MySQL学习
本博客配套B站老杜的学习视频，做学习记录，方便后期学习复习，不做其他用途。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Vy4y1z7EX?spm_id_from=pageDriver
参考博客1：https://blog.csdn.net/qq_43167873/article/details/120632442
参考博客2：https://blog.csdn.net/qq_38490457/article/details/107640904
第1章 MySQL概述
1.1 前言
- DB：数据库，存储数据的仓库
- DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件或者数据库产品，用于创建和管理数据库，常见的有MySQL、Oracle、SQL Server
- DBS：数据库系统，数据库系统是一个通称，包括数据库、数据库管理系统、数据库管理人员等，是最大的范畴
- SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
1.2 MySQL安装
【1】mysql5.5版本的软件获取方式：
链接：https://pan.baidu.com/s/1ocwLwFxfPVXUb4jfKyJsSQ
提取码：关注威?公宗浩zdb呀获取，回复关键字提取码，我给你白嫖，你给我加个粉撒。
【2】具体安装和卸载教程看视频讲解，这里就不讲解贴图。B站安装视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Vy4y1z7EX?p=3&spm_id_from=pageDriver
【3】如果安装过程中出现和我同样的问题，可以参考另外一篇博客：【解决方法】mysql5.5安装不成功：最后一步未响应
【4】本篇博客的电子文档获取方式：
链接：https://pan.baidu.com/s/1eyw8XZlIRB0fnnqm2D8NIg
提取码：获取方式同上【1】
1.3 常见的指令
查看mysql服务
计算机–>右键–>管理–>服务和应用程序–>服务–>找mysql服务
MySQL的服务，默认是“启动”的状态，只有启动了mysql才能用。默认情况下是“自动”启动，自动启动表示下一次重启操作系统的时候，自动启动该服务。
（1）MySQL的启动和关闭语句
可以用指令开启和关闭mysql服务
net stop MySQL
net start MySQL
注意：需要用管理员身份打开cmd才能！
其他服务的停止和启动也可以通过以上net指令
（2）MySQL的登录语句
用bin目录下的mysql.exe命令来连接mysql数据库服务器
mysql -uroot -t密码
显示以下则成功！
（3）MySQL的退出语句
exit
以下方式可以隐藏密码登录：
（4）查看MySQL的版本号
select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.5.36 |
+-----------+
1 row in set (0.01 sec)
（5）查看所有数据库
注意：有分号
show databases;
一开始默认自带四个数据库
（6）使用特定数据库
use 数据库名;
（7）创建数据库
create 数据库名;
（8）查看当前使用的数据库下所有表
show tables;
mysql> show tables;
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept |
| emp |
| salgrade |
| t_class |
| t_student |
| t_user |
| t_vip |
+-----------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
注意：表的行叫记录；列叫字段。每一个字段都有字段名、数据类型、约束等属性。
数据类型：字符串、数据、日期等
约束：约束有很多种，比如唯一性约束。
（9）查看当前使用的数据库
select database();
+-------------+
| database() |
+-------------+
| bjpowernode |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
注意： “;”表示语句结束！
注意：\c用来终止一条命令的输入。
注意：以上所有命令都不区分大小写！！！
1.4 SQL语句的五种分类
- DQL：数据查询语言：select、from、where
- DML：数据操作语言：insert（增）、update（删）、delete（改）。主要是操作表中数据的操作
- DDL：数据定义语言：create（增）、drop（删）、alter（改）、truncate。主要是对表结构进行操作。
- DCL：数据控制语言：grant（授予）、revoke（撤销权限）
- TCL：事务控制语言：commit（事务提交）、rollback（事务回滚）
第2章 DQL语言：数据查询语言
DQL：数据查询语言：select、from、where
2.1 基础查询
（1）数据的导入
source 路径名.sql
注意：路径中不要有中文！！
例如导入bjpowernode.sql，怎么导入？
导入的数据中有三张表：dept是部门表，emp是员工表，salgrade 是工资等级表
（2）查看表中的数据
语法：select * from 表名;
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
（3）查看表的结构
desc 表名;
mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO | int(4) | NO | PRI | NULL | |
| ENAME | varchar(10) | YES | | NULL | |
| JOB | varchar(9) | YES | | NULL | |
| MGR | int(4) | YES | | NULL | |
| HIREDATE | date | YES | | NULL | |
| SAL | double(7,2) | YES | | NULL | |
| COMM | double(7,2) | YES | | NULL | |
| DEPTNO | int(2) | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.01 sec)
（4）简单查询DQL
1、查询一个字段
select 字段名 from 表名;
其中要注意：select和from都是关键字。字段名和表名都是标识符。
案例1.查询部门名字
mysql> SELECT DNAME FROM DEPT; //注意，不区分大小写，这句也行
mysql> select dname from dept;
+------------+
| dname |
+------------+
| ACCOUNTING |
| RESEARCH |
| SALES |
| OPERATIONS |
+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
2、查询多个字段：使用逗号隔开
案例2：查询部门编号和部门名
mysql> select deptno,dname from dept;
+--------+------------+
| deptno | dname |
+--------+------------+
| 10 | ACCOUNTING |
| 20 | RESEARCH |
| 30 | SALES |
| 40 | OPERATIONS |
+--------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
3、查询所有字段
方法一：把每个字段写上，逗号隔开
select a,b,c,d,e from tablename;
方法二：
select * from tablename;
方法二的缺点：效率低，可读性差；实际开发中不建议使用，后面的学习为了方便用这个
（5）给查询的列起别名
select 字段名 as 字段别名 from 表名;
mysql> select deptno,dname as name from dept;
+--------+------------+
| deptno | name |
+--------+------------+
| 10 | ACCOUNTING |
| 20 | RESEARCH |
| 30 | SALES |
| 40 | OPERATIONS |
+--------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
注意：只是将显示的查询结果显示为name，原表还是：dname
记住：select语句不会对数据进行修改。
as关键字可以省略吗？可以的
mysql> select deptno,dname deptname from dept;
+--------+------------+
| deptno | deptname |
+--------+------------+
| 10 | ACCOUNTING |
| 20 | RESEARCH |
| 30 | SALES |
| 40 | OPERATIONS |
+--------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
假设起别名的时候，别名里面有空格，怎么办？
mysql> select deptno,dname dept name from dept;
DBMS看到这样的语句，进行SQL语句的编译，不符合语法，编译报错。怎么解决？加引号
select deptno,dname ‘dept name’ from dept; //加单引号
select deptno,dname “dept name” from dept; //加双引号
mysql> select deptno,dname 'dept name' from dept;
+--------+------------+
| deptno | dept name |
+--------+------------+
| 10 | ACCOUNTING |
| 20 | RESEARCH |
| 30 | SALES |
| 40 | OPERATIONS |
+--------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
注意：在所有的数据库当中，字符串统一使用单引号括起来。
单引号是标准，双引号在oracle数据库中用不了，mysql中可以使用。
案例：计算员工年薪
1.查员工名字和工资：sal * 12
mysql> select ename, sal as monthsal, (sal*12) as yearsal from emp;
+--------+----------+----------+
| ename | monthsal | yearsal |
+--------+----------+----------+
| SMITH | 800.00 | 9600.00 |
| ALLEN | 1600.00 | 19200.00 |
| WARD | 1250.00 | 15000.00 |
| JONES | 2975.00 | 35700.00 |
| MARTIN | 1250.00 | 15000.00 |
| BLAKE | 2850.00 | 34200.00 |
| CLARK | 2450.00 | 29400.00 |
| SCOTT | 3000.00 | 36000.00 |
| KING | 5000.00 | 60000.00 |
| TURNER | 1500.00 | 18000.00 |
| ADAMS | 1100.00 | 13200.00 |
| JAMES | 950.00 | 11400.00 |
| FORD | 3000.00 | 36000.00 |
| MILLER | 1300.00 | 15600.00 |
+--------+----------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)
2.起中文别名加单引号
mysql> select ename, sal '月薪', (sal*12) '年薪' from emp;
+--------+---------+----------+
| ename | 月薪 | 年薪 |
+--------+---------+----------+
| SMITH | 800.00 | 9600.00 |
| ALLEN | 1600.00 | 19200.00 |
| WARD | 1250.00 | 15000.00 |
| JONES | 2975.00 | 35700.00 |
| MARTIN | 1250.00 | 15000.00 |
| BLAKE | 2850.00 | 34200.00 |
| CLARK | 2450.00 | 29400.00 |
| SCOTT | 3000.00 | 36000.00 |
| KING | 5000.00 | 60000.00 |
| TURNER | 1500.00 | 18000.00 |
| ADAMS | 1100.00 | 13200.00 |
| JAMES | 950.00 | 11400.00 |
| FORD | 3000.00 | 36000.00 |
| MILLER | 1300.00 | 15600.00 |
+--------+---------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)
2.2 条件查询：where
不是将表中所有数据都查出来。是查询出来符合条件的。
语法格式：
select
字段1,字段2,字段3....
