[大数据]分布式锁的三种实现方式

分布式锁实现方式主要有三种，数据库，Redis 和 ZooKeeper。

1、数据库实现分布式锁

使用select field from table_name? where idx = n for update

关键词 for update，如果 idx为主键或索引字段，这样就会使用行锁，相同记录进行操作会阻塞，等待锁释放后才能继续，可以设置超时时间，如 for update 2s，获取不到锁就报异常。这种方式不会影响对其他行的 write 操作，也不会影响对表数据的 read 操作，不建议并发量很大的情况下使用，用户体验不好。

2、Redis 实现分布式锁

setnx方法，指定 key 不存在时设置 value，如果已存在，直接报错，简单粗暴。因为加锁，超时，释放锁分别设置，不是原子操作，正常情况下设置超时时间，这样即使程序异常没有手动释放锁，也可以实现一定时间后自动释放锁。

3、ZooKeeper 实现分布式锁

使用zk原生API实现分布式锁比较麻烦，可以直接使用Curator，简单的API就可以实现。