MySQL查询常见优化方式
1.常见15个优化小技巧
2.个人总结
（1）.慎用select *
一般情况下，为了方便很多时候都会直接select * 查询表的所有字段，但是正常来说，不可能一次性使用到表的所有字段；查询所有字段一方面在网络传输的时候需要更大的开销，尤其是存在一些文本字段，或者长文本字段的时候；另一方面，是select * 在查询的时候是进行一个全表扫描，不会使用到索引，而且有大量的回表操作，表数据量大的时候速度会非常的慢
（2）多进行批量操作
在进行插入和更新操作的时候，如果是一批数据，尽量使用批量操作，在xml文件中的sql语句里面，通过forEach标签，进行一个动态sql的拼写，来代替在程序里面通过for循环来一条条操作，因为数据库连接的创建和关闭也是需要消耗资源的。
（3）使用limit进行分页优化
在查询数据的时候通过limit进行一个分页操作，来代替一次性查询全部数据，同时使用limit的时候，可以将上一次查询到的数据的主键作为条件传进来，从主键大于该值开始往后取n条数据，比如：
（4）连接代替子查询
子查询语句可以通过in关键字实现，一个查询语句的条件落在另一个select语句的查询结果中。程序先运行在嵌套在最内层的语句，再运行外层的语句。
子查询语句的优点是简单，结构化，如果涉及的表数量不多的话。
但缺点是mysql执行子查询时，需要创建临时表，查询完毕后，需要再删除这些临时表，有一些额外的性能消耗。
因此大部分时候都可以通过left join * on * = *来代替子查询
连接查询使用注意事项：
根据阿里巴巴开发者手册的规定，join表的数量不应该超过3个
如果join太多，mysql在选择索引的时候会非常复杂，很容易选错索引。
并且如果没有命中中，nested loop join 就是分别从两个表读一行数据进行两两对比，复杂度是 n^2。
所以我们应该尽量控制join表的数量
有时候如果只是需要使用到另一张表里面的某一两个字段，则可以通过在表里面增加冗余字段来降低表的关联
（5）控制索引的数量
索引虽然可以很大程度上的加快查询的速度，但是索引是维护在索引文件里面的，因此每次进行增删改操作的时候需要维护索引文件，这个操作也是需要时间的
阿里巴巴的开发者手册中规定，单表的索引数量应该尽量控制在5个以内，并且单个索引中的字段数不超过5个。
mysql使用的B+树的结构来保存索引的，在insert、update和delete操作时，需要更新B+树索引。如果索引过多，会消耗很多额外的性能。
这个问题要辩证的看，如果你的系统并发量不高，表中的数据量也不多，其实超过5个也可以，只要不要超过太多就行。
但对于一些高并发的系统，请务必遵守单表索引数量不要超过5的限制。
那么，高并发系统如何优化索引数量？
能够建联合索引，就别建单个索引，可以删除无用的单个索引。
（6）索引优化
sql优化当中，有一个非常重要的内容就是：索引优化。
很多时候sql语句，走了索引，和没有走索引，执行效率差别很大。所以索引优化被作为sql优化的首选。
索引优化的第一步是：检查sql语句有没有走索引。
那么，如何查看sql走了索引没？
可以使用explain命令，查看mysql的执行计划。
通过这几列可以判断索引使用情况，执行计划包含列的含义如下图所示：
下面说说索引失效的常见原因：
如果不是上面的这些原因，则需要再进一步排查一下其他原因。
此外，你有没有遇到过这样一种情况：明明是同一条sql，只有入参不同而已。有的时候走的索引a，有的时候却走的索引b？
没错，有时候mysql会选错索引。
必要时可以使用force index来强制查询sql走某个索引。