from
表名
where
条件;
1. 大于、小于、等于、不等于
等于案例1：查询薪资等于800的员工姓名和编号和薪资
mysql> select empno, ename, sal from emp where sal=800;
+-------+-------+--------+
| empno | ename | sal |
+-------+-------+--------+
| 7369 | SMITH | 800.00 |
+-------+-------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
不等于案例2：查询薪资不等于800的员工姓名和编号和薪资，两种表示方式：
mysql> select empno, ename, sal from emp where sal!=800;
mysql> select empno, ename, sal from emp where sal<>800; //两句查询的结果都一样
+-------+--------+---------+
| empno | ename | sal |
+-------+--------+---------+
| 7499 | ALLEN | 1600.00 |
| 7521 | WARD | 1250.00 |
| 7566 | JONES | 2975.00 |
| 7654 | MARTIN | 1250.00 |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 |
| 7782 | CLARK | 2450.00 |
| 7788 | SCOTT | 3000.00 |
| 7839 | KING | 5000.00 |
| 7844 | TURNER | 1500.00 |
| 7876 | ADAMS | 1100.00 |
| 7900 | JAMES | 950.00 |
| 7902 | FORD | 3000.00 |
| 7934 | MILLER | 1300.00 |
+-------+--------+---------+
13 rows in set (0.00 sec)
大于案例3：查询薪资小于2000的员工姓名和编号和薪资
mysql> select empno, ename, sal from emp where sal>2000;
+-------+-------+---------+
| empno | ename | sal |
+-------+-------+---------+
| 7566 | JONES | 2975.00 |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 |
| 7782 | CLARK | 2450.00 |
| 7788 | SCOTT | 3000.00 |
| 7839 | KING | 5000.00 |
| 7902 | FORD | 3000.00 |
+-------+-------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)
大于等于案例4：查询薪资大于等于3000的员工姓名和编号和薪资
mysql> select empno, ename, sal from emp where sal>=3000;
+-------+-------+---------+
| empno | ename | sal |
+-------+-------+---------+
| 7788 | SCOTT | 3000.00 |
| 7839 | KING | 5000.00 |
| 7902 | FORD | 3000.00 |
+-------+-------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
小于号同理，便不再介绍。
案例：查询SMITH的编号和薪资
select empno,ename,sal from emp where ename='SMITH'; //字符串使用单引号
2. between … and …. 两个值之间
等同于 >= and <=，闭区间
案例：查询薪资在2450和3000之间的员工信息？包括2450和3000
mysql> select empno, ename, sal from emp where sal>=2450 and sal<=3000;
mysql> select empno, ename, sal from emp where sal between 2450 and 3000; //两句功能一样
+-------+-------+---------+
| empno | ename | sal |
+-------+-------+---------+
| 7566 | JONES | 2975.00 |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 |
| 7782 | CLARK | 2450.00 |
| 7788 | SCOTT | 3000.00 |
| 7902 | FORD | 3000.00 |
+-------+-------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
注意：使用between and必须左小右大；between and是闭区间
3. is null （is not null ）
案例：查询哪些员工的津贴/补助为null
mysql> select empno, ename, sal from emp where comm is null;
+-------+--------+---------+
| empno | ename | sal |
+-------+--------+---------+
| 7369 | SMITH | 800.00 |
| 7566 | JONES | 2975.00 |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 |
| 7782 | CLARK | 2450.00 |
| 7788 | SCOTT | 3000.00 |
| 7839 | KING | 5000.00 |
| 7876 | ADAMS | 1100.00 |
| 7900 | JAMES | 950.00 |
| 7902 | FORD | 3000.00 |
| 7934 | MILLER | 1300.00 |
+-------+--------+---------+
10 rows in set (0.00 sec)
mysql> select empno, ename, sal from emp where comm is not null;
+-------+--------+---------+
| empno | ename | sal |
+-------+--------+---------+
| 7499 | ALLEN | 1600.00 |
| 7521 | WARD | 1250.00 |
| 7654 | MARTIN | 1250.00 |
| 7844 | TURNER | 1500.00 |
+-------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
注意：在数据库当中null不能使用等号进行衡量。需要使用is null因为数据库中的null代表什么也没有，它不是一个值。
4. and、or
案例：查询工作岗位是MANAGER**并且（或者）**工资大于2500的员工信息
mysql> select empno, ename, job, sal from emp where job='MANAGER' and sal>2500;
+-------+-------+---------+---------+
| empno | ename | job | sal |
+-------+-------+---------+---------+
| 7566 | JONES | MANAGER | 2975.00 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 2850.00 |
+-------+-------+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select empno, ename, job, sal from emp where job='MANAGER' or sal>2500;
+-------+-------+-----------+---------+
| empno | ename | job | sal |
+-------+-------+-----------+---------+
| 7566 | JONES | MANAGER | 2975.00 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 2850.00 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 2450.00 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 3000.00 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | 5000.00 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 3000.00 |
+-------+-------+-----------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)
注意：and优先级比or高。
select * from emp where sal > 2500 and deptno = 10 or deptno = 20; //两语句功能一样
select * from emp where (sal > 2500 and deptno = 10) or deptno = 20;
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
select * from emp where sal > 2500 and (deptno = 10 or deptno = 20); //这句与上面不一样
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
5. in、not in
案例：查询工作岗位是MANAGER或SALESMAN的员工；查询薪资是800和5000的员工信息
mysql> select empno,ename,job from emp where job in('MANAGER', 'SALESMAN');
+-------+--------+----------+
| empno | ename | job |
+-------+--------+----------+
| 7499 | ALLEN | SALESMAN |
| 7521 | WARD | SALESMAN |
| 7566 | JONES | MANAGER |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN |
| 7698 | BLAKE | MANAGER |
| 7782 | CLARK | MANAGER |
| 7844 | TURNER | SALESMAN |
+-------+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp where sal in (800,5000);
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
案例：查询薪资不是800,5000,3000的员工信息
mysql> select * from emp where sal not in (800,5000,3000);
+-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)
6. like：类似python正则表达式
称为模糊查询，支持%或下划线匹配
? %：匹配任意多个字符
? 下划线：任意一个字符
1.? 找出名字中含有O的
mysql> select ename from emp where ename like '%O%';
+-------+
| ename |
+-------+
| JONES |
| SCOTT |
| FORD |
+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
2.找出名字以T结尾的
mysql> select ename from emp where ename like '%T';
+-------+
| ename |
+-------+
| SCOTT |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)
3.找出名字以K开始的
mysql> select ename from emp where ename like 'K%';
+-------+
| ename |
+-------+
| KING |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)
4.找出第二个字每是A的
mysql> select ename from emp where ename like '_A%';
+--------+
| ename |
+--------+
| WARD |
| MARTIN |
| JAMES |
+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
5.找出名字中有“ _”的，转义字符实现
mysql> select name from t_student where name like '%\_%'; // \转义字符。
+----------+
| name |
+----------+
| jack_son |
+----------+
2.3 排序查询：order by
（1）升序：asc
查询所有员工薪资，排序。升序
select ename,sal from emp order by sal; //两句语句一样，默认就为升序
select ename,sal from emp order by sal asc;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| JAMES | 950.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| WARD | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| JONES | 2975.00 |
| FORD | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)
（2）降序：desc
select ename,sal from emp order by sal desc;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| KING | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD | 1250.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| SMITH | 800.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)
（3）多个字段的排序
案例：查询员工名字和薪资，要求按照薪资升序，如果薪资一样的话，再按照名字升序排列。
案例分析：分主次。sal在前，起主导，只有sal相等的时候，才会考虑启用ename排序。
mysql> select ename,sal from emp order by sal asc, ename asc;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| JAMES | 950.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| JONES | 2975.00 |
| FORD | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)
（4）按字段位置排序
了解一下，不建议这样排序。因为不健壮，很容易列顺序发生改变。
