[大数据]Mysql

1、初识MySql

javaee ：企业级java开发 Web

前端（页面：展示，数据！）

后台（连接点：连接数据库JDBC，链接前端（控制，控制视图跳转，和给前端传递数据））

数据库（存数据，Txt，Excel，Word）

1.1、为什么要学习数据库

数据库是所有软件体系中最核心的存在DBA

1.2、什么是数据库

数据库（DB，DataBase）

概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（window、Linux、mac…）之上！SQL，可以存储大量的数据。

作用：存储数据，管理数据

1.3、数据库分类

关系型数据库：（SQL）

• MySQL、Oracle、Sql Server、DB2、SQLLite
• 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储，学员信息表，考勤表…

非关系型数据库：（NoSQL） Not Only

• Redis|MongDB
• 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身的属性来决定

DBMS（数据库管理系统）

• 数据库的管理软件，管理和操作数据库
• MySQL，数据库管理系统！

1.4、MYSQL简介

MYSQL是一个关系型数据库管理系统

数据库基本操作

增删改查

CREATE DATABASE `school`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

#创建表
CREATE TABLE `school`.`students`( 
`id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学员id', #表属性
`name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '学员姓名',
`age` INT(3) NOT NULL COMMENT '学员年龄', 
PRIMARY KEY (`id`) #主键
) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci; #字符集

 SHOW TABLE STATUS FROM `school` LIKE 'students'; 
 
 #添加表数据
#INSERT INTO表名（字段名1,字段名2,…）VALUES （值1,值2,…）；

 INSERT INTO `students` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('1', '小白', '3'); 
 
INSERT INTO `students` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('2', '小明', '5');   


#删除表的三种方式

DROP TABLE `students`;#删除表  drop 是直接删除表信息，速度最快，但是无法找回数据

TRUNCATE TABLE `students`;#truncate 是删除表数据，不删除表的结构，速度排第二，但不能与where一起使用

DELETE FROM `students`;#delete 是删除表中的数据，不删除表结构，速度最慢，但可以与where连用，可以删除指定的行

DELETE FROM `students` WHERE id=1; #删除表中id为1的用户

#三种区别

#希望删除表结构时，用 drop;

#希望保留表结构，但要删除所有记录时， 用 truncate;

#希望保留表结构，但要删除部分记录时， 用 delete。


-- 修改表名： ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名 
-- 增加表的字段： ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性 
-- 修改约束：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[] 
-- 字段重名： ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字  新名字  列属性[] 
-- 删除表的字段：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名

#更新表数据
-- UPDATE表名
-- SET字段名1=值1[字段名2=值2,…]
-- [WHERE条件表达式];


#更新全部数据
#当UPDATE语句中不使用WHERE条件语句时,会将表中所有数据的指定字段全部更新。
例：
#UPDATE admin SET a_sex ='男',a_phone='1111';

UPDATE  students SET `name`='小洪',age=1;

#更新部分数据
#前面讲解了更新全部数据的方法，这种需求在实际开发中…般比较少，大多数需求 是更新表中的部分数据，使用WHERE B句可以指定更新数据的条件。
#例：
#UPDATE admin SET a_sex='女'
#WHERE a_name='LI';

UPDATE students SET `name`='小明'
WHERE age='1';


#CREATE DATABASE IF NOT EXISTS day01d;	--如果不存在创建数据库
  #    SHOW DATABASES; --查询数据库
    #  SHOW CREATE DATABASEday01d;-- 展示数据库day01d创建语句
   #   ALTER DATABASE CHARACTER SET gbk;-- 修改数据库
  #    DROP DATABASE IF EXISTS day01d;-- 删除数据库
 #     USE day01;-- 使用库
   #   SELECT DATABASE();-- 查看当前使用的数据库
   
# CREATE TABLE stu03 LIKE stu02;-- 复制表的目录结构

#SHOW TABLES;－－查看创建的所有表
#SHOW CREATE TABLE stu02;-- 查看stu02的创建语句
#DESC stu07;--查询表结构

#SELECT * FROM stu02; -- 查看表的所有数据

1.5、连接数据库

命令行连接！

mysql -uroot -proot -- 连接数据库

updata mysql.user set authentication_string=password('123456') where user = 'root' and Host = 'localhost'; -- 修改用户密码
flush privileges; -- 刷新权限

所有的语句都使用;结尾

show databases;   -- 查看全部数据库

user school  -- 切换数据库use

Database changed

--
show tables;-- 查看数据库中所有的表
describe student;  -- 显示数据库中所有的表的信息

create database westos;  -- 创建一个数据库

exit;-- 退出连接


-- 单行注释（SQL的本来注释）

/*  (sql的多行注释)

*/

数据库***语言 CRUD 增删改查！ CV程序员 API程序员 CRUD程序员！（业务程序员）

DML 操作

DDL 定义

DQL 查询

DCL 控制

2、操作数据库

操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表的数据

2.1、操作数据库（了解）

关键字不区分大小写

1、创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] westos

2、删除数据库

DROP DATABASE [IF EXISTS] westos

3、使用数据库

use `school`

4、查看数据库

SHOW DATABASES    -- 查看所有的数据库

对比：SQLyog的可视化操作

学习思路：

• 对照sqlyog可视化历史记录查看sql

• 固定的语法或关键字必须要强行记住！

2.2、数据库的列类型

数值

• tinyint 十分小的数据 1个字节

• smallint 较小的数据 2个字节

• mediumint 中等大小的整数 3个字节

• int 标准的整数 4个字节（常用的 int）

• bigint 较大的数据 8个字节

• float 浮点数 4个字节

• double 浮点数 8个字节（精度问题！）

• decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候，一般使用decimal

字符串

• char 字符串固定大小的 0-255
• varchar 可变字符串 0-65535（常用的变量) String(java中)
• tinytext 微型文本 2^8-1
• text 文本串 2^16-1 保存大文本

时间日期

java.util.Date

• date YYYY-MM-DD, 日期格式

• time HH:mm:ss 时间格式

• datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式

• timestamp 时间戳 1970.1.1 到现在的毫秒数！较为常用

• year 年份表示

null

• 没有值，未知
• 注意，不要使用NULL进行运算，结果为NULL

2.3、数据库的字段属性（重点）

Unsigned:

• 无符号的整数
• 声明了该列不能声明为负数

zerofill：

• 0填充的
• 不足的位数，使用0来填充， int（3），5……005

自增：

• 通常理解为自增，自动在上一条的记录的基础上+1（默认）
• 通常用来设计唯一的主键~ index,必须是整数类型
• 可以自定义设计主键自增的起始值和步长

非空 NULL not null：

• 假设设置为not null，如果不给它赋值，就会报错！
• NULL，如果不填写值，默认就是null

默认：

• 设置默认值！
• sex，默认值为男，如果不指定该列的值，则会使用默认值

拓展：

/*每个表，都必须存在以下五个字段！未来做项目用的，表示一个记录存在的意义
id 主键
version  乐观锁
is_delete   伪删除
gmt_create  创建时间
gmt_update   修改时间
*/

2.4、创建数据库表（重点）

-- 目标：创建一个school数据库
-- 创建学生表（列，字段） 使用SQL创建
-- 学号int 登录密码varchar（20） 姓名，性别varchar（2），出生日期（datatime），家庭住址，email

