2) "39.90000009167092543"
2) 1) "106.49999767541885376"
   2) "29.52999957900659211"
127.0.0.1:6379> 

geodist

两人之间的距离

127.0.0.1:6379> geodist china:city beijin shanghai
"1067378.7564"   #北京上海的==直线距离，默认单位为米==
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijin shanghai km
"1067.3788"  

georadius

已给定的经纬度为中心，找某一半径内的元素

127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km #以100经度30纬度为中心1000km为半径的圆内城市
1) "chongqi"
2) "shengzhen"
3) "hangzhou"
4) "xian"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km
1) "chongqi"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist #显示到中心位置的距离
1) 1) "chongqi"
   2) "341.9374"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord #显示他人的定位信息
1) 1) "chongqi"
   2) 1) "106.49999767541885376"
      2) "29.52999957900659211"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 #筛选出指定数量的结果
1) 1) "chongqi"
   2) "341.9374"
   3) 1) "106.49999767541885376"
      2) "29.52999957900659211"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2
1) 1) "chongqi"
   2) "341.9374"
   3) 1) "106.49999767541885376"
      2) "29.52999957900659211"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 3
1) 1) "chongqi"
   2) "341.9374"
   3) 1) "106.49999767541885376"
      2) "29.52999957900659211"
127.0.0.1:6379> 

georadiusbymember

找出指定城市周围的位置

127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city beijin 1000 km
1) "xian"
2) "beijin"
127.0.0.1:6379> 

geohash

该命令返回长度为11的字符串

127.0.0.1:6379> geohash china:city beijin chongqi
1) "wx4fbxxfke0"    #将二维的经纬度转换为一维的字符串，如果字符串月接近，那么距离则越近
2) "wm5xzrybty0"

geo底层实现原理

原理其实就是zset，我们可以使用zset命令操作geo

127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1 ##查看元素

1. “chongqi”
2. “shengzhen”
3. “hangzhou”
4. “shanghai”
5. “xian”
6. “beijin”
   127.0.0.1:6379> zrem china:city beijin
   (integer) 1
   127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
7. “chongqi”
8. “shengzhen”
9. “hangzhou”
10. “shanghai”
11. “xian”
    127.0.0.1:6379>

hyperloglog

什么是基数？
A{1,2,3,6,7,8,9} B{a,3,5,4,6,1}.基数就是不重复的元素，因此这两个集合的基数就是9。

127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey #统计mykey元素基数数量
(integer) 10
127.0.0.1:6379> pfcount mykey2 i j z x c v b n m #
(integer) 0
127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 i j z x c v b n m
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey2
(integer) 9
127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey mykey2 #合并两组到mykey3
OK
127.0.0.1:6379> pfcount mykey3
(integer) 15
127.0.0.1:6379> 

如果允许容错统计数量，可以使用hyperloglog
如果不允许使用set或者其他数据类型。

bitmap

位存储
统计用户信息，活跃，不活跃，登入，为登入，打卡，365打卡！两个状态的都可以使用bitmaps
bitmaps位图，数据结构，都是操作二进制位来进行记录的，就只有0，1两个状态
365=365bit 1字节=8bit 46字节左右！
测试
记录周一到周日打卡
周一：1，周二：0，周三：0.。。。

127.0.0.1:6379> setbit sign 0 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> 

查看某一天是否打卡

127.0.0.1:6379> getbit sign 3
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit sign 4
(integer) 1
127.0.0.1:6379> 

统计打卡天数，可以看到是否有缺勤

127.0.0.1:6379> bitcount sign
(integer) 1