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
select ename,sal from emp order by 2; //按照第二列排序 索引从1开始
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
总结：
以上语句的执行顺序必须掌握：
第一步：from
第二步：where
第三步：select
第四步：order by（排序总是在最后执行！）
2.4 单行处理函数
即数据处理函数。当然还有多行处理函数
单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出
多行处理函数的特点：多个输入对应一个输出
（1）lower() ：转换成小写
select lower(ename) as ename from emp;
+--------+
| ename |
+--------+
| smith |
| allen |
| ward |
| jones |
| martin |
| blake |
| clark |
| scott |
| king |
| turner |
| adams |
| james |
| ford |
| miller |
+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
（2）upper()： 转换成大写
select upper(ename) as ename from emp;
（3）substr()
注意：起始索引从1开始
mysql> select substr(ename,1,1) as ename from emp;
+-------+
| ename |
+-------+
| S |
| A |
| W |
| J |
| M |
| B |
| C |
| S |
| K |
| T |
| A |
| J |
| F |
| M |
+-------+
14 rows in set (0.01 sec)
案例：挑选首字母为A的人名
mysql> select ename from emp where ename like 'A%';
mysql> select ename from emp where substr(ename,1,1)='A'; //两句功能一样
+-------+
| ename |
+-------+
| ALLEN |
| ADAMS |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
（4）length()：求长度
案例：获取名字的长度
mysql> select ename, length(ename) enameLength from emp;
+--------+-------------+
| ename | enameLength |
+--------+-------------+
| SMITH | 5 |
| ALLEN | 5 |
| WARD | 4 |
| JONES | 5 |
| MARTIN | 6 |
| BLAKE | 5 |
| CLARK | 5 |
| SCOTT | 5 |
| KING | 4 |
| TURNER | 6 |
| ADAMS | 5 |
| JAMES | 5 |
| FORD | 4 |
| MILLER | 6 |
+--------+-------------+
14 rows in set (0.01 sec)
（5）concat()：字符串拼接
案例：将empno字段和ename字段拼接起来
mysql> select concat(empno,ename) from emp;
+---------------------+
| concat(empno,ename) |
+---------------------+
| 7369SMITH |
| 7499ALLEN |
| 7521WARD |
| 7566JONES |
| 7654MARTIN |
| 7698BLAKE |
| 7782CLARK |
| 7788SCOTT |
| 7839KING |
| 7844TURNER |
| 7876ADAMS |
| 7900JAMES |
| 7902FORD |
| 7934MILLER |
+---------------------+
14 rows in set (0.00 sec)
（6）trim()：去空格
mysql> select * from emp where ename=' KING';
Empty set (0.00 sec)
mysql> select * from emp where ename=trim(' KING');
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
（7）case…when…then…when…then…else…end
案例：当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%,其它正常。
mysql> select ename,job,sal oldsal, (case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal from emp;
+--------+-----------+---------+---------+
| ename | job | oldsal | newsal |
+--------+-----------+---------+---------+
| SMITH | CLERK | 800.00 | 800.00 |
| ALLEN | SALESMAN | 1600.00 | 2400.00 |
| WARD | SALESMAN | 1250.00 | 1875.00 |
| JONES | MANAGER | 2975.00 | 3272.50 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 | 1875.00 |
| BLAKE | MANAGER | 2850.00 | 3135.00 |
| CLARK | MANAGER | 2450.00 | 2695.00 |
| SCOTT | ANALYST | 3000.00 | 3000.00 |
| KING | PRESIDENT | 5000.00 | 5000.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 | 2250.00 |
| ADAMS | CLERK | 1100.00 | 1100.00 |
| JAMES | CLERK | 950.00 | 950.00 |
| FORD | ANALYST | 3000.00 | 3000.00 |
| MILLER | CLERK | 1300.00 | 1300.00 |
+--------+-----------+---------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)
注意：字面值后面也可以跟字面值：
select ‘abc’ from emp;
mysql> select 100 from emp;
+-----+
| 100 |
+-----+
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
+-----+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select 'abc' from emp;
+-----+
| abc |
+-----+
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
+-----+
14 rows in set (0.00 sec)
（8）round() 四舍五入保留小数
案例：保留整数
mysql> select round(123.456, 0) as result from emp limit 5; //保留整数
+--------+
| result |
+--------+
| 123 |
| 123 |
| 123 |
| 123 |
| 123 |
+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select round(123.456, 1) as result from emp limit 5; //四舍五入保留一位小数
+--------+
| result |
+--------+
| 123.5 |
| 123.5 |
| 123.5 |
| 123.5 |
| 123.5 |
+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select round(123.456, 2) as result from emp limit 5;
+--------+
| result |
+--------+
| 123.46 |
| 123.46 |
| 123.46 |
| 123.46 |
| 123.46 |
+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select round(123.456, -2) as result from emp limit 5; //保留到百分位
+--------+
| result |
+--------+
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
（9）rand() 生成随机数
案例：生成1以内的随机数
mysql> select rand() from emp limit 5;
+----------------------+
| rand() |
+----------------------+
| 0.3314896806436495 |
| 0.41996393764388185 |
| 0.10535067702210571 |
| 0.2668616029125281 |
| 0.018256014229968205 |
+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
案例：生成100以内的随机数，round和rand组合使用
mysql> select round(rand()*100,0) from emp limit 10;
+---------------------+
| round(rand()*100,0) |
+---------------------+
| 22 |
| 4 |
| 55 |
| 61 |
| 40 |
| 18 |
| 68 |
| 85 |
| 22 |
| 57 |
+---------------------+
10 rows in set (0.00 sec)
（10）ifnull()：可以将 null 转换成一个具体值
ifnull是空处理函数。专门处理空的。
在所有数据库当中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL。
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select ename,sal+comm as salcomm from emp;
+--------+---------+
| ename | salcomm |
+--------+---------+
| SMITH | NULL |
| ALLEN | 1900.00 |
| WARD | 1750.00 |
| JONES | NULL |
| MARTIN | 2650.00 |
| BLAKE | NULL |
| CLARK | NULL |
| SCOTT | NULL |
| KING | NULL |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | NULL |
| JAMES | NULL |
| FORD | NULL |
| MILLER | NULL |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)
注意：NULL只要参与运算，最终结果一定是NULL。为了避免这个现象，需要使用ifnull函数。
（11）ifnull()函数
ifnull函数用法：ifnull(数据, NULL赋予其他值)
例：补助为NULL的时候，将补助当做0
mysql> select ename, (sal+ ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename | yearsal |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 22800.00 |
| WARD | 21000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
14 rows in set (0.01 sec)
2.5 多行处理函数
即分组函数
注意：分组函数在使用时必须先分组，然后才能用。如果你有对数据进行分组，整张表默认为一组。
1. 五个分组函数
- count()：计数
- sum()：求和
- avg()：平均值
- max()：最大值
- min()：最小值
mysql> select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
| 800.00 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select sum(sal) from emp;
+----------+
| sum(sal) |
+----------+
| 29025.00 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(sal) from emp;
+------------+
| count(sal) |
+------------+
| 14 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
2. 使用时注意事项
第一点：分组函数自动忽略NULL，不需要提前对NULL进行处理。
例如：求sum时不会把NULL加进去。
第二点：分组函数中count(*)和count(具体字段)有什么区别？
mysql> select count(*) from emp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 14 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
| 4 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数。
count(*)：统计表当中的总行数。
第三点：分组函数不能够直接使用在where子句中
例：找出比最低工资高的员工信息
mysql> select ename,sal from emp where sal>min(sal);
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
第四点：所有的分组函数可以组合起来一起用
mysql> select sum(sal),max(sal),min(sal),avg(sal),count(*) from emp;
+----------+----------+----------+-------------+----------+
| sum(sal) | max(sal) | min(sal) | avg(sal) | count(*) |
+----------+----------+----------+-------------+----------+
| 29025.00 | 5000.00 | 800.00 | 2073.214286 | 14 |
+----------+----------+----------+-------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
2.6 分组查询：group by
什么是分组查询？
在实际的应用中，可能有这样的需求，需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作。
如：
计算每个部门的工资和
计算每个工作岗位的平均薪资
找出每个工作岗位的最高薪资
这个时候我们需要使用分组查询，怎么进行分组查询呢？
关键字的执行顺序
select
...