-- 注意点：使用英文(),表的名称 和 字段 尽量使用 ``括起来
-- AUTO_INCREMENT  自增
-- 字符串使用 单引号括起来
-- 所有的语句后面加 , (英文的)，最后一个不用加
--  PRIMARY KEY 主键，一般一个表只有唯一的主键！
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
    `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
    `name` VARCHAR(30)NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    `pwd` VARCHAR(20)NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
    `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
    `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
    `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
    `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

格式：

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] `表名`(
     `字段名` 列类型[属性] [索引] [注释]，
     `字段名` 列类型[属性] [索引] [注释]
     `字段名` 列类型[属性] [索引] [注释]
    …………
     `字段名` 列类型[属性] [索引] [注释]
)[表类型][字符集设置]

常用命令

SHOW CREATE DATABASE school  -- 查看看见数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的定义语句
DESC student  -- 显示表的结构

2.5、数据表的类型

-- 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用
MYISAM  早些年使用的
*/

常规的使用操作：

• MYISAM：节约空间，速度较快
• INNODB ：安全性高，事务的处理，多表多用户操作

在物理空间存在的位置

所有的数据文件都存在data目录下

本质还是文件的存储！

MySQL引擎在物理文件上的区别

• InnoDB 在数据库表中只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件

• MYISAM对应文件

  *.frm ~表结构的定义文件

  *.MYD 数据文件（data）

  *.MYI 索引文件(index)

  设置数据库表的字符集编码

CHARSET=utf8

不设置的话，会是mysql默认的字符集编码~(不支持中文！)

MySQL的默认编码是Latin1，不支持中文

在my.ini中配置默认的编码

character-set-server=utf8

2.6、修改删除表

修改

-- 修改表名
-- ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE student RENAME AS students

-- 增加表的字段
-- ALTER TABLE 表名 ADD 字段名  列属性
ALTER TABLE students ADD age INT(11)

-- 修改表的字段（重命名 CHANGE，修改约束 MODIFY ！）
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[]
ALTER TABLE students MODIFY age VARCHAR(11)  -- 修改约束
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 列属性[]
ALTER TABLE students CHANGE age age1 INT(11)   -- 字段重命名

-- change用来字段重命名，不能修改字段类型和约束；
-- modify不用来字段重命名，只能修改字段类型和约束；

-- 删除表的字段:ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE students DROP age1

删除

-- 删除表(如果表存在再删除）
DROP TABLE IF EXISTS students

所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错

注意点：

• `` 反单引号：字段名，使用这个包裹！
• 注释 – /**/
• sql关键字大小写不敏感，建议写小写！
• 所有的符号全部用英文！

3、MySQL数据管理

3.1、外键（了解即可）

方式一：在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）

CREATE TABLE `grade`(
   `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年纪id',
   `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
   PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 注意点：使用英文(),表的名称 和 字段 尽量使用 ``括起来
-- AUTO_INCREMENT  自增
-- 字符串使用 单引号括起来
-- 所有的语句后面加 , (英文的)，最后一个不用加
--  PRIMARY KEY 主键，一般一个表只有唯一的主键！

-- 学生表的 gradeid 字段，要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束（执行引用）REFERENCES  references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
    `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
    `name` VARCHAR(30)NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    `pwd` VARCHAR(20)NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
    `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
    `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
    `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
    `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
    `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY(`id`),
    KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
    CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

删除有外键关系的表的时候，必须先删除引用别人的表（从表），再删除被引用的表（主表）

方式二：创建表成功后，添加外键约束

-- 目标：创建一个school数据库
-- 创建学生表（列，字段） 使用SQL创建
-- 学号int 登录密码varchar（20） 姓名，性别varchar（2），出生日期（datatime），家庭住址，email

CREATE DATABASE school

USE school

CREATE TABLE `grade`(
   `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年纪id',
   `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
   PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 注意点：使用英文(),表的名称 和 字段 尽量使用 ``括起来
-- AUTO_INCREMENT  自增
-- 字符串使用 单引号括起来
-- 所有的语句后面加 , (英文的)，最后一个不用加
--  PRIMARY KEY 主键，一般一个表只有唯一的主键！

-- 学生表的 gradeid 字段，要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束（执行引用）REFERENCES  references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
    `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
    `name` VARCHAR(30)NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    `pwd` VARCHAR(20)NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
    `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
    `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
    `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
    `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
    `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8


-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);

-- ALTER TABLE 表名 ADD  CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(作为外键的列) REFERENCES 那个表（哪个字段）
SHOW CREATE DATABASE school  -- 查看看见数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的定义语句
DESC student  -- 显示表的结构
-- 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用
MYISAM  早些年使用的
*/
-- 修改表名
-- ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE student RENAME AS students
-- 增加表的字段
-- ALTER TABLE 表名 ADD 字段名  列属性
ALTER TABLE students ADD age INT(11)
-- 修改表的字段（重命名 CHANGE，修改约束 MODIFY ！）
ALTER TABLE students MODIFY age VARCHAR(11)  -- 修改约束
ALTER TABLE students CHANGE age age1 INT(11)   -- 字段重命名
-- change用来字段重命名，不能修改字段类型和约束；
-- modify不用来字段重命名，只能修改字段类型和约束；
-- 删除表的字段
ALTER TABLE students DROP age1
-- 删除表(如果表存在再删除）
DROP TABLE IF EXISTS students

以上的操作都是咱们的物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用！（避免数据库过多造成困扰，这里了解即可~）

最佳实践

• 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
• 我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）

[强制]不得使用外键和级联，一切外键概念必须在应用层解决。

每次做DELETE或者UPDATE都必须考虑外键约束，会导致开发的时候很痛苦，测试数据级为不方便。

3.2、DML语言（全部记住）

**数据库意义：**数据存储，数据管理

DML语言：数据操作语言

• Insert
• Update
• delete

3.3、添加

insert

-- 插入语句（添加）
-- insert into 表名([字段名1，字段2，字段3])values('值1'),('值2'),('值3'),(…………)
INSERT INTO `grade`(`gradename`)VALUES('大四')

-- 由于主键自增，我们可以省略（如果不写表的字段，他就会一一匹配）
INSERT INTO `grade` VALUES('大三')

-- 一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应！

-- 插入多个字段
INSERT INTO `grade`(`gradename`)
VALUES('大二'),('大一')

INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) 
VALUES('张三','aaaaa','男')

INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) 
VALUES('李四','aaaaa','男'),('王五','aaaaa','男')

语法：insert into 表名([字段名1，字段2，字段3])values(‘值1’),(‘值2’),(‘值3’),(…………)

注意事项：

1、字段和字段之间使用 英文逗号 隔开

2、字段是可以省略的，但是后面的值必须要一一对应

3、可以同时插入多条数据，VALUES后面的值，需要使用，隔开即可 VALUES（），（），……

3.4、修改

update 修改谁 （条件） set 原来的值=新值

-- 修改学员名字,带了简介
UPDATE `student` SET `name`='狂神' WHERE id = 1;

-- 不指定条件的情况下，会改动所有的表！
UPDATE `student` SET `name`='长江七号' 

