[大数据]Hive安装部署

Hive安装部署

1、主机分配

注：本文只涉及Hive安装，Hive依赖Hadoop，不依赖Zookeeper，其他安装详见Hadoop集群的安装、Zookeeper集群安装、Linux安装mysql5.7

2、文件下载

下载连接：http://archive.apache.org/dist/hive/hive-2.1.1/apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz，在Hadoop集群的安装中已经提过，下载后，存放于hadoop01服务器/root/softwares目录

3、Hive安装

3.1、解压、安装、重命名

[root@hadoop01 ~]# cd /root/softwares
[root@hadoop01 softwares]# scp apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz root@hadoop02:/root
[root@hadoop02 ~]# tar -zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz -C /usr/local/    #执行完后apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz可删除
[root@hadoop02 ~]# cd /usr/local/
[root@hadoop02 local]# mv apache-hive-2.1.1-bin hive

3.2、修改配置文件

以下命令与操作，若无特殊说明，均指在hadoop02中执行

3.2.1、配置profile

vim /etc/profile，在profile文件下追加

# Hive
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

3.2.2、配置hive-env.sh

cd /usr/local/hive/conf/
cp hive-env.sh.template hive-env.sh #拷贝一份hive-env.sh文件

hive-env.sh文件末追如下内容（若有则做修改）

export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/hive/conf       #hive配置文件路径
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_144   #jdk路径
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop            #hadoop路径
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/usr/local/hive/lib   #hive lib路径

3.2.3、配置hive-site.xml

cd /usr/local/hive/conf/

cp hive-default.xml.template hive-site.xml #拷贝一份hive-site.xml文件

vim hive-site.xml

注：配置完后，确认配置是否有误

补充：该文件有两处配置项

3.2.4、配置mysql连接

1、vim hive-site.xml，以下属性做对应修改

  <!-- mysql连接url，设置字符集为latin1，hive为存放hive元数据的库名，会自动创建 -->
  <property> 
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>  
    <value>jdbc:mysql://hadoop01:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;characterEncoding=latin1&amp;verifyServerCertificate=false&amp;useSSL=false</value> 
  </property>  
  <!-- mysql用户名-->
  <property> 
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>  
    <value>root</value> 
  </property>  
  <!-- mysql用户名对应的密码-->
  <property> 
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>  
    <value>123456</value> 
  </property>  
  <!-- mysql驱动，高版本的mysql可用高版本驱动 -->
  <property> 
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>  
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> 
  </property> 

2、确定hive的lib下是否有mysql驱动

ls $HIVE_HOME/lib | grep mysql

若没有，可去maven仓库中下载mysql驱动，存放于hadoop01的/root/softwares目录下

hadoop01执行：

scp mysql-connector-java-5.1.47.jar root@hadoop02:/usr/local/hive/lib   #确定上一步配置的驱动，在该包中存在

执行完后可再检查以下

3、初始化hive元数据

schematool --initSchema -dbType mysql

执行完后，mysql会多一个hive库，里面会有一些存放hive元数据的表

3.2.5、core-site.xml

追加以下内容

<property>
   <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
   <value>*</value>
</property>
<property>
   <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
   <value>*</value>
</property>

配置完core-site.xml文件，分发至hadoop01、hadoop03：

#分发core-site.xml文件至hadoop01
scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml root@hadoop01/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 
#分发core-site.xml文件至hadoop02
scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml root@hadoop03/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 

4、Hive启动

执行完第3步Hive安装后，重启hadoop集群，stop-all.sh，start-all.sh

Hive有两种服务：

1、hiveserver2

2、metastore

4.1、hiveserver2

1、该服务端口号默认是10000
2、可以单独启动该服务，供远程客户端连接，此服务内置metastore服务
3、可通过以下命令启动：
nohup hive --service hiveserver2 >/dev/null 2>&1 &

启动后，可通过http://hadoop02:10002/访问hiveserver2服务，其中hadoop02为hiveserver2服务主机ip

4.2、metastore

1、此服务才是真正连接元数据库的服务进程
2、也可以让远程客户端连接
3、可通过以下命令启动：
nohup hive --service metastore >/dev/null 2>&1 &

5、Hive连接

hive连接前，启动hiveserver2服务

5.1、linux客户端连接

在需要连接hive服务端的客户端上安装hive，如hadoop02作为hive服务端，想在hadoop01上连接hadoop02的hive，则要在hadoop01上安装hive。

执行3.1、3.2.1、3.2.2。

3.2.3中的配置文件hive-site.xml则如下

<configuration>
 <property>
   <name>hive.metastore.uris</name>
   <value>thrift://hadoop02:9083</value>
 </property>
</configuration>

补充:

1、thrift为协议名称

2、hadoop02为hive metastore服务所在主机ip地址

3、9083为默认端口

5.2、jdbc连接hive

maven依赖如下

<!-- hadoop的依赖 -->
<dependency>
   <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
   <artifactId>hadoop-client</artifactId>
   <version>2.7.6</version>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
   <artifactId>hadoop-common</artifactId>
   <version>2.7.6</version>
   <classifier>tests</classifier>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-core</artifactId>
    <version>1.2.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.hive</groupId>
    <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>

测试类

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.Statement;

@Slf4j
public class HiveJDBCTest {

    /**
     * hive启动，可能因引入的hive-jdbc版本不同而有所差异
     */
    private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Class.forName(driverName);
        /**
         * 1、hadoop02为hiveserver2服务所在主机ip地址，
         * 2、10000为hiveserver2服务默认端口
         * 3、default为hive数据库名，初始化后，默认创建
         * 4、root为core-site.xml文件hadoop.proxyuser.root.hosts和hadoop.proxyuser.root.groups配置项中的root
         */
        Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://hadoop02:10000/default", "root", "");
        Statement stmt = con.createStatement();
        String tableName = "hiveTest";
        stmt.execute("drop table if exists " + tableName);
        log.info("create table success");
    }
}

执行完上述测试类后

http://hadoop02:10002/hiveserver2.jsp 可查看到执行过的查询

http://hadoop02:10002/logs/ 可查看hive日志

5.3、hive后台

在hadoop02中执行hive，可进入hive后台

show databases; #查看数据库

use default; #进入数据库

show tables; # 查看数据库下的表，hive元数据存在mysql中，故也可以通过mysql的hive数据库表TBLS查看hive下的表名

show create table jdbctest; #查看见表语句

说明：HQL命令是类SQL，语法与mysql极其相似