from
...
where
...
group by
...
order by
...
结论：select语句中，如果有group by语句，select后面只能跟参加分组的字段，以及分组函数，其它的一律不能跟。
例：找出每个工作岗位的工资和
mysql> select job, sum(sal) from emp group by job order by sal;
+-----------+----------+
| job | sum(sal) |
+-----------+----------+
| CLERK | 4150.00 |
| SALESMAN | 5600.00 |
| MANAGER | 8275.00 |
| ANALYST | 6000.00 |
| PRESIDENT | 5000.00 |
+-----------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select job, sum(sal) from emp group by job order by sum(sal);
+-----------+----------+
| job | sum(sal) |
+-----------+----------+
| CLERK | 4150.00 |
| PRESIDENT | 5000.00 |
| SALESMAN | 5600.00 |
| ANALYST | 6000.00 |
| MANAGER | 8275.00 |
+-----------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)
例：找出每个部门的最高薪资
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp order by deptno;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
| 20 | 3000.00 |
| 30 | 2850.00 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
实例：找出“每个部门，不同工作岗位”的最高薪资
mysql> select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;
+--------+-----------+----------+
| deptno | job | max(sal) |
+--------+-----------+----------+
| 10 | CLERK | 1300.00 |
| 10 | MANAGER | 2450.00 |
| 10 | PRESIDENT | 5000.00 |
| 20 | ANALYST | 3000.00 |
| 20 | CLERK | 1100.00 |
| 20 | MANAGER | 2975.00 |
| 30 | CLERK | 950.00 |
| 30 | MANAGER | 2850.00 |
| 30 | SALESMAN | 1600.00 |
+--------+-----------+----------+
9 rows in set (0.00 sec)
1. having
having可以对分完组之后的数据进一步过滤；having必须和group by联合使用。
having不能单独使用，having不能代替where
优化策略：where和having，优先选择where，where实在完成不了了，再选择having。
实例：找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的
mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
| 20 | 3000.00 |
| 30 | 2850.00 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select deptno,max(sal) from emp where sal >3000 group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal)>3000;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
无法使用的where的情况：找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于2500的。
mysql> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal) |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
| 30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>2500;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal) |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
2. 总结
select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...
执行顺序？
- from
- where
- group by
- having
- select
- order by
实例：找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除MANAGER岗位之外，要求按照平均薪资降序排。
mysql> select job,avg(sal) from emp where job <> 'MANAGER' group by job having avg(sal) >1500 order by avg(sal) desc;
mysql> select job,avg(sal) from emp where job not in ('MANAGER') group by job having avg(sal) >1500 order by avg(sal) desc;
mysql> select job,avg(sal) from emp where job != 'MANAGER' group by job having avg(sal)>1500 order by avg(sal) desc; //三句功能一样
+-----------+-------------+
| job | avg(sal) |
+-----------+-------------+
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| ANALYST | 3000.000000 |
+-----------+-------------+
3. 去重distinct
注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重
mysql> select job from emp;
+-----------+
| job |
+-----------+
| CLERK |
| SALESMAN |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| MANAGER |
| ANALYST |
| PRESIDENT |
| SALESMAN |
| CLERK |
| CLERK |
| ANALYST |
| CLERK |
+-----------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select distinct job from emp;
+-----------+
| job |
+-----------+
| CLERK |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| ANALYST |
| PRESIDENT |
+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
这样编写是错误的，语法错误：select ename, distinct job from emp;
注意：distinct只能出现在所有字段的最前方
例：distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重
mysql> select job, deptno from emp;
+-----------+--------+
| job | deptno |
+-----------+--------+
| CLERK | 20 |
| SALESMAN | 30 |
| SALESMAN | 30 |
| MANAGER | 20 |
| SALESMAN | 30 |
| MANAGER | 30 |
| MANAGER | 10 |
| ANALYST | 20 |
| PRESIDENT | 10 |
| SALESMAN | 30 |
| CLERK | 20 |
| CLERK | 30 |
| ANALYST | 20 |
| CLERK | 10 |
+-----------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select distinct job, deptno from emp;
+-----------+--------+
| job | deptno |
+-----------+--------+
| CLERK | 20 |
| SALESMAN | 30 |
| MANAGER | 20 |
| MANAGER | 30 |
| MANAGER | 10 |
| ANALYST | 20 |
| PRESIDENT | 10 |
| CLERK | 30 |
| CLERK | 10 |
+-----------+--------+
9 rows in set (0.00 sec)
例：去除重复之后统计一下工作岗位的数量
mysql> select count(distinct job) from emp;
+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
| 5 |
+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)
2.7 连接查询
1. 连接查询简介
（1）什么是连接查询
从一张表中单独查询，称为单表查询。
emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字；这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
（2）连接查询的分类
根据语法年代的分类：
SQL92：1992年的时候出现的语法
SQL99：1999年的时候出现的语法
我们这里重点学习SQL99.(这个过程中简单演示一个SQL92的例子)
根据表连接的方式分类：
内连接：等值连接、非等值连接、自连接
外连接：左外连接（左连接）、右外连接（右连接）、全连接（不讲）
（3）当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？
案例：查询每个员工所在部门名称？
mysql> select ename,deptno from emp;
+--------+--------+
| ename | deptno |
+--------+--------+
| SMITH | 20 |
| ALLEN | 30 |
| WARD | 30 |
| JONES | 20 |
| MARTIN | 30 |
| BLAKE | 30 |
| CLARK | 10 |
| SCOTT | 20 |
| KING | 10 |
| TURNER | 30 |
| ADAMS | 20 |
| JAMES | 30 |
| FORD | 20 |
| MILLER | 10 |
+--------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select ename, dname from emp,dept;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| SMITH | SALES |
| SMITH | OPERATIONS |
| ALLEN | ACCOUNTING |
| ALLEN | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| ALLEN | OPERATIONS |
| WARD | ACCOUNTING |
| WARD | RESEARCH |
| WARD | SALES |
| WARD | OPERATIONS |
| JONES | ACCOUNTING |
| JONES | RESEARCH |
| JONES | SALES |
| JONES | OPERATIONS |
| MARTIN | ACCOUNTING |
| MARTIN | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| MARTIN | OPERATIONS |
| BLAKE | ACCOUNTING |
| BLAKE | RESEARCH |
| BLAKE | SALES |
| BLAKE | OPERATIONS |
| CLARK | ACCOUNTING |
| CLARK | RESEARCH |
| CLARK | SALES |
| CLARK | OPERATIONS |
| SCOTT | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| SCOTT | SALES |
| SCOTT | OPERATIONS |
| KING | ACCOUNTING |
| KING | RESEARCH |
| KING | SALES |
| KING | OPERATIONS |
| TURNER | ACCOUNTING |
| TURNER | RESEARCH |
| TURNER | SALES |
| TURNER | OPERATIONS |
| ADAMS | ACCOUNTING |
| ADAMS | RESEARCH |
| ADAMS | SALES |
| ADAMS | OPERATIONS |
| JAMES | ACCOUNTING |
| JAMES | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| JAMES | OPERATIONS |
| FORD | ACCOUNTING |
| FORD | RESEARCH |
| FORD | SALES |
| FORD | OPERATIONS |
| MILLER | ACCOUNTING |
| MILLER | RESEARCH |
| MILLER | SALES |
| MILLER | OPERATIONS |
+--------+------------+
56 rows in set (0.00 sec)
最终查询结果条数，是两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。
（4）怎么避免笛卡尔积现象
连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来
select
ename, dname
from
emp, dept
where
emp.deptno = dept.deptno;
或者
select
emp.ename, dept.dname
from
emp, dept
where
emp.deptno = dept.deptno;
代码如下：
mysql> select emp.ename, dept.dname from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno;
mysql> select e.ename, d.dname from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno; //两个结果一样
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
+--------+------------+
14 rows in set (0.01 sec)
思考：最终查询的结果条数是14条，但是匹配的过程中，匹配的次数减少了吗？
还是56次，只不过进行了四选一。次数没有减少。
注意：表的连接次数越多效率越低，所以尽量避免表的连接次数。
2. 内连接：inner
（1）内连接之等值连接
案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名
SQL92语法：
select
e.ename,d.dname
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno;
sql92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。
SQL99语法：
inner可以省略（带着inner可读性更好）
mysql> select
-> e.ename,d.dname
-> from
-> emp e
-> inner join //inner可以省略
-> dept d
-> on
-> e.deptno = d.deptno; // 条件是等量关系，所以被称为等值连接。
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
