一、背景介绍
Phoenix是HBase的开源SQL皮肤。可以使用标准JDBC API代替HBase客户端API来创建表，插入数据和查询HBase数据。
1) 容易集成：如Spark，Hive，Pig，Flume和Map Reduce。
2) 性能好：直接使用HBase API以及协处理器和自定义过滤器，可以为小型查询提供毫秒级的性能，或者为数千万行提供数秒的性能。
3) 操作简单：DML命令以及通过DDL命令创建表和版本化增量更改。
4) 安全功能:?支持GRANT和REVOKE?。
5) 完美支持Hbase二级索引创建。
二、安装配置
1）下载安装并解压压缩包。这里下载的是phoenix-hbase-1.4-4.16.1-bin.tar.gz。解压命令如下：
tar -zxvf phoenix-hbase-1.4-4.16.1-bin.tar.gz
2）配置环境变量。将以下部分放在环境变量文件中。记得把$PHOENIX_HOME换成自己的。
export PHOENIX_HOME=/home/LL/phoenix/phoenix-hbase-1.4-4.16.1-bin
export PHOENIX_CLASSPATH=$PHOENIX_HOME?
export PATH=$PATH:$PHOENIX_HOME/bin
?编辑好后切记要让环境变量文件生效：
source .bashrc3)复制server文件到$HBASE_HOME/lib目录下（每台机器都要发送）
复制到本机：
cp phoenix-server-hbase-1.4-4.16.1.jar /home/LL/hbase/hbase-1.4.13/lib复制到集群中其他节点上：
scp -r ./phoenix-server-hbase-1.4-4.16.1.jar LL@westgisB041:/home/LL/hbase/hbase-1.4.13/lib
4)进入hbase/conf目录,启用二级索引。(建立二级索引，将业务需要的数据联立建立索引，方便查询，但是如果用 hbase 维护的话会很麻烦)
·为什么要做二级索引？
对于HBase而言，如果想精确地定位到某行记录，唯一的办法是通过rowkey来查询。如果不通过rowkey来查找数据，就必须逐行地比较每一列的值，即全表扫描。对于较大的表，全表扫描的代价是不可接受的。但是，很多情况下，需要从多个角度查询数据。例如，在定位某个人的时候，可以通过姓名、身份证号、学籍号等不同的角度来查询，要想把这么多角度的数据都放到rowkey中几乎不可能（业务的灵活性不允许，对rowkey长度的要求也不允许）。所以，需要secondary index（二级索引）来完成这件事。secondary index的原理很简单，但是如果自己维护的话则会麻烦一些。现在，Phoenix已经提供了对HBase secondary index的支持。
本段转载自CSDN博主「会星一击」的原创文章。
原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_36121406/article/details/82839003
?进入$HBASE_HOME/conf，修改hbase-site.xml文件内容，加入下面这一段内容：
<property>
<name>hbase.regionserver.wal.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodec</value>
</property>
<property>
<name>phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>phoenix.schema.mapSystemTablesToNamespace</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>phoenix.functions.allowUserDefinedFunctions</name>
<value>true</value>
<description>enable UDF functions</description>
</property>
将hbase-site.xml拷贝到$PHOENIX_HOME/bin目录下:
cp hbase-site.xml /home/LL/phoenix/phoenix-hbase-1.4-4.16.1-bin/bin
修改配置后，重启hbase。
三、启动phoenix及操作
进入$PHOENIX_HOME/bin目录下，输入以下命令：
./sqlline.py
?输入!tables:
!tables
创建表格：
create table test_user(emp_id bigint primary key,emp_name varchar(10));select * from test_user;?插入数据：
upsert into test_user values(1,'luna');
?查询数据：
select * from test_user;
删除记录：
delete from test_user where emp_id=1;
删除表：
drop table test_user;
?退出命令行：
!quit
?