-- 修改多个属性,逗号隔开
UPDATE `student` SET `name`='狂神',`email`='1228905805@qq.com' WHERE id = 1;

-- 语法:
-- UPDATE 表名 set colnum_name = value,[colnum_name = value……] where [条件]

条件：where子句 运算符 id等于某个值，在某个区间内修改……

操作符会返回布尔值

-- 通过多个条件定位数据，无上限！
UPDATE `student` SET `name`='长江七号' WHERE `name`='狂神11' AND `sex`='女'

语法:UPDATE 表名 set colnum_name = value,[colnum_name = value……] where [条件]

注意：

• colnum_name 是数据库的列，尽量带上``
• 条件，筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
• value，是一个具体的值，也可以是一个变量(时间)(CURRENT_TIME)
• 多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开

UPDATE `student` SET `birthday`=CURRENT_TIME WHERE `name`='狂神11' AND `sex`='女'

3.5、删除

delete 命令

语法：delete from 表名 [where 条件]

-- 删除数据(避免这样写，会删除全部）
DELETE FROM `student`

-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` WHERE id = 1;

TRUNCATE 命令

作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引不会变

-- 清空 student 表
TRUNCATE `student`

delete from 和 TRUNCATE的区别

• 相同点：是都能删除数据，都不删除表结构
• 不同：

? 1)TRUNCATE 重新设置 自增列 计数器会归零

? 2)TRUNCATE 不会影响事务

-- 测试delete 和 TRUNCATE 区别
CREATE TABLE `test`(
  `id`  INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3')

DELETE FROM `test`  -- 不会影响自增

TRUNCATE TABLE `test`  -- 自增会归零

了解即可：DELETE删除的问题，重启数据库，现象

• InnoDB 自增列会从1开始（存在内存当中的，断电即失）
• MyISAM 继续从上一个自增量开始（存在文件中，不会丢失）

4、DQL查询数据（最重点）

4.1、DQL（Data Query Language）

数据查询语言：

• 所有的查询操作都用它：Select
• 简单的查询，复杂的查询它都能做
• 数据库中最核心的语言，最重要的语句
• 使用频率最高的语句

SELECT
     [ALL | DISTINCT | DISTINROW ]
     [HIGH_PRORITY]
     [STRAIGHT_JOIN]
     [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
     [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
    select_expr[,select_expr....]
    [FROM table_references
       [PRATITION partition_list]
     [WHERE where_condition]
    [GROUP BY {col_name| expr | posistion}
       [ASC | DESC],...[WITH ROLLUP]]
    [HAVING where_condition]
    GROUP BY {col_name| expr | posistion}
     [ASC | DESC],...]
     [LIMIT {[offset,]row_count|row_count OFFSET offset}]
     [PROCEDURE procedure_name(argument_list)]
     [INTO OUTFILE 'file_name'
       [CHARACTER SET charset_name]
        export_options
      | INTO DUMPFILE 'file_name'
      | INTO var_name [,var_name]]
    [FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MOOE]] 

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school`;

-- 创建一个school数据库
USE `school`;-- 创建学生表


DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student`(
    `StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
    `LoginPwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
    `StudentName` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
    `Sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别，0或1',
    `GradeId` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
    `Phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话，允许为空',
    `Address` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址，允许为空',
    `BornDate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
    `Email` VARCHAR (50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号允许为空',
    `IdentityCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
    PRIMARY KEY (`StudentNo`),
    UNIQUE KEY `IdentityCard`(`IdentityCard`),
    KEY `Email` (`Email`)
)ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;


-- 创建年级表
DROP TABLE IF EXISTS `grade`;
CREATE TABLE `grade`(
  `GradeId` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',
  `GradeName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
    PRIMARY KEY (`GradeId`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT = 6 DEFAULT CHARSET = utf8;

-- 创建科目表
DROP TABLE IF EXISTS `subject`;
CREATE TABLE `subject`(
    `SubjectNo`INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
    `SubjectName` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',
    `ClassHour` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '学时',
    `GradeId` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
    PRIMARY KEY (`SubjectNo`)
)ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 19 DEFAULT CHARSET = utf8;

-- 创建成绩表
DROP TABLE IF EXISTS `result`;
CREATE TABLE `result`(
    `StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
    `SubjectNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '课程编号',
    `ExamDate` DATETIME NOT NULL COMMENT '考试日期',
    `StudentResult` INT (4) NOT NULL COMMENT '考试成绩',
    KEY `SubjectNo` (`SubjectNo`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

SELECT 完整的语法

SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,.....]}
FROM table_name[as table_alias]
     [left | right | inner join table_name2]   -- 联合查询
     [WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
     [GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段类分组
     [HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
     [ORDER BY ....]-- 指定查询记录按一个或多个条件排序
     [LINIT {[offset,]row_countOFFSET offset}];   -- 指定查询的记录从哪条至哪条      

注意：[]括号代表可选的，{}括号代表必选得

4.2、指定查询字段

-- 查询所有的学生  SELECT 字段 FROM 表
SELECT * FROM student

-- 查询指定字段
SELECT  `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`

-- 别名，给结果起一个名字 AS  可以给字段起别名，也可以给表起别名
SELECT  `StudentNo` AS 学号,`StudentName` AS 学生名字 FROM `student` AS s

-- 函数  Concat(a,b)    拼接字符串
SELECT CONCAT('姓名：',StudentName) AS 新名字 FROM student

语法：SELECT 字段… FROM 表

有的时候，列名字不是那么的见名知意，我们起别名 AS 字段名 as 别名 表名 as 别名

去重 distinct

作用：去除SELECT查询出来的结果中重复的数据，重复的数据只显示一条

-- 查询一下有哪些同学参加了考试，成绩
SELECT * FROM result    -- 查询全部的考试成绩
SELECT `StudentNo` FROM result  --  查询有哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT `StudentNo` FROM result  -- 发现重复数据，去重

数据库的列

SELECT VERSION()   -- 查询系统版本（函数）
SELECT 100*3-1 AS 计算结果  -- 用来计算（表达式）
SELECT @@auto_increment_increment   -- 用来查询自增的步长（变量）

-- 学员考试成绩+1分查看
SELECT `StudentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM result

数据库中的表达式：文本值、列、Null、函数、计算表达式、系统变量…

select 表达式 from 表

4.3、where条件子句

作用：检索数据中符合条件的值

搜索的条件由一个或者多个表达式组成，返回结果 布尔值

逻辑运算符

尽量使用英文符号

-- ==================== where  =====================

SELECT StudentNo,`StudentResult` FROM result

-- 查询考试成绩在95-100分之间
SELECT StudentNo,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult`>=95 AND `StudentResult`<=100

-- and &&
SELECT StudentNo,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult`>=95 && `StudentResult`<=100


-- 模糊查询（区间）
SELECT StudentNo,`StudentResult` FROM result
WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100

-- 除了1000号学生之外的同学的成绩
SELECT StudentNo,`StudentResult` FROM result
WHERE StudentNo!=1000;

-- != not
SELECT StudentNo,`StudentResult` FROM result
WHERE NOT StudentNo = 1000