sql99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where
select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
where
筛选条件
（2）非等值连接
案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级
select
e.ename, e.sal, s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系，称为非等值连接。
mysql> select e.ename, e.sal, s.grade from emp e join salgrade s
-> on e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+-------+
| ename | sal | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH | 800.00 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 4 |
| KING | 5000.00 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 2 |
+--------+---------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)
（3）内连接之自连接
实例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名
mysql> select empno, ename, mgr from emp limit 5;
+-------+--------+------+
| empno | ename | mgr |
+-------+--------+------+
| 7369 | SMITH | 7902 |
| 7499 | ALLEN | 7698 |
| 7521 | WARD | 7698 |
| 7566 | JONES | 7839 |
| 7654 | MARTIN | 7698 |
+-------+--------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select a.ename as '员工名', b.ename as '领导名' from emp a join emp b on a.mgr = b.empno;
+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+--------+
13 rows in set (0.00 sec)
以上就是内连接中的：自连接，技巧：一张表看做两张表。
13条记录没有KING，因为KING没有领导
3. 外连接
内连接的特点：完成能够匹配上这个条件的数据查询出来。
mysql> select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select e.ename,d.dname from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
| NULL | OPERATIONS |
+--------+------------+
15 rows in set (0.00 sec)
right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。
（1）（左外连接）
outer是可以省略的，带着可读性强。不管左连接还是右连接的outer都可以省略
select
e.ename,d.dname
from
dept d
left outer join //outer可以省略
emp e
on
e.deptno = d.deptno;
注意：
- 带有right的是右外连接，又叫做右连接。
- 带有left的是左外连接，又叫做左连接。
- 任何一个右连接都有左连接的写法。
- 任何一个左连接都有右连接的写法。
思考：外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数的嘛？ 正确
实例：查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名
mysql> select a.ename, b.ename from emp a left join emp b on a.mgr=b.empno;
+--------+-------+
| ename | ename |
+--------+-------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| KING | NULL |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)
4. 多张表连接
select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
join
c
on
a和c的连接条件
right join
d
on
a和d的连接条件
一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！
案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+
mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
mysql> select e.ename, e.sal, d.dname, s.grade
-> from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno
-> join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+------------+-------+
| ename | sal | dname | grade |
+--------+---------+------------+-------+
| SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 |
| WARD | 1250.00 | SALES | 2 |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 |
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 |
| TURNER | 1500.00 | SALES | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 |
| JAMES | 950.00 | SALES | 1 |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 |
+--------+---------+------------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)
5. 子查询
select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。
子查询都可以出现在哪里呢？
select
..(select).
from
..(select).
where
..(select).
（1）where子句中的子查询
案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资
mysql> select ename,sal from emp where sal>min(sal);
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
错误原因：where子句中不能直接使用分组函数。
实现思路：
第一步：查询最低工资是多少
mysql> select ename, min(sal) from emp;
+-------+----------+
| ename | min(sal) |
+-------+----------+
| SMITH | 800.00 |
+-------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
第二步：找出大于800的
mysql> select sal from emp where sal > 800;
+---------+
| sal |
+---------+
| 1600.00 |
| 1250.00 |
| 2975.00 |
| 1250.00 |
| 2850.00 |
| 2450.00 |
| 3000.00 |
| 5000.00 |
| 1500.00 |
| 1100.00 |
| 950.00 |
| 3000.00 |
| 1300.00 |
+---------+
第三步合并：
mysql> select ename,sal from emp where sal>(select min(sal) from emp);
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
13 rows in set (0.00 sec)
（2）from子句中的子查询
注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。（技巧）
案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。
mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
第一步：找出每个工作岗位的平均工资
mysql> select avg(sal) from emp group by job;
+-------------+
| avg(sal) |
+-------------+
| 3000.000000 |
| 1037.500000 |
| 2758.333333 |
| 5000.000000 |
| 1400.000000 |
+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)
第二步：克服心理障碍，把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。
mysql> select t.*, s.grade from t join salgrade s on t.avg(sal) between s.losal and s.hisal;
ERROR 1146 (42S02): Table 'bjpowernode.t' doesn't exist
mysql> select t.*, s.grade
-> from (select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
-> join salgrade s
-> on t.avgsal between s.losal and s.hisal;
+-----------+-------------+-------+
| job | avgsal | grade |
+-----------+-------------+-------+
| CLERK | 1037.500000 | 1 |
| SALESMAN | 1400.000000 | 2 |
| ANALYST | 3000.000000 | 4 |
| MANAGER | 2758.333333 | 4 |
| PRESIDENT | 5000.000000 | 5 |
+-----------+-------------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
（3）select后面出现的子查询（这个内容不需要掌握，了解即可！！！）
实例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名
mysql> select e.ename, (select d.dname from dept d where e.deptno=d.deptno) as dname from emp e;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| JONES | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| CLARK | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| KING | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES |
| ADAMS | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| FORD | RESEARCH |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
6. 合并查询：union
案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工
mysql> select ename, job from emp where job='MANAGER' or job='SALESMAN';
mysql> select ename,job from emp where job in ('MANAGER', 'SALESMAN');
mysql> select ename, job from emp where job='MANAGER'
-> union
-> select ename, job from emp where job='SALESMAN'; //三条语句结果一样
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
7 rows in set (0.01 sec)
union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻…
但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接。
比如：
a 连接 b 连接 c
a 10条记录
b 10条记录
c 10条记录
匹配次数是：1000
a 连接 b一个结果：10 * 10 --> 100次
a 连接 c一个结果：10 * 10 --> 100次
使用union的话是：100次 + 100次 = 200次。（union把乘法变成了加法运算）
注意事项：
错误：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename from emp where job = 'SALESMAN';
ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns
MYSQL可以，oracle语法严格 ，不可以，报错。 要求：结果集合并时列和列的数据类型也要一致。
mysql> select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
-> union
-> select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+---------+
| ename | job |
+--------+---------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | 1600 |
| WARD | 1250 |
| MARTIN | 1250 |
| TURNER | 1500 |
+--------+---------+
7. 分页函数：limit
作用：显示部分查询结果，通常使用在分页查询当中。
完整用法：limit startIndex, length
实例：按照薪资降序，取出排名在前5名的员工
mysql> select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;
mysql> select ename,sal from emp order by sal desc limit 0,5; //第一个参数为起始索引，默认从0开始 第二个参数为长度
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| KING | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
5 rows in set (0.01 sec)
注意：mysql当中limit在order by之后执行！
实例：取出工资排名在[3-5]名的员工
mysql> select ename,sal from emp order by sal desc limit 2,3; //下标2开始，长度为3
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
分页
每页显示3条记录
第1页：limit 0,3
第2页：limit 3,3
第3页：limit 6,3
第4页：limit 9,3
第pageNo页：limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize
2.8 DQL语句的总结
select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...
