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一,导入数据库
二,select
三,distinct
四,where
五,and和or
六,in
七,between
八,like模糊匹配通配符查询
九,order by
十,函数
1.数字函数
2,聚合函数
3.字符串函数
十一,group by
十二,having
十三,别名
一,导入数据库
将数据库导入进数据库中
先将数据库拉到linux中
(root@localhost) [mysql]> source /opt/test.sql
二,select
显示表格中的一个或者多个字段中所有的信息
语法:
select 字段名 from 表名;
例子
select * from students;
select name from students;
select name,id,age from students;
三,distinct
distinct 查询不重复记录
语法:
select distinct 字段 from 表名﹔
例子:
(root@localhost) [hellodb]> select distinct age from students;
#去除年龄字段中重复的
(root@localhost) [hellodb]> select distinct gender from students;
#查找性别
四,where
where 有条件的查询
语法:select '字段' from 表名 where 条件
(root@localhost) [hellodb]> select name,age from students where age < 30;
#显示name和age 并且要找到age 小于30的
五,and和or
and 且 or 或
语法:
select 字段名 from 表名 where 条件1 (and|or) 条件2 (and|or)条件3;
例子:
(root@localhost) [hellodb]> select name,age from students where age < 20 and age > 10;
查看年龄大于10岁小于20岁的人和名字
(root@localhost) [hellodb]> select name,age,classid from students where 30 < age and age > 20and classid=4;
select name,age from students where gender='m' or(30 > age and age > 20);
#男的 30到20岁之间
六,in
in:
显示已知值的数值
语法:
select 字段名 from 表名 where 字段 in ('值1','值2'....);
例子:
select * from students where StuID in (1,2,3,4);
select * from students where ClassID in (1,4);
七,between
between:
显示两个值范围内的资料
语法:
select 字段名 from 表名 where 字段 between '值1' and '值2';
包括 and两边的值
例子:
select * from students where name between 'ding dian' and 'ling chong';
# 一般不使用在字符串上
select * from students where stuid between 2 and 5;
#id 2到5 的信息 包括2和5
select * from students where age between '22' and '30';
#不需要表中一定有该字段,只会将22 到30 已有的都显示出来
八,like模糊匹配通配符查询
通配符通常是和 like 一起使用
语法:
select 字段名 from 表名 where 字段 like 模式
select * from students where name like 's%';
select * from students where name like '%on%';
通配符 | 含义 |
---|
% | 表示零个,一个或者多个字符 | _ | 下划线表示单个字符 | A_Z | 所有以A开头 Z 结尾的字符串 'ABZ' 'ACZ' 'ACCCCZ'不在范围内 下划线只表示一个字符 AZ 包含a空格z | ABC% | 所有以ABC开头的字符串 ABCD ABCABC | %CBA | 所有以CBA结尾的字符串 WCBA CBACBA | %AN% | 所有包含AN的字符串 los angeles | _AN% | 所有 第二个字母为 A 第三个字母 为N 的字符串 |
九,order by
order by 按关键字排序
语法:
select 字段名 from 表名 where 条件 order by 字段 [asc,desc];
默认 asc 正向排序
desc 反向排序
select age,name from students order by age;
#正向排序
select age,name from students order by age desc;
#反向排序
可以加上where
select name,age from students where classid=3 order by age;
#显示 name和age字段的数据 并且只显示classid字段为3 的 并且以age字段排序
十,函数
1.数字函数
函数 | 含义 |
---|
abs(x) | 返回x 的 绝对值 |+ -1| = 1 | rand() | 返回0到1的随机数 | mod(x,y) | 返回x除以y以后的余数 x 除以 y 的值 取余 | power(x,y) | 返回x的y次方 x是底数 y是次方 | round(x) | 返回离x最近的整数 round(1.4) 取1 round(1.5)2 | round(x,y) | 保留x的y位小数四舍五入后的值round(3.1415926,5) 3.14159 | sqrt(x) | 返回x的平方根 4 2 | truncate(x,y) | 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 truncate(3.1415926345,3); 3.141直接截断 | ceil(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 正整数就返回本身 小数就整数加一 | floor(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 就是整数本身 | greatest(x1,x2.....) | 返回返回集合中最大的值 | least(x1,x2..........) | 返回返回集合中最小的值 |
(root@localhost) [hellodb]> select abs (-11)
-> ;
+-----------+
| abs (-11) |
+-----------+
| 11 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
(root@localhost) [hellodb]> select power (16,4);
+--------------+
| power (16,4) |
+--------------+
| 65536 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
上述表格中有使用格式,在此不全部演示。
2,聚合函数
函数 | 含义 |
---|
avg() | 返回指定列的平均值 | count() | 返回指定列中非 NULL 值的个数 空值返回 | min() | 返回指定列的最小值 | max() | 返回指定列的最大值 | sum(x) | 返回指定列的所有值之和 |
语法:
select 函数(字段) from 表名;
select avg(age) from students;
#求表中年龄的平均值
select sum(age) from students;
#求表中年龄的总和
select max(age) from students;
#求表中年龄的最大值
select min(age) from students;
#求表中年龄的最小值
select count(classid) from students;
#求表中有多少非空记录
select count(distinct gender) from students;
insert into test values ('');
#加入null值,不可使用
insert into test values(null);
select count(name) from test;
如果某表只有一个字段使用*不会忽略 null