模糊查询：比较运算符

-- ==================== 模糊查询  =====================


-- =====LIKE======
-- 查询姓刘的同学
-- like结合 % （代表0到任意个字符）_(一个字符）
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘%'  -- 查询姓刘的同学


-- 查询姓刘的同学，名字后面只有两个字的
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘__'  


-- 查询名字中间有嘉字的同学，%嘉%
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '%嘉%'  

-- ======in （具体的一个或者多个值）=====
-- 查询1001，1002，1003号学员信息
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo IN(1001,1002,1003);

-- 查询在北京的学生
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `Address` IN('安徽','河南洛阳');

-- =====null  not null======

-- 查询地址为空的学生， null''
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `Address`='' OR `Address` IS NULL

-- 查询有出生日期的同学， 不为空
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `BornDate` IS NOT NULL

-- 查询没有出生日期的同学， 不为空
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `BornDate` IS NULL

4.4、联表查询

JOIN 对比

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-96m7cr4S-1638627684755)(C:/Users/lei/AppData/Roaming/Typora/typora-user-images/image-20211125211518617.png)]

-- ================ 联表查询 ======================

-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result


/*思路：
1.分析需求，分析查询的字段来自哪些表，（连接查询）
2.确定使用哪种连接查询？7种
确定交叉点（这两个表中，哪个数据是相同的）
判断的条件：学生表中的 studentNo = 成绩表  studentNo
*/
-- Inner Join
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,`StudentResult`
FROM student  AS s
INNER JOIN result  AS r
WHERE s.studentNo=r.studentNo


-- Right Join
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,`StudentResult`
FROM student  s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentNo=r.studentNo

-- Left Join
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,`StudentResult`
FROM student  s
LEFT JOIN result r
ON s.studentNo=r.studentNo

-- ================ 联表查询 ======================

-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result


/*思路：
1.分析需求，分析查询的字段来自哪些表，（连接查询）
2.确定使用哪种连接查询？7种
确定交叉点（这两个表中，哪个数据是相同的）
判断的条件：学生表中的 studentNo = 成绩表  studentNo
*/

-- join（连接的表） on （判断条件） 连接查询
-- where 等值查询

-- Inner Join
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,`StudentResult`
FROM student  AS s
INNER JOIN result  AS r
WHERE s.studentNo=r.studentNo

SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,`StudentResult`
FROM student  AS s
INNER JOIN result  AS r
ON s.studentNo=r.studentNo

-- Right Join
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,`StudentResult`
FROM student  s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentNo=r.studentNo

-- Left Join
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,`StudentResult`
FROM student  s
LEFT JOIN result r
ON s.studentNo=r.studentNo



-- 查询缺考的同学
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,`StudentResult`
FROM student  s
LEFT JOIN result r
ON s.studentNo=r.studentNo
WHERE StudentResult IS NULL

-- 思考题（查询了参加考试的同学信息：学号，姓名，科目编号，分数）
/*思路：
1.分析需求，分析查询的字段来自哪些表，student、result、subject（连接查询）
2.确定使用哪种连接查询？7种
确定交叉点（这两个表中，哪个数据是相同的）
判断的条件：学生表中的 studentNo = 成绩表  studentNo
*/
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectName,`StudentResult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentNo = s.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectNo = sub.SubjectNo

-- 我要查询哪些数据  select ....
-- 从哪几个表中查 FROM 表 XXX Join 连接的表 on 交叉条件
-- 假设存在一种多张表查询，慢慢来，先查询两张表然后再慢慢增加

-- from a left join b
-- from a right join b

自连接

自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表即可

父类

子类

操作：查询父类对应的子类的关系

-- 查询父子信息:把一张表看作一模一样的表

SELECT a.`categoryName` AS '夫栏目',b.`categoryName` AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`

-- ================ 自连接 ======================

CREATE TABLE `category`(
   `categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
   `pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
   `categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
   PRIMARY KEY(`categoryid`)
) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO `category`(`categoryid`,`pid`,`categoryName`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');


-- 查询父子信息:把一张表看作一模一样的表

SELECT a.`categoryName` AS '夫栏目',b.`categoryName` AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`

-- 查询学员所属的年级 （学号，学生的姓名，年级名称）
SELECT studentNo,studentName,`GradeName`
FROM student s
INNER JOIN `grade` g
ON  s.`GradeId` = g.`GradeId`


-- 查询科目所属于的年级（科目名称，年级名称）
SELECT `SubjectName`,`GradeName`
FROM `subject` sub
INNER JOIN `grade` g
ON sub.`GradeId`=g.`GradeId`

-- 思考题（查询了参加 数据库结构-1 考试的同学信息：学号，姓名，科目编号，分数

SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`StudentNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectName = '数据库结构-1'

4.5、分页和排序

排序

--  =================== 分页 limit 和 排序 order by =====================

-- 排序：升序ASC，降序DESC

-- 查询的结果 成绩降序 排序
-- ORDER BY 通过哪个字段排序，怎么排

SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`StudentNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC

分页

-- 100万
-- 为什么要分页
-- 缓解数据库压力，给人的体验更好 瀑布流
-- 分页 ，每页只显示五条数据
-- 语法：limit 起始页，页面的大小
-- 网页应用： 当前，总的页数，页面的大小
-- LIMIT 0,5 1-5
-- LIMIT 1,5 2-6
-- LIMIT 6,5 1-5
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`StudentNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC
LIMIT 1,5

-- 第一页 limit 0，5    （1-1）*5
-- 第二页 limit 5，5        （2-1）*5
-- 第三页 limit 10，5      （3-1）*5
-- 第n页  limit    ，5       （n-1）*pageSize,pageSize
-- 【pageSize :页面大小】
-- 【（n-1）*pageSize起始值】
-- 【n：当前页】
-- 【数据总数/页面大小 = 总页数】

语法： limit(查询起始值下标，pageSize)

-- 思考：
-- 查询java第一学年 课程成绩排名前十的学生，并且分数要大于80的学生信息（学号，姓名，课程名称。分数）

SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON s.StudentNo=r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo`=r.`SubjectNo`
WHERE StudentName='java第一学年' AND StudentResult>=80
ORDER BY StudentResult DESC 
LIMIT 0,10

4.6、子查询

where（值是固定的，这个值是计算出来的）

本质：在where子句中嵌套一个子查询语句

where（select * from）

--  =================== where =====================

-- 1、查询数据库结构-1的所有考试结果（学号，科目编号，成绩）降序排序
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM `result` r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectNo=sub.subjectNo
WHERE SubjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC

--  方式二：使用子查询（由里及外）
SELECT `StudentNo`,`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM `result` 
WHERE StudentNo = (
         SELECT `StudentNo` 
         FROM `subject` 
         WHERE `SubjectName`='数据库结构-1'
)
ORDER BY StudentResult DESC
-- 查询所有数据库结构-1的学生学号
SELECT `StudentNo` FROM `subject` WHERE `SubjectName`='数据库结构-1'


-- 分数不小于80的学生的学号和姓名（学号，姓名，分数）
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.StudentNo=s.StudentNo
WHERE `StudentResult`>=80

-- 在这个基础上增加一个科目，高等数学-2
-- 查询 高等数学-2的编号
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.StudentNo=s.StudentNo
WHERE `StudentResult`>=80 AND `SubjectNo` = 
(
SELECT `SubjectNo` FROM `subject`
WHERE `SubjectName` ='高等数学-2'
)