limit
...
第3章 DDL语言：数据定义语言
DDL：数据定义语言：create（增）、drop（删）、alter（改）、truncate。主要是对表结构进行操作。
3.1 MySQL的数据类型
| 类型 | 作用 |
|---|---|
| varchar | 可变长的字符串类型，根据实际长度东忒分配空间。优点：节省空间。缺点：需要动态分配空间，速度慢。最长255 |
| char | 定长字符串类型， 不管实际的数据长度是多少，分配固定长度的空间去存储数据。优缺点与上面相反。最长255 |
| int | 整型。等同于java的int。最长11 |
| bigint | 长整型。等同于java中的long。 |
| float | 单精度浮点型 |
| double | 双精度浮点型 |
| date | 短日期类型 |
| datetime | 长日期类型 |
| clob | Character Large OBject:CLOB。字符大对象， 最多存储4G的字符串。 超过255个字符的采用CLOB存储。 比如：存储一篇文章，一篇说明。 |
| blob | Binary Large OBject； 二进制大对象， 用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。 BLOB类型字段上插入数据时，需要使用IO流。 |
varchar和char我们应该怎么选择？
性别字段选：性别是固定长度字符串，选择char。
姓名字段选：每个人名字长度不同，选择varchar。
例如：t_movie 电影表，存储电影信息
编号 名字 故事情节 上映日期 时长 海报 类型
no(bigint) name(varchar) history(clob) playtime(date) time(double) image(blob) type(char)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
10000 哪吒 .......... 2019-10-11 2.5 .... '1'
10001 悟空传 .......... 2019-11-11 1.5 .... '2'
....
3.2 表的创建：create
建表的语法格式：create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型);
create table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型
);
表名：建议以t_ 或者 tbl_开始，可读性强。见名知意。
字段名：见名知意。
表名和字段名都属于标识符。
3.3 表的删除：drop
drop table t_student; //注意：当这张表不存在的时候会报错！
drop table if exists t_student; //两句都可以，推荐这句
实例：创建一个学生表，学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址
mysql> create table t_student(
-> no int,
-> name varchar(32),
-> sex char(1),
-> age int(3),
-> email varchar(255)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
3.4 快速创建表
了解内容， 将查询结果当做一张表新建，实现表集数据的快速复制
mysql> create table emp2 as select * from emp; //两张表的数据一模一样
Query OK, 14 rows affected (0.01 sec)
Records: 14 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> create table mytable as select empno,ename from emp where job='MANAGER';
Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from mytable;
+-------+-------+
| empno | ename |
+-------+-------+
| 7566 | JONES |
| 7698 | BLAKE |
| 7782 | CLARK |
+-------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
3.5 快速删除表中的数据：truncate
delete from dept_bak; //这种删除数据的方式比较慢。
delete原理： 表中数据被删除了，但是数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放！
缺点：删除效率比较低； 优点：支持回滚（即可恢复）
回滚实例
mysql> select * from dept_bak;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delete from dept_bak;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
truncate原理：表被一次截断，物理删除。
缺点：不支持回滚。 优点：效率高，快速。
语法：truncate table dept_bak;
mysql> truncate table dept_bak; //删数据，不是删表
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak; //回滚也没用
Empty set (0.00 sec)
truncate删除速度很快，但是数据不可恢复。
注意：truncate是删除表中的数据，表还在。删除表用drop
3.6 修改表结构：alter
意思：添加一个字段，删除一个字段，修改一个字段！！！
第一：实际开发中，需求一旦确定，表一旦设计完成，很少对表结构修改。因为开发进行中修改结果成本较高，对应的java代码需要进行大量修改。这个责任应该由设计人员来承担！
第二：由于修改表结构操作很少，我们不需要掌握，如果真要修改，可以使用工具！
修改表结构操作不需要写到java程序中，也不是java程序员的范畴。
第4章 DML语言：数据操作语言
DML：数据操作语言：insert（增）、update（删）、delete（改）。主要是操作表中数据的操作
4.1 DML增：insert
语法格式：insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3…) values(值1,值2,值3);
注意：字段名和值要一一对应，即数量要对应。数据类型要对应。
mysql> insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(1,'zhangsan','m',20,'zhangsan@123.com');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------+------------------+
| no | name | sex | age | email |
+------+----------+------+------+------------------+
| 1 | zhangsan | m | 20 | zhangsan@123.com |
+------+----------+------+------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into t_student(email,name,sex,age,no) values('lisi@123.com','lisi','m',22,2);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------+------------------+
| no | name | sex | age | email |
+------+----------+------+------+------------------+
| 1 | zhangsan | m | 20 | zhangsan@123.com |
| 2 | lisi | m | 22 | lisi@123.com |
+------+----------+------+------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into t_student(no) values(3);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------+------------------+
| no | name | sex | age | email |
+------+----------+------+------+------------------+
| 1 | zhangsan | m | 20 | zhangsan@123.com |
| 2 | lisi | m | 22 | lisi@123.com |
| 3 | NULL | NULL | NULL | NULL |
+------+----------+------+------+------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into t_student(name) values('wangwu');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------+------------------+
| no | name | sex | age | email |
+------+----------+------+------+------------------+
| 1 | zhangsan | m | 20 | zhangsan@123.com |
| 2 | lisi | m | 22 | lisi@123.com |
| 3 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| NULL | wangwu | NULL | NULL | NULL |
+------+----------+------+------+------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
注意：insert语句执行成功，必然多一条记录。若没有给定其它字段值，默认为NULL。
（1）设置默认值：defalut
drop table if exists t_student;
create table t_student(
no int,
name varchar(32),
sex char(1) default 'm', //default设置默认值 默认性别：'m'
age int(3),
email varchar(255)
);
查看表的数据类型
mysql> desc t_student;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| no | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(32) | YES | | NULL | |
| sex | char(1) | YES | | m | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
| email | varchar(255) | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)
mysql> insert t_student(no) values(1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_student;
+------+------+------+------+-------+
| no | name | sex | age | email |
+------+------+------+------+-------+
| 1 | NULL | m | NULL | NULL |
+------+------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into t_student values(2);
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1
注意：前面字段名省略的话，等于都写上了！所以值也要都写上！
mysql> insert into t_student values(2);
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1
mysql> insert into t_student values(2, 'lisi', 'f', 20, 'lisi@123.com');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t_student;
+------+------+------+------+--------------+
| no | name | sex | age | email |
+------+------+------+------+--------------+
| 1 | NULL | m | NULL | NULL |
| 2 | lisi | f | 20 | lisi@123.com |
+------+------+------+------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)
（2）数字格式化：format()函数
格式：format(数字, ‘格式’)
mysql> select ename,sal from emp limit 5;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
+--------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select ename, format(sal,'$999,999') as sal from emp limit 5;
+--------+-------+
| ename | sal |
+--------+-------+
| SMITH | 800 |
| ALLEN | 1,600 |
| WARD | 1,250 |
| JONES | 2,975 |
| MARTIN | 1,250 |
+--------+-------+
5 rows in set, 5 warnings (0.00 sec)
（3）插入日期：str_to_date()
str_to_date：将varchar类型转换成date类型
date_format：将date类型转换成varchar类型
注意：标识符全部小写，单词之间使用下划线。
drop table if exists t_user; //删除表
create table t_user( //重新创建表
id int,
name varchar(32),
birth date
);
mysql> desc t_user;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(32) | YES | | NULL | |
| birth | date | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)
mysql> insert into t_user(id,name,birth) values(1,'zs','01-10-1990'); //插入数据
ERROR 1292 (22007): Incorrect date value: '01-10-1990' for column 'birth' at row 1
出问题了：原因是类型不匹配。数据库birth是date类型，这里给了一个字符串varchar。
可以使用str_to_date函数进行类型转换，将字符串转换成日期类型date
语法格式：str_to_date('字符串日期', '日期格式')
mysql的日期格式
%Y 年
%m 月
%d 日
%h 时
%i 分
%s 秒
mysql> insert into t_user(id,name,birth) values(1,'zs',str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+------+------+------------+
| id | name | birth |
+------+------+------------+
| 1 | zs | 1990-10-01 |
+------+------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
str_to_date函数把字符串varchar转换成日期date类型，通常在插入insert时使用
