????????Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。Elaticsearch，简称为 ES，ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个ElasticStack 技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级别的数据。

2.Lucene、Elasticsearch、Solr 是什么 ????

???????

????????目前市面上流行的搜索引擎软件，主流的就两款：Elasticsearch 和 Solr , 这两款都是基于

Lucene 搭建的，可以独立部署启动的搜索引擎服务软件。由于内核相同，所以两者除了服务器安

装、部署、管理、集群以外，对于数据的操作修改、添加、保存、查询等等都十分类似。在使用

过程中，一般都会将 Elasticsearch 和 Solr 这两个软件对比，然后进行选型。这两个搜索引擎都是

流行的，先进的的开源搜索引擎。它们都是围绕核心底层搜索库 - Lucene 构建的 - 但它们又是不

同的。像所有东西一样，每个都有其优点和缺点：

?2.Elasticsearch 入门

2.1 Elasticsearch 安装

2.1.1 下载软件

Elasticsearch 的官方地址： https://www.elastic.co/cn/?

Elasticsearch 最新的版本是 7.11.2 （截止 2021.3.10 ），我们选择 7.8.0 版本（最新版本半年前的

版本）

下载地址： https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch?

?????????Elasticsearch 分为 Linux 和 Windows 版本，根据自己需要选择，公司用的一般都是linux版

本

2.1.2 安装软件

Windows 版的 Elasticsearch 的安装很简单，解压即安装完毕，解压后的 Elasticsearch 的目录结

构如下：

??????

???解压后，进入 bin 文件目录，点击 elasticsearch.bat 文件启动 ES 服务

注意：?

???????

???????? 9300 端口为 Elasticsearch 集群间组件的通信端口， 9200 端口为浏览器访问的 http 协议

RESTful 端口。

打开浏览器（推荐使用谷歌浏览器），输入地址： http://localhost:9200 ，测试结果

?2.1.3 问题解决

Elasticsearch 是使用 java 开发的，且 7.8 版本的 ES 需要 JDK 版本 1.8 以上，默认安装包带有 jdk 环境，如果系统配置 JAVA_HOME ，那么使用系统默认的 JDK ，如果没有配置使用自带的 JDK ，一般建议使用系统配置的 JDK 。
双击启动窗口闪退，通过路径访问追踪错误，如果是“空间不足”，请修改

config/jvm.options 配置文件

2.2 Elasticsearch 基本操作

2.2.1 RESTful

????????REST 指的是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是

RESTful 。 Web 应用程序最重要的 REST 原则是，客户端和服务器之间的交互在请求之间是无状

态的。从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息。如果服务器在请求之间的

任何时间点重启，客户端不会得到通知。此外，无状态请求可以由任何可用服务器回答，这十分

适合云计算之类的环境。客户端可以缓存数据以改进性能。

????????在服务器端，应用程序状态和功能可以分为各种资源。资源是一个有趣的概念实体，它向客

户端公开。资源的例子有：应用程序对象、数据库记录、算法等等。每个资源都使用 URI

(Universal Resource Identifier) 得到一个唯一的地址。所有资源都共享统一的接口，以便在客户

端和服务器之间传输状态。使用的是标准的 HTTP 方法，比如 GET 、 PUT 、 POST 和 DELETE 。

????????在 REST 样式的 Web 服务中，每个资源都有一个地址。资源本身都是方法调用的目标，方法

列表对所有资源都是一样的。这些方法都是标准方法，包括 HTTP GET 、 POST 、 PUT 、

DELETE ，还可能包括 HEAD 和 OPTIONS 。简单的理解就是，如果想要访问互联 网上的资源，

就必须向资 源所在的服务器发出请求，请求体中必须包含资源的网络路径，以及对资源进行的操作

(增删改查)。

2.2.2 客户端安装

????????如果直接通过浏览器向 Elasticsearch 服务器发请求，那么需要在发送的请求中包含 HTTP 标

准的方法，而 HTTP 的大部分特性且仅支持 GET和 POST 方法。所以为了能方便地进行客户端的

访问，可以使用 Postman 软件。

????????Postman 是一款强大的网页调试工具，提供功能强大的 Web API 和 HTTP 请求调试。软件

功能强大，界面简洁明晰、操作方便快捷，设计得很人性化。 Postman 中文版能够发送任何类型

的 HTTP 请求 (GET, HEAD, POST, PUT..) ，不仅能够表单提交，且可以附带任意类型请求体。

????????Postman 官网： Postman

???????? Postman 下载： https://www.getpostman.com/apps?

