[大数据]SQL-删除数据

SQL删除数据的三种方式：

1.delete:用于删除表中的行数据，如果不带where条件则会删除表中所有数据，删除操作作为事务记录在日志中，可回滚操作还原数据。

delete [from]  table_name  [where <删除条件>]

2.truncate：只删除表中所有的数据，删除操作不记录在日志中，不能回滚操作还原数据。

truncate table   table_name

3.drop：用于删除表（表的数据、结构、属性以及索引也会被删除），并将表所占用的空间全部释放，不能回滚操作还原数据。

 drop table  table_name

从速度上drop>truncate>delete，但因为drop、truncate不能回滚操作所以要慎重。

还有一个小技巧，按条件删除数据的话，先用select 代替delete，看看查询出来的数据是不是自己需要删除的数据，再用delete替换select，这样可以避免误删，以免后面执行恢复数据操作。

示例：

表的定义如下：

CREATE TABLE [dbo].[stud_grade_all](
	[stud_id] [char](10) NOT NULL,--学号
	[name] [nvarchar](4) NOT NULL,--姓名
	[course_id] [char](10) NULL,--课程号
	[grade] [decimal](4, 1) NULL--成绩
)

1.删除stud_grade_all表中‘张三’和‘李伟’的成绩记录：

delete from [dbo].[stud_grade_all] 
 where name in( '张三','王刚')

2.删除stud_grade_all表中的所有数据，保留stud_grade_all表结构：

delete from [dbo].[stud_grade_all] 

truncate table  [dbo].[stud_grade_all] 

3.删除stud_grade_all表中的数据，以及删除该表:

drop table [dbo].[stud_grade_all]

end

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