注意：如果你提供的日期字符串是这个格式：%Y-%m-%d，可以直接插入，str_to_date函数就不需要了
mysql> insert into t_user(id,name,birth) values(2, 'lisi', '1990-10-01');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t_user;
+------+------+------------+
| id | name | birth |
+------+------+------------+
| 1 | zs | 1990-10-01 |
| 2 | lisi | 1990-10-01 |
+------+------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
查询的时候可以以某个特定的日期格式展示。date_format函数将日期类型转换成特定格式的字符串。
语法： date_format(日期类型数据, ‘日期格式’)
mysql> select id,name,date_format(birth,'%m/%d/%y') as birth from t_user;
+------+------+----------+
| id | name | birth |
+------+------+----------+
| 1 | zs | 10/01/90 |
| 2 | lisi | 10/01/90 |
+------+------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select id,name,birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id | name | birth |
+------+----------+------------+
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 |
| 2 | lisi | 1990-10-01 |
+------+----------+------------+
以上语句进行了默认格式转换，自动将数据库中的date类型转换成varchar类型。默认的日期格式：’%Y-%m-%d’
（4）date和datetime类型区别
date是短日期：只包括年月日信息。
datetime是长日期：包括年月日时分秒信息。
mysql短日期默认格式：%Y-%m-%d
mysql长日期默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s
mysql> create table t_user( //创建表
-> id int,
-> name varchar(32),
-> birth date,
-> create_time datetime //长日期类型
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(1,'zhangsan','1990-10-01','2021-09-14 15:49:50');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into t_user values(1,'zhangsan','1990-10-01','2021-09-14 15:49:50');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t_user;
+------+----------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+----------+------------+---------------------+
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2021-09-14 15:49:50 |
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2021-09-14 15:49:50 |
+------+----------+------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
（5）获取系统当前时间：new()
now() 函数获取的时间带有时分秒信息！是datetime类型。
mysql> insert into t_user values(3,'lisi','1990-10-01',now());
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t_user;
+------+----------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+----------+------------+---------------------+
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2021-09-14 15:49:50 |
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2021-09-14 15:49:50 |
| 3 | lisi | 1990-10-01 | 2021-11-25 15:50:02 |
+------+----------+------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
（6）一次插入多条数据
语法：insert into t_user(字段名1,字段名2) values(), (), (), ();
mysql> insert into t_user values
-> (1, 'zs', '1980-10-11', now()),
-> (2, 'ls', '1981-10-11', now()),
-> (3, 'ww', '1982-10-11', now());
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t_user;
+------+------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+------+------------+---------------------+
| 1 | zs | 1980-10-11 | 2021-11-29 20:55:54 |
| 2 | ls | 1981-10-11 | 2021-11-29 20:55:54 |
| 3 | ww | 1982-10-11 | 2021-11-29 20:55:54 |
+------+------+------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
（7）select查询结果插入表
用insert将查询到的结果插入表中，很少用到（了解内容）
drop table if exists dept_bak; //删除表
create table dept_bak as select * from dept; //创建表
mysql> select * from dept_bak;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak select * from dept;
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from dept_bak;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)
4.2 DML改：update
语法格式：update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3… where 条件;
注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新。
mysql> update t_user set name = 'jack',birth = '2000-10-11' where id = 3; //修改id=3的数据
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from t_user;
+------+----------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+----------+------------+---------------------+
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2021-09-14 15:49:50 |
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2021-09-14 15:49:50 |
| 3 | jack | 2000-10-11 | 2021-11-25 15:50:02 |
+------+----------+------------+---------------------+
mysql> update t_user set create_time = now() where id =1; //修改id=1的数据
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0
mysql> select * from t_user;
+------+----------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+----------+------------+---------------------+
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2021-11-25 15:54:20 |
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2021-11-25 15:54:20 |
| 3 | jack | 2000-10-11 | 2021-11-25 15:50:02 |
+------+----------+------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
4.3 DML删：delete
语法格式： delete from 表名 where 条件;
注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！
mysql> delete from t_user where id = 3; //删除id=3的数据
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t_user;
+------+----------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+----------+------------+---------------------+
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2021-11-25 15:54:20 |
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2021-11-25 15:54:20 |
+------+----------+------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into t_user(id) values(2); //插
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t_user;
+------+----------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+----------+------------+---------------------+
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2021-11-25 15:54:20 |
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2021-11-25 15:54:20 |
| 2 | NULL | NULL | NULL |
+------+----------+------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> delete from t_user; //删全表
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from t_user;
Empty set (0.00 sec)
第5章 约束
constraint
在创建表时，可以给表中字段加上约束，来保证数据的完整性、有效性
约束包括哪些：
-
非空约束：not null
-
唯一性约束: unique
-
主键约束: primary key （PK）
-
外键约束：foreign key（FK）
-
检查约束：check（mysql不支持，oracle支持）
5.1 非空约束：not null
非空约束not null约束的字段不能为NULL。
not null 只有列级约束，没有表级约束
vip.sql，该文件为SQL脚本文件
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) not null
);
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'lisi');
mysql> source C:\Users\14051\Desktop\mysql_learning\document\vip.sql //执行整个脚本文件
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
我们执行sql脚本文件的时候，该文件中所有的sql语句会全部执行！
你在实际的工作中，第一天到了公司，项目经理会给你一个xxx.sql文件，你执行这个脚本文件，你电脑上的数据库数据就有了！
5.2 唯一性约束: unique
唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为NULL。
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) unique, //name只能唯一
email varchar(255)
);
insert into t_vip(id,name,email) values(1, 'zhangsan', 'zhangsan@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(2, 'lisi', 'lisi@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(3, 'wangwu', 'wangwu@123.com');
mysql> insert into t_vip(id,name,email) values(4, 'wangwu', 'wangwu@163.com'); //名字不可以重复
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'wangwu' for key 'name'
mysql> insert into t_vip(id) values(4); //可以为NULL
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_vip;
+------+----------+------------------+
| id | name | email |
+------+----------+------------------+
| 1 | zhangsan | zhangsan@123.com |
| 2 | lisi | lisi@123.com |
| 3 | wangwu | wangwu@123.com |
| 4 | NULL | NULL |
+------+----------+------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
新需求：name和email两个字段联合起来具有唯一性！
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255),
unique(name,email) // 约束没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束。
);
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