-- 查询课程为高等数学-2且分数不小于80的学号和姓名
SELECT StudentNo,StudentName
FROM `student` s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE `SubjectName`='高等数学-2' AND `StudentResult`>=80

-- 在改造（由里及外）
SELECT StudentNo,StudentName FROM student WHERE StudentNo IN(
  SELECT StudentNo FROM result WHERE StudentResult>80 AND SubjectNo = {
    SELECT SubjectNo FROM `subject` WHERE `SubjectName` ='高等数学-2'
  }
}
    
    
-- 查询C语言-1 前5名同学的成绩的信息（学号，姓名，分数）
-- 使用子查询

4.7、分组和过滤

-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80
-- 核心：根据不同的课程分组
SELECT `SubjectName`,AVG(`StudentResult`) AS 平均分,MAX(StudentResult),MIN(StudentResult)
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
GROUP BY r.`SubjectNo`     -- 通过什么字段来分组
HAVING 平均分>80

4.8、Select小结

顺序很重要：

select 去重 要查询的字段 from 表 （注意：表和字段可以取别名）

××× join 要连接的表 on 等值判断

where（具体的值，子查询语句）

Group By （通过哪个字段来分组）

Having （过滤分组后的信息，条件和where是一样的，位置不同）

Order By …… （通过哪个字段排序）（升序|继续）

Limit startindex ，pagesize

业务层面：

查询、跨表、跨数据库……

5、MySQL函数

5.1、常用函数

-- ======================  常用函数  =============================
-- 数学运算
SELECT ABS(-8)  --  绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4)   -- 向下取整
SELECT RAND()      -- 返回一个0-1的随机数
SELECT SIGN(-10)      -- 判断一个数的符号   0-0  负数返回-1，正数返回1


-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('即使再小的帆也能远航')       -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','你们')                  -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱')    -- 查找，替换
SELECT LOWER('KuangShen')                        -- 全部替换成小写
SELECT UPPER('KuangShen')                        -- 全部替换成大写
SELECT INSTR('kuangshen','h')               -- 返回第一次出现子串的索引
SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力')   -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6)   -- 返回指定的子字符串(源字符串,截取的位置，截取的长度)
SELECT REVERSE('清晨我上马')  -- 反转

-- 查询姓 周的同学，名字 换为邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student
WHERE studentname LIKE '周%'

-- 时间和日期函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE()   -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME()   -- 本地时间
SELECT  SYSDATE()   -- 获取系统时间

SELECT YEAR(NOW())  -- 获取年
SELECT MONTH(NOW())  -- 获取月
SELECT DAY(NOW()) -- 获取日
SELECT HOUR(NOW()) -- 获取小时
SELECT MINUTE(NOW()) -- 获取分钟
SELECT SECOND(NOW()) -- 获取秒


-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()  -- 获取用户名
SELECT USER()        -- 获取用户名
SELECT VERSION()      -- 获取sqlyog版本

5.2、聚合函数

-- =====  聚合函数  ========
-- 都能够统计 表中的数据（想查询一个表中有多少个记录，就使用这个count()）
SELECT COUNT(studentname) FROM student;   -- Count(字段)，会忽略所有的null值 
SELECT COUNT(*) FROM student;   -- COUNT(*)   不会忽略null值    本质 计算行数
SELECT COUNT(1) FROM student;   -- COUNT(1)    不会忽略所有的null值  本质 计算行数

SELECT SUM(`StudentResult`) AS 总和 FROM result
SELECT AVG(`StudentResult`) AS 平均分 FROM result
SELECT MAX(`StudentResult`) AS 最高分 FROM result
SELECT MIN(`StudentResult`) AS 最低分 FROM result


-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80
-- 核心：根据不同的课程分组
SELECT `SubjectName`,AVG(`StudentResult`) AS 平均分,MAX(StudentResult),MIN(StudentResult)
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
GROUP BY r.`SubjectNo`     -- 通过什么字段来分组
HAVING 平均分>80

5.3、数据库级别的MD5加密（扩展）

什么是MD5？

主要增强算法复杂度和不可逆性

MD5 不可逆，具体的值md5是一样的

MD5 破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值 ，加密的前值

-- ================测试MD5 加密============

CREATE TABLE `testmd5`(
     `id` INT(4) NOT NULL,
     `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
     `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
     PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8

-- 明文密码
INSERT INTO testmd5 
VALUES(1,'zhangshan','123456'),(2,'lisi','123456'),
(3,'wangwu','123456')

-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id =1
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd)  -- 加密全部的密码

-- 插入的时候加密
INSERT INTO testmd5 
VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'))

-- 如何校验：将用户传递进来的密码，进行md5加密，然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name` ='xiaoming' AND pwd=MD5('123456')

6、事务（Transaction）

6.1、什么是事务

要么都成功，要么都失败

1、SQL执行 A给B转帐 A 1000 ----->200 B 200

2、SQL执行 B收到A的钱 A 800 ---->B 400

将一组SQL放在一个批次中去执行~

事务原则：ACID原则：原子性、一致性、隔离性、持久性

**原子性（Atomicity）：**要么一起成功，要么一起失败，不能只发生其中一个动作

**一致性（Consistency）：**针对一个事务操作前和操作后的状态一致

**持久性（durability)：**表示事务结束后的数据不会随着外界原因导致数据丢失 事务提交

事务没有提交：恢复到原来状态

事务已经提交：持久化到数据库

事务一旦提交就不可逆了，被持久化到数据库了

**隔离性（Isolation）：**针对多个用户同时操作，主要是排除其他事务对本次事务大的影响

隔离所导致的一些问题

脏读：

一个事务读取了另外一个事务未提交的数据

不可重复读：

在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取效果不同（这个不一定是错误的，只是某些场合不对）

幻读(虚读）：

是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致（一般是行影响，多了一行）

执行事务

-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER  SET utf8 COLLATE utf8_general_ci


CREATE TABLE `account`(
   `id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` VARCHAR(30) NOT NULL,
   `money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8


INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)

-- 模拟转账：事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION  -- 开启一个事务
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name` ='A' -- A减500
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name` ='B' -- B加500

COMMIT; -- 提交事务
ROLLBACK; -- 回滚

SET autocommit = 1 -- 恢复默认值

7、索引

MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。

7.1、索引的分类

在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

• 主键索引(PRIMARY KEY)

  1. 唯一标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键

• 唯一索引(UNIQUE KEY)

  1. 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引

• 常规索引(KEY/INDEX)

1. 默认的，index，key关键字来设置

• 全文索引(FullText)

1. 在特点给的数据库引擎下才有，MyISAM
2. 快速定位数据

--  索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student

-- 增加一个索引(索引名)  列名
ALTER TABLE school.`student` ADD FULLTEXT INDEX `StudentName`(`StudentName`);

-- EXPLAIN 分析sql的执行的状况
EXPLAIN  SELECT * FROM student;   -- 非全文索引

SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('刘');

7.2、测试索引

--  索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student

-- 增加一个索引(索引名)  列名
ALTER TABLE school.`student` ADD FULLTEXT INDEX `StudentName`(`StudentName`);

