Go—Redis
一、Redis基本介绍、安装及原理
1. 基本介绍：
①Redis是NoSQL数据库（非关系型数据库）💨官网
②Redis(Remote Dlctionary Server),意即远程字典服务器，单机能达到15w qps，适合做缓存，也可以持久化。
③Redis是高性能的（key/value)分布式内存数据库，基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，也成为数据结构服务器
2. Redis安装
直接进入官网下载最新版本，至充足磁盘位置处，然后即可使用Redis了。
为了使用方便先可以为Redis包配置系统路径，这样cmd可以实现不在Redis目录下，启动Redis服务，然后再将Redis服务注册为windows的系统服务即可使用。
3. Redis的原理
1. 原理图
Redis默认有16个数据库，初始默认使用0号库，编号是0…15，可以使用select关键字切换数据库编号，但是每个数据的数据互不影响。
2. Redis五大数据类型
String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、zset（sorted set：有序集合）。
二、Redis的基本使用
1. 原生Redis命令使用详解
①String
-
string介绍
string是Redis最基本的数据类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。除普通字符外，也可以存放图片等数据。Redis里字符串value最大时512M
-
string-crud
-
set[如果存在就相当于修改，不存在就就是添加]/get/del
-
mset[同时设置一个或多个key-value对]
-
mget[同时获取多个key-value]
-
演示
-
②Hash
-
Hash的基本介绍
Redis Hash 是一个string类型的field和value的映射表，Hash特别适合储存对象。
-
Hash-crud
-
hset/hget/hgetall/hdel
-
hmset/hmget/hlen[统计hash有多少个元素]/hexists key feild[查看哈希表key里，定域field是否存在]
-
演示
-
③List
-
List基本介绍
列表是最简单的字符串列表，按照插入顺序排序。可以在头部或尾部添加元素。
List本质是个链表，是有序的，元素的值可以重复。
如果List数据全移除，，对应的键也会消失，或者直接删除列表名
-
List-crud
-
lpush/rpush/lrange/lpop/rpop/del/llen key
lpush：表示从列表头部依次添加一个或多个元素
rpush：表示从列表尾部依次一个或多个添加元素
lrange：表示遍历列表，index从0开始，-1表示最后一个元素，-2表示倒数第二个元素，依次类推…
lpop：从左边取出一个元素，并从列表删除
rpop：从右边取出一个元素，并从列表删除
del：删除
-
演示
-
④Set
-
Set基本介绍
- Redis的Set是string类型的无序集合。
- 底层是HashTable数据结构，Set存放很多字符串元素，并且是无序的，不能有重复
-
Set-crud
- sadd/smembers/sismember/srem[删除指定值]
- 演示
2. go-redis使用
①go连接Redis
//initRedisClient 初始化redis连接
func initRedisClient() (err error) {
rds = redis.NewClient(&redis.Options{
DB: 0,//选择0-15号redis数据库，
Addr: "localhost:6379",//Redis服务监听的端口号
Password: "",
})
result, err := rds.Ping().Result()
if err != nil {
return err
}
fmt.Println(result)
return nil
}
②go操作Redis
//example1 演示string类型的set/get的用法
func example1(addData interface{}) (err error) {
err = rds.Set("score", addData, 0).Err()
if err != nil {
return err
}
result, err := rds.Get("score").Result()
if err != nil {
return err
}
fmt.Println("添加数据：",result)
return nil
}
//example2 演示zset（有序集合）的相关用法
func example2() (err error) {
//zset的key
zset:= "scoreRank"
//ZAdd添加多个数据
scores := []redis.Z{
redis.Z{
Score: 91,
Member: "刘海斌",
},
redis.Z{
Score: 99,
Member: "包文杰",
},
redis.Z{
Score: 90,
Member: "王铁霖",
},
redis.Z{
Score: 97,
Member: "牟国柱",
},
}
fmt.Println(scores)
result1, err := rds.ZAdd(zset, scores...).Result()
if err != nil {
fmt.Println(err)
return err
}
fmt.Println("zadd：",result1)
//修改分数,在原地分数基础上添加
result2, err := rds.ZIncrBy(zset, 1, "包文杰").Result()
if err != nil {
return err
}
fmt.Println("成功修改：",result2)
//取分数最高的三个
result3, err := rds.ZRevRangeWithScores(zset,0,2).Result()
if err != nil {
return err
}
fmt.Println("分数最高的三个：",result3)
//取分数最低的三个
result4, err := rds.ZRangeWithScores(zset,0,2).Result()
if err != nil {
return err
}
fmt.Println("分数最低的三个：",result4)
//取95~100分的数据
zRangeBy := redis.ZRangeBy{
Min: "95",
Max: "100",
}
result5, err := rds.ZRangeByScoreWithScores(zset, zRangeBy).Result()
if err != nil {
return err
}
fmt.Println("95~100:：",result5)
//rds.ZRevRangeByScore(zset,zRangeBy)
return nil
}