?2.2.3 数据格式

????????Elasticsearch 是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。为了方便大家理解，我

们将 Elasticsearch 里存储文档数据和关系型数据库MySQL 存储数据的概念进行一个类比

????????ES 里的 Index 可以看做一个库，而 Types 相当于表， Documents 则相当于表的行。这里

Types 的概念已经被逐渐弱化， Elasticsearch 6.X中，一个 index 下已经只能包含一个 type ，

Elasticsearch 7.X 中 , Type 的概念已经被删除了。

6 用 JSON 作为文档序列化的格式，比如一条用户信息：

2.2.4 HTTP 操作

2.2.4.1 索引操作

1) 创建索引

对比关系型数据库，创建索引就等同于创建数据库

在 Postman 中，向 ES 服务器发 PUT 请求： http://127.0.0.1:9200/shopping

请求后，服务器返回响应 ?

{
 "acknowledged"【响应结果】: true, # true 操作成功
 "shards_acknowledged"【分片结果】: true, # 分片操作成功
 "index"【索引名称】: "shopping"
}
# 注意：创建索引库的分片数默认 1 片，在 7.0.0 之前的 Elasticsearch 版本中，默认 5 片

如果重复添加索引，会返回错误信息

?2) 查看所有索引

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求： http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

????????这里请求路径中的_cat 表示查看的意思， indices 表示索引，所以整体含义就是查看当前 ES

服务器中的所有索引，就好像 MySQL 中的 show tables 的感觉，服务器响应结果如下

?3) 查看单个索引

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求：http://127.0.0.1:9200/shopping

查看索引向 ES 服务器发送的请求路径和创建索引是一致的。但是 HTTP 方法不一致。这里

可以体会一下 RESTful 的意义，

请求后，服务器响应结果如下：

?

{

"shopping" 【索引名】 : {

"aliases" 【别名】 : {},

"mappings" 【映射】 : {},

"settings" 【设置】 : {

"index" 【设置 - 索引】 : {

"creation_date" 【设置 - 索引 - 创建时间】 : "1614265373911",

"number_of_shards" 【设置 - 索引 - 主分片数量】 : "1",

"number_of_replicas" 【设置 - 索引 - 副分片数量】 : "1",

"uuid" 【设置 - 索引 - 唯一标识】 : "eI5wemRERTumxGCc1bAk2A",

"version" 【设置 - 索引 - 版本】 : {

"created": "7080099"

},

"provided_name" 【设置 - 索引 - 名称】 : "shopping"

}

}

}

}

4) 删除索引

在 Postman 中，向 ES 服务器发 DELETE 请求： http://127.0.0.1:9200/shopping

?重新访问索引时，服务器返回响应：索引不存在

2.2.4.2 文档操作

1) 创建文档

索引已经创建好了，接下来我们来创建文档，并添加数据。这里的文档可以类比为关系型数据库中

的表数据，添加的数据格式为 JSON 格式

在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求： http://127.0.0.1:9200/shopping /_doc

请求体内容为：

{

"title":" 小米手机 ",

"category":" 小米 ",

"images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",

"price":3999.00

}

此处发送请求的方式必须为 POST，不能是 PUT，否则会发生错误?

?服务器响应结果如下：

{

"_index" 【索引】 : "shopping",

"_type" 【类型 - 文档】 : "_doc",

"_id" 【唯一标识】 : "Xhsa2ncBlvF_7lxyCE9G", # 可以类比为 MySQL 中的主键，随机生成

"_version" 【版本】 : 1,

"result" 【结果】 : "created", # 这里的 create 表示创建成功

"_shards" 【分片】 : {

"total" 【分片 - 总数】 : 2,

"successful" 【分片 - 成功】 : 1,

"failed" 【分片 - 失败】 : 0

},

"_seq_no": 0,

"_primary_term": 1

}

?