-- EXPLAIN 分析sql的执行的状况
EXPLAIN  SELECT * FROM student;   -- 非全文索引

SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('刘');

CREATE TABLE `app_user`(
   `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
   `email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
   `phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
   `gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别（0：男，1：女）',
   `password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
   `age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
   `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
   `update_time` TIMESTAMP  NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
   PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT='app用户表'

-- 插入100万数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_date()
RETURNS INT 
BEGIN
    DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
    DECLARE i INT DEFAULT 0;
    WHILE i<num DO
      INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`) VALUES(CONCAT('用户',i),'1228905805@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((99999999-1000000000)+1000000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
      SET i = i+1;
  END WHILE;
  RETURN i;
END;                              
SELECT mock_date();                

SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

-- id _ 表名 _ 字段名
-- CREATE INDX 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户999999';
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

索引在小数据量的时候用处不大，但是在大数据量的时候，区别十分明显

7.3、索引原则

• 索引不是越多越好
• 不要对经常变动的数据加索引
• 小数据量的表不需要加索引
• 索引一般应该加在常用来查询的字段上!

索引的数据结构

Hash类型的索引：

Btree：INNODB默认的数据结构~

8、权限管理和备份

8.1、用户管理

SQL yog 可视化管理

SQL命令操作

用户表：mysql.user

-- 创建用户   CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY'密码'
CREATE USER fanxiaolei IDENTIFIED BY'123456'

-- 修改密码（修改当前用户密码）
SET PASSWORD = PASSWORD('root')


-- 修改密码（修改指定用户密码）
SET PASSWORD FOR fanxiaolei = PASSWORD('root')

-- 给用户重命名 RENAME USER 原来名字 TO 新名字
RENAME USER fanxiaolei TO fanxiaolei2

-- 用户授权  GRANT ALL PRIVILEGES 全部的权限，库，表
-- ALL PRIVILEGES  除了给别人授权，其他的都能干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO fanxiaolei2

-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR fanxiaolei2  -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost


-- ROOT 用户权限：GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION

-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限，在哪个库撤销，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM fanxiaolei2

-- 删除用户
DROP USER fanxiaolei2

8.2、MySQL备份

为什么备份？

• 保证重要的数据不丢失
• 数据转移A……>B

MySQL数据库备份的方式

• 直接拷贝物理文件
• 在SQLyog这种可视化工具中手动导出

? 在想要导出的库中，又见选中备份导出

• 使用命令行导出， mysqldump 命令行使用导出

#mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -proot school student >D:/a.sql
# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表1 表2 表2>物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -proot school >D:/b.sql
#mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库>物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -proot school >D:/c.sql


# 导入
# 登录的情况下，切换到指定的数据库
# source 备份文件
source D:/a.sql

mysql -u用户名 -p密码 库名<备份文件 

假设你要备份数据库，防止数据丢失。

把数据库个朋友！sql文件给别人即可！

9、规范数据库设计

9.1、为什么需要设计

当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了

糟糕的数据库设计：

• 数据冗余，浪费空间
• 数据库插入和删除都会麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】
• 程序的性能差

良好的数据库设计：

• 节省内存空间
• 保证数据库的完整性
• 方便我们开发系统

软件开发中，关于数据库的设计：

• 分析需求：分析业务和需要处理的数据库需求
• 概要设计：设计关系图E-R图

设计数据库的步骤：（个人博客）

• 收集信息，分析需求
  1. 用户表（用户登录注销，用户个人信息，写博客，创建分类）
  2. 分类表（文章分类，谁创建的）
  3. 文章表（文章的信息）
  4. 友链表（友链信息）
  5. 评论表
  6. 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主字段） key：value
  7. 说说表（发表心情，
• 标识实体（把需求落地到每个字段）
• 标识实体之间的关系
  1. 写博客：user……>blog
  2. 创建分类：user……>category
  3. 关注：user……>user
  4. 友链：links
  5. 评论表：user-user-blog

9.2、三大范式

为什么需要数据规范化？

• 信息重复
• 更新异常
• 插入异常

1. 无法正常显示信息

• 删除异常

1. 丢失有效的信息

三大范式

第一范式（1NF）：

原子性：保证每一列不可再分

第二范式（2NF）：
前提：满足第一范式

每张表只描述一件事情

第三范式（3NF）：

前提：满足第一范式和第二范式

第三范式需要确保数据表中每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

（规范数据库的设计）

规范性和性能的问题

关联查询的表不得超过三张表

• 考虑商业化的需求和目标，（成本，用户体验！）数据库的性能更加重要
• 在规范性能的问题和时候，需要适当的考虑一下 规范性！
• 故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询中变为单表查询）
• 故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）

10、JDBC（重点）

10.1、数据库驱动

驱动：声卡，显卡、数据库

我们的程序会通过数据库驱动和数据库打交道！

– 业务级别的MySQL学习

– 运维级别的MySQL学习

10.2、JDBC

SUN公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个（Java操作数据库的）规范，俗称JDBC，这些规范的实现由具体的厂商去做~

对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC接口操作即可！

java.sql

javax.sql

还需要导入一个数据库驱动包mysql-connector-java-5.1.47.jar

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.47</version>
</dependency>

10.3、第一个JDBC程序

创建测试数据库

CREATE DATABASE `jdbcStudy` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE `jdbcStudy`;

CREATE TABLE `users`(
 `id` INT PRIMARY KEY,
 `NAME` VARCHAR(40),
 `PASSWORD` VARCHAR(40),
 `email` VARCHAR(60),
 `birthday` DATE
);

INSERT INTO `users`(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)
VALUES(1,'zhangsan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04');

1、创建一个普通项目

2、导入数据库驱动

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1fGWqSE3-1638627684758)(C:/Users/lei/AppData/Roaming/Typora/typora-user-images/image-20211201221551784.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SvNbRKqw-1638627684759)(C:/Users/lei/AppData/Roaming/Typora/typora-user-images/image-20211201221619893.png)]

3、编写测试代码

package com.kuang.lesson01;

import java.sql.*;

// 我的第一个JDBC程序
public class JdbcFristDemo {
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        //1、加载驱动
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //固定写法，加载驱动

        //2、连接用户信息和url
        //useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false";
        String username = "root";
        String password = "root";

        //3、连接成功，数据库对象  Connection 代表数据库
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);

        //4、执行SQL的对象 Statement 执行sql的对象
        Statement statement = connection.createStatement();

        //5、执行SQL的对象 去 执行SQL，可能存在结果，查看返回结果
        String sql = "SELECT * FROM users";

        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);   //返回结果集,结果集中封装了我们全部的查询出来的结果

        while(resultSet.next()){
            System.out.println("id=" + resultSet.getObject("id"));
            System.out.println("NAME=" + resultSet.getObject("NAME"));
            System.out.println("PASSWORD=" + resultSet.getObject("PASSWORD"));
            System.out.println("email=" + resultSet.getObject("email"));
            System.out.println("birth=" + resultSet.getObject("birthday"));
            System.out.println("=============================================");
        }
        //6、释放连接
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
    }
}

步骤总结：

1、加载驱动

2、连接数据库 DriverManager

3、获取执行sql的对象 Statement（不安全）

4、获得返回的结果集

5、释放连接

DriverManager

//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //固定写法，加载驱动
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);

//connection 代表数据库
//数据库设置自动提交 connection.setAutoCommit();
//事务提交 connection.commit();
//事务回滚 connection.rollback();

URL

        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false";

//mysql -- 3306
// jdbc:mysql://主机地址：端口号/数据库名？参数1&参数2&参数3

//oralce -- 1521
//jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid

Statement 执行SQL的对象 PrepareStatement 执行SQL的对象

String sql = "SELECT * FROM users";


statement.executeQuery();  //查询操作返回ResultSet
statement.execute();    //执行任何SQL
statement.executeUpdate();  //更新、插入、删除、都是用这个，返回一个受到影响的行数

ResultSet 查询的结果集，封装了所有的查询结果

获得指定的数据类型

resultSet.getObject();    //在不知道列类型的情况下使用
//如果知道列的类型就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
resultSet.getObject();
....