如果count后面加上明确字段会忽略 null
select sum(age) from students where classid is Null;
#查询空值
insert into students values(26,' ',22,'m',3,1);
select count(name) from students;
空格字符是会被匹配的。
3.字符串函数
函数 | 描述 |
---|
trim() | 返回去除指定格式的值 | concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 | substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同 | substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为z 的字符串 | length(x) | 返回字符串 x 的长度 | replace(x,y,z) | 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y | upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 | lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 | left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 个字符 | right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 | repeat(x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 | space(x) | 返回 x 个空格 | strcmp(x,y) | 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1 | reverse(x) | 将字符串 x 反转 |
#trim:
语法:
select trim (位置 要移除的字符串 from 原有的字符串) #区分大小写
其中位置的值可以是
leading(开始)
trailing(结尾)
both(起头及结尾)
要移除的字符串:从字符串的起头、结尾或起头及结尾移除的字符串,缺省时为空格。#区分大小写
select trim(leading 'Sun' from 'Sun Dasheng');
select trim(both from ' Sun Dasheng ');
#去除空格
#length:
语法:select length(字段) from 表名;
#可以在函数前再加字段
select name,length(name) from students;
#计算出字段中记录的字符长度
#replace(替换)
语法:select replace(字段,'原字符''替换字符') from 表名;
(root@localhost) [hellodb]> select replace(age,100,99) from students where name='Sun Dasheng';
+---------------------+
| replace(age,100,99) |
+---------------------+
| 99 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
#concat:
语法:select concat(字段1,字段2)from 表名
#如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL
select concat(name,classid) from students;
elect concat(name,classid) from students where classid=3;
select name || classid from students where classid=3;
select concat(name,'\t',classid) from students where classid=3;
select concat(classid,name) from students order by classid;
#substr:
语法:select substr(字段,开始截取字符,截取的长度) where 字段='截取的字符串'
select substr(name,6) from students where name='Sun Dasheng';
#从第六个开始保留 (包括第六个)
select substr(name,6,2) from students where name='Sun Dasheng';
十一,group by
group by:
对group by 后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
group by 有一个原则,就是select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列必须出现在 group by 的后面。
语法:
select 字段1,sum(字段2) from 表名 group by 字段1;
例子:
select classid,sum(age) from students group by classid;
#求各个班的年龄总和
select classid,avg(age) from students group by classid;
#求平均年龄
select classid,count(age) from students group by classid;
十二,having
having:用来过滤由group by语句返回的记录集,通常与group by语句联合使用
having 语句的存在弥补了where关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏,那就不需要GROUP BY子句。
语法:SELECT 字段1,SUM("字段")FROM 表格名 GROUP BY 字段1 having(函数条件);
select classid,avg(age) from students group by classid where age > 30;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'where age > 30' at line 1
select classid,avg(age) from students group by classid having age > 30;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'age' in 'having clause'
select avg(age) from students group by classid having avg(age) >23;
要根据新表中的字段 来制定条件
十三,别名
在 MySQL 查询时,当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时,为了方便书写或者
多次使用相同的表,可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名,简洁明了,增强可读性
语法
对于字段的别名:
select 原字段 as 修改字段,原字段 as 修改字段 from 表名 ;
#as 可以省略。
例子:
select s.name as n, s.stuid as id from students s;
#对于列的别名
#如果表的长度比较长,可以使用 AS 给表设置别名,在查询的过程中直接使用别名临时设置info的别名为i
对于表的别名:
select 表格别名.原字段 as 修改字段[,表格别名.原字段 as 修改字段]from 原表名 as 表格别名 ;
#as可以省略
select avg(age) '平均值' from students;
#将聚合函数字段 设置成平均值
使用场景:
1、对复杂的表进行查询的时候,别名可以缩短查询语句的长度
2、多表相连查询的时候(通俗易懂、减短sql语句长度)
此外,AS 还可以作为连接语句的操作符。
创建t1表,将info表的查询记录全部插入t1表
create table test as select * from students;
#可以使用as直接创建,不继承 特殊键
create table test2 (select * from students);
#或者不继承 特殊键
create table test2 like students;
#继承特殊键
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