遍历,指针

resultSet.beforeFirst();         //移动到最前面
resultSet.aftrtLast();          //移动到最后面
resultSet.next();            //移动到下一个数据
resultSet.previous();         //移动到前一行
resultSet.absolute(row);        //移动到指定行

释放资源

//6、释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close(); //耗资源，用完关掉！

10.4、statement对象

jdbc中statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。

Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sql语句，exxecuteUpdate执行完成后，将会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化）。

Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。

CRUD操作-create

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示列操作：

Statement st = conn.createStatement();
string sql = "insert into user(……) value(……)";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
    System.out.println("插入成功！");
}

CRUD操作-delete

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作，示列操作：

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "delete from user where id = 1";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
    System.out.println("删除成功！");
}

CRUD操作-update

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作，示列操作：

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "update user set name ='' where name = ";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
    System.out.println("修改成功！");
}

CRUD操作-read

使用executeQuery(String sql)方法完成数据查询操作，示列操作：

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "select * from user where id = 1";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
if(rs.next()){
    //根据获取列的数据类型，分别调用rs的相应方法映射到java对象中
}

代码实现

1、提取工具类

2、编写增删改的方法executeUpdate

插入Insert

package com.kuang.lesson02;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection(); //获取数据库连接
            st = conn.createStatement();  //获取SQL的执行对象
            String sql = " INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
                    "VALUES(4,'xiaolei','123456','1228905805@qq.com','1999-12-16')";

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if(i>0){
               System.out.println("插入成功！");
           }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

删除Delete

package com.kuang.lesson02;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection(); //获取数据库连接
            st = conn.createStatement();  //获取SQL的执行对象
            String sql = "DELETE FROM users WHERE id = 4";

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if(i>0){
                System.out.println("删除成功！");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

更新Update

package com.kuang.lesson02.utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection(); //获取数据库连接
            st = conn.createStatement();  //获取SQL的执行对象
            String sql = "UPDATE users SET `NAME` = 'kuangshen',`email` = '1228905805@qq.com' WHERE id = 1";

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if(i>0){
                System.out.println("更新成功！");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

3、查询executeQuery

Delete

package com.kuang.lesson02;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();

           st = conn.createStatement();
           String sql = "select * from users where id = 1";  //获取SQL

           rs = st.executeQuery(sql);//查询完毕会返回一个结果集
           while (rs.next()){
               System.out.println(rs.getString("NAME"));
           }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

SQL注入的问题

sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露，SQL会被拼接

SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一，它不是利用操作系统的BUG来实现攻击，而是针对程序员编写时的疏忽，通过SQL语句，实现无账号登录，甚至篡改数据库。

package com.kuang.lesson02;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class SQL注入 {
    public static void main(String[] args) {
        // login("kuangshen","123456");
        login("'or '1=1","123456");
    }

    //登录
    public static void login(String username,String password){
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            st = conn.createStatement();
            //SELECT * FROM users WHERE `NAME` = 'kuangshen' AND `PASSWORD` ='123456';
            String sql = "select * from users where `NAME`='"+username+"'AND `PASSWORD`='"+password+"'";  //获取SQL

            rs = st.executeQuery(sql);//查询完毕会返回一个结果集
            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
                System.out.println(rs.getString("PASSWORD"));
                System.out.println("========================");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

10.5、PreparedStatement对象

PreparedStatement可以防止SQL注入

1、新增

package com.kuang.lesson03;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.*;

public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;


        try {
            conn= JdbcUtils.getConnection();

            //区别
            //使用？占位符代替参数
            String sql = "insert into users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";

            st = conn.prepareStatement(sql);  //预编译sql，先写sql，然后不执行

            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,4); //id
            st.setString(2,"qingjiang"); //name
            st.setString(3,"123456");   //password
            st.setString(4,"1228905805@qq,com"); //email
            //注意点：sql.Date  数据库    java.sql.Date()
            //  util.Date   java     new java.util.Date().getTime()  获得时间戳
            st.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));  //birthday

            //执行
            int i = st.executeUpdate();
            if(i>0){
                System.out.println("插入成功");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,null);
        }

    }
}

2、删除

package com.kuang.lesson03;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn= JdbcUtils.getConnection();

            //区别
            //使用？占位符代替参数
            String sql = "delete from users where id = ? ";

            st = conn.prepareStatement(sql);  //预编译sql，先写sql，然后不执行

            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,4);

            //执行
            int i = st.executeUpdate();
            if(i>0){
                System.out.println("删除成功");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,null);
        }

    }
}

3、更新

package com.kuang.lesson03;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;


        try {
            conn= JdbcUtils.getConnection();

            //区别
            //使用？占位符代替参数
            String sql = "update users set `NAME` =?  where id =?;";

            st = conn.prepareStatement(sql);  //预编译sql，先写sql，然后不执行

            //手动给参数赋值
            st.setString(1,"狂神");
            st.setInt(2,1);

            //执行
            int i = st.executeUpdate();
            if(i>0){
                System.out.println("更新成功");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,null);
        }

    }
}

4、查询

package com.kuang.lesson03;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        //获取连接
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;


        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            String sql = "select * from users where id = ?";  //编写sql

            st = conn.prepareStatement(sql);  //预编译

            st.setInt(1,1); //传递参数

            rs= st.executeQuery(); //执行

            if(rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);

        }
    }
}

5、防止SQL注入

package com.kuang.lesson03;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.*;

public class SQL注入 {
    public static void main(String[] args) {
         //login("lisi","123456");
        login("''or 1=1","123456"); //技巧
    }

    //登录
    public static void login(String username,String password){
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            //PreparedStatement 防止SQL注入的本质，把传递进来的参数当做字符
            //假设其中存在转义字符，就直接忽略，比如说 ' 会被直接转义
            //SELECT * FROM users WHERE `NAME` = 'kuangshen' AND `PASSWORD` ='123456';
            String sql = "select * from users where `NAME`=? and `PASSWORD`=?";  //获取SQL

            st = conn.prepareStatement(sql);
            st.setString(1,username);
            st.setString(2,password);

            rs = st.executeQuery();//查询完毕会返回一个结果集
            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
                System.out.println(rs.getString("PASSWORD"));
                System.out.println("========================");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

10.7、使用IDEA连接数据库

10.8、事务

要么都成功，要么都失败

ACID原则

• 原子性：要么全部完成，要么都不完成
• 一致性：总数不变
• 隔离性：多个进程互不干扰
• 持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库

隔离性问题：

脏读：一个事务读取了另一个没有提交的事务

不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表数据发生了改变

虚读：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致

代码实现

1、开启事务 conn.setAutoCommit(false);

2、一组业务执行完毕，提交事务

3、可以在catch语句中显示的定义回滚语句，但是默认失败就会回滚

package com.kuang.lesson04;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestTransaction1 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;


        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            //关闭数据库的自动提交功能,自动会开启事务
            conn.setAutoCommit(false);  // 开启事务

            String sql1 = "update account set money = money-100 where name = 'A'";
            st = conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();

            String sql2 = "update account set money = money+100 where name = 'A'";
            conn.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            //业务完毕，提交事务
            conn.commit();
            System.out.println("成功！");

        } catch (SQLException e) {
            try {
                conn.rollback();
            } catch (SQLException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

10.9、数据库连接池

数据库连接 – 执行完毕 – 释放

连接 – 释放 十分浪费系统资源

池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的

最小连接数：10

最大连接数：15

等待超时：100ms

编写连接池，实现一个接口 DateSource

开源数据源实现(拿来急用)

DBCP

C3P0

Druid：阿里巴巴

使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了!

DBCP

需要用到的jar包：

commons-dbcp-1.4

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-dbcp/commons-dbcp -->
<dependency>
    <groupId>commons-dbcp</groupId>
    <artifactId>commons-dbcp</artifactId>
    <version>1.4</version>
</dependency>

commons-pool-1.6

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-pool/commons-pool -->
<dependency>
    <groupId>commons-pool</groupId>
    <artifactId>commons-pool</artifactId>
    <version>1.6</version>
</dependency>

//测试文件
package com.kuang.lesson05;
import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;
import com.kuang.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.SQLException;

public class TestDBCP {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;


        try {
            conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();

            //区别
            //使用？占位符代替参数
            String sql = "insert into users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";

            st = conn.prepareStatement(sql);  //预编译sql，先写sql，然后不执行

            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,4); //id
            st.setString(2,"qingjiang"); //name
            st.setString(3,"123456");   //password
            st.setString(4,"1228905805@qq,com"); //email
            //注意点：sql.Date  数据库    java.sql.Date()
            //  util.Date   java     new java.util.Date().getTime()  获得时间戳
            st.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));  //birthday

            //执行
            int i = st.executeUpdate();
            if(i>0){
                System.out.println("插入成功");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils_DBCP.release(conn,st,null);
        }

    }
}

//数据源文件
package com.kuang.lesson05.utils;

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class JdbcUtils_DBCP {

    private static DataSource dataSource = null;
    static{
        try{
            InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
            Properties properties = new Properties();
                properties.load(in);

                //创建数据源  工厂模式---->创建对象
             dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);

        } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        //获取连接
        public static Connection getConnection() throws SQLException {
            return dataSource.getConnection();  //从数据源获取连接
        }

        //释放连接资源
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
        if(rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(st!=null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn!=null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

C3P0

需要用到的jar包

c3p0-0.9.5.5

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.mchange/c3p0 -->
<dependency>
    <groupId>com.mchange</groupId>
    <artifactId>c3p0</artifactId>
    <version>0.9.5.5</version>
</dependency>

mchange-commons-java-0.2.19

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.mchange/mchange-commons-java -->
<dependency>
    <groupId>com.mchange</groupId>
    <artifactId>mchange-commons-java</artifactId>
    <version>0.2.19</version>
</dependency>

//配置文件
package com.kuang.lesson05.utils;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;


public class JdbcUtils_C3P0 {

    private static ComboPooledDataSource dataSource = null;
    static{
        try{
            //代码版配置
          /*
          dataSource = new ComboPooledDataSource();
           dataSource.setDriverClass();
           dataSource.setUser();
           dataSource.setPassword();
           dataSource.setJdbcUrl();

           dataSource.setMaxPoolSize();
           dataSource.setMinPoolSize();
           */

                //创建数据源  工厂模式---->创建对象
         dataSource = new ComboPooledDataSource("MYSQL");   //配置文件写法


        } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        //获取连接
        public static Connection getConnection() throws SQLException {
            return dataSource.getConnection();  //从数据源获取连接
        }

        //释放连接资源
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
        if(rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(st!=null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn!=null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

//代码测试
package com.kuang.lesson05;

import com.kuang.lesson05.utils.JdbcUtils_C3P0;
import com.kuang.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class TestC3P0 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;


        try {
            conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();   //原来是主机实现的，现在是用别人实现的

            //区别
            //使用？占位符代替参数
            String sql = "insert into users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";

            st = conn.prepareStatement(sql);  //预编译sql，先写sql，然后不执行

            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,5); //id
            st.setString(2,"qingjiang"); //name
            st.setString(3,"123456");   //password
            st.setString(4,"1228905805@qq,com"); //email
            //注意点：sql.Date  数据库    java.sql.Date()
            //  util.Date   java     new java.util.Date().getTime()  获得时间戳
            st.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));  //birthday

            //执行
            int i = st.executeUpdate();
            if(i>0){
                System.out.println("插入成功");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils_DBCP.release(conn,st,null);
        }

    }
}

结论

无论使用什么数据源，本质还是一样的,DataSource接口不会变，方法就不会变！

Druid

tion;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class JdbcUtils_C3P0 {

private static ComboPooledDataSource dataSource = null;
static{
    try{
        //代码版配置
      /*
      dataSource = new ComboPooledDataSource();
       dataSource.setDriverClass();
       dataSource.setUser();
       dataSource.setPassword();
       dataSource.setJdbcUrl();

       dataSource.setMaxPoolSize();
       dataSource.setMinPoolSize();
       */

            //创建数据源  工厂模式---->创建对象
     dataSource = new ComboPooledDataSource("MYSQL");   //配置文件写法


    } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    //获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();  //从数据源获取连接
    }

    //释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
    if(rs!=null){
        try {
            rs.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    if(st!=null){
        try {
            st.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    if(conn!=null){
        try {
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

}

```java
//代码测试
package com.kuang.lesson05;

import com.kuang.lesson05.utils.JdbcUtils_C3P0;
import com.kuang.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class TestC3P0 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;


        try {
            conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();   //原来是主机实现的，现在是用别人实现的

            //区别
            //使用？占位符代替参数
            String sql = "insert into users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";

            st = conn.prepareStatement(sql);  //预编译sql，先写sql，然后不执行

            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,5); //id
            st.setString(2,"qingjiang"); //name
            st.setString(3,"123456");   //password
            st.setString(4,"1228905805@qq,com"); //email
            //注意点：sql.Date  数据库    java.sql.Date()
            //  util.Date   java     new java.util.Date().getTime()  获得时间戳
            st.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));  //birthday

            //执行
            int i = st.executeUpdate();
            if(i>0){
                System.out.println("插入成功");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils_DBCP.release(conn,st,null);
        }

    }
}

结论

无论使用什么数据源，本质还是一样的,DataSource接口不会变，方法就不会变！

Druid