mysql> insert into t_vip(id,name,email) values(2,'zhangsan','zhangsan@163.com');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t_vip;
+------+----------+------------------+
| id | name | email |
+------+----------+------------------+
| 1 | zhangsan | zhangsan@123.com |
| 2 | zhangsan | zhangsan@163.com |
+------+----------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into t_vip(id,name,email) values(3,'zhangsan','zhangsan@123.com');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'zhangsan-zhangsan@123.com' for key 'name'
什么时候使用表级约束
需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候，需要使用表级约束。
实例：unique 和not null可以联合
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) not null unique //联合使用
);
mysql> desc t_vip;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(255) | NO | PRI | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)
在mysql当中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话，该字段自动变成主键字段。（注意：oracle中不一样！）
5.3 主键约束：primary key
重要内容
相关术语
- 主键约束：一种约束。
- 主键字段：该字段上添加了主键约束
- 主键值：主键字段中的每一个值都叫主键值
什么是主键？有啥用？
主键值是每一行记录的唯一标识。键值是每一行记录的身份证号！
记住：任何一张表都应该有主键，没有主键，表无效！
主键的特征：not null + unique（主键值不能是NULL，同时也不能重复！）
怎么给一张表添加主键约束呢？
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int primary key, //列级约束
name varchar(255)
);
mysql> insert into t_vip(id,name) values(1,'z');
mysql> insert into t_vip(id,name) values(2,'a');
mysql> insert into t_vip(id,name) values(2,'s'); //不能重复
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2' for key 'PRIMARY'
mysql> insert into t_vip(name) values('c'); //不能为空
ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value
（1）使用表级约束，添加主键
同样实现功能
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
primary key(id)); //表级约束
表级约束主要是给多个字段联合起来添加约束
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255),
primary key(id,name) // id和name联合起来做主键：复合主键！！！！
);
mysql> insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
mysql> insert into t_vip(id,name,email) values(1,'lisi','lisi@123.com');
mysql> insert into t_vip(id,name,email) values(1,'lisi','lisi@123.com');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-lisi' for key 'PRIMARY'
在实际开发中不建议使用：复合主键。建议使用单一主键！
因为主键值存在的意义就是这行记录的身份证号，只要意义达到即可，单一主键可以做到。
（2）表中主键约束能两个吗
mysql> create table t_vip(
-> id int primary key,
-> name varchar(255) primary key);
ERROR 1068 (42000): Multiple primary key defined
结论：一张表，主键约束只能添加1个。（主键只能有1个。）
主键值建议使用：int，bigint，char等类型。
不建议使用：varchar来做主键。主键值一般都是数字，一般都是定长的！
主键除了：单一主键和复合主键之外，还可以这样进行分类
自然主键：主键值是一个自然数，和业务没关系。
业务主键：主键值和业务紧密关联，例如拿银行卡账号做主键值。这就是业务主键！
在实际开发中使用业务主键多，还是使用自然主键多一些？
自然主键使用比较多，因为主键只要做到不重复就行，不需要有意义。
因为主键一旦和业务挂钩，当业务发生变动时，会影响到主键值，所以业务主键不建议使用。
（3）auto_increment
在mysql当中，有一种机制，可以帮助我们自动维护一个主键值
create table t_vip(
id int primary key auto_increment, //auto_increment表示自增，从1开始，以1递增！
name varchar(255)
);
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
mysql> select * from t_vip;
+----+----------+
| id | name |
+----+----------+
| 1 | zhangsan |
| 2 | zhangsan |
| 3 | zhangsan |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
5.4 外键约束：foreign key
简称FK
业务背景：请设计数据库表，来描述“班级和学生”的信息
第一种方案：班级和学生存储在一张表中
t_student
no(pk) name classno classname
----------------------------------------------------------------------------------
1 jack 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
2 lucy 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
3 lilei 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
4 hanmeimei 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
5 zhangsan 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
6 lisi 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
7 wangwu 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
8 zhaoliu 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
以上方案缺点：数据冗余，空间浪费！这个设计是比较失败的！
第二种方案：班级一张表、学生一张表
t_class 班级表
classno(pk) classname
------------------------------------------------------
100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
t_student 学生表
no(pk) name cno(FK引用t_class这张表的classno)
----------------------------------------------------------------
1 jack 100
2 lucy 100
3 lilei 100
4 hanmeimei 100
5 zhangsan 101
6 lisi 101
7 wangwu 101
8 zhaoliu 101
当cno字段没有任何约束的时候，可能会导致数据无效。可能出现一个102，但是102班级不存在。
所以为了保证cno字段中的值都是100和101，需要给cno字段添加外键约束。
那么：cno字段就是外键字段。cno字段中的每一个值都是外键值。
注意：
t_class是父表
t_student是子表
- 删除表的顺序：先删子，再删父。
- 创建表的顺序：先创建父，再创建子。
- 删除数据的顺序：先删子，再删父。
- 插入数据的顺序：先插入父，再插入子。
drop table if exists t_student;
drop table if exists t_class;
create table t_class(
classno int primary key,
classname varchar(255)
);
create table t_student(
no int primary key auto_increment,
name varchar(255),
cno int,
foreign key(cno) references t_class(classno)
);
insert into t_class(classno,classname) values(100,'北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班');
insert into t_class(classno,classname) values(101,'北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班');
insert into t_student(name,cno) values('jack',100);
insert into t_student(name,cno) values('lucy',100);
insert into t_student(name,cno) values('lilei',100);
insert into t_student(name,cno) values('hanmeimei',100);
insert into t_student(name,cno) values('zhangsan',101);
insert into t_student(name,cno) values('lisi',101);
insert into t_student(name,cno) values('wangwu',101);
insert into t_student(name,cno) values('zhaoliu',101);
思考：子表中的外键引用的父表中的某个字段，被引用的这个字段必须是主键吗？
不一定是主键，但至少具有unique约束。
测试：外键可以为NULL吗？
外键值可以为NULL
mysql> insert into t_student(name,cno) values('zhaoliu',NULL);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_student;
+----+-----------+------+
| no | name | cno |
+----+-----------+------+
| 1 | jack | 100 |
| 2 | lucy | 100 |
| 3 | lilei | 100 |
| 4 | hanmeimei | 100 |
| 5 | zhangsan | 101 |
| 6 | lisi | 101 |
| 7 | wangwu | 101 |
| 8 | zhaoliu | 101 |
| 10 | zhaoliu | NULL |
+----+-----------+------+
9 rows in set (0.00 sec)
第6章 存储引擎
（了解内容）
存储引擎是MySQL中特有的一个术语，其它数据库中没有。（Oracle中有，但是不叫这个名字）
存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。
不同的存储引擎，表存储数据的方式不同。
6.1 查看表的存储引擎
mysql> show create table t_student;
+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| t_student | CREATE TABLE `t_student` (
`no` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`cno` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`no`),
KEY `cno` (`cno`),
CONSTRAINT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`cno`) REFERENCES `t_class` (`classno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8 |
+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
结论：
mysql默认的存储引擎是：InnoDB
mysql默认的字符编码方式是：utf8
6.2 指定存储引擎和编码
建表时指定存储引擎，以及字符编码方式
create table t_product(
id int primary key,
name varchar(255)
)engine=InnoDB default charset=gbk;
mysql> desc t_product;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | varchar(255) | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.02 sec)
6.3 查看mysql支持哪些存储引擎
mysql> desc t_product;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | varchar(255) | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.02 sec)
mysql> show engines \G
*************************** 1. row ***************************
Engine: FEDERATED
Support: NO
Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
XA: NULL
Savepoints: NULL
*************************** 2. row ***************************
Engine: MRG_MYISAM
Support: YES
Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
Engine: BLACKHOLE
Support: YES
Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
Engine: CSV
Support: YES
Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
Engine: ARCHIVE
Support: YES
Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
*************************** 9. row ***************************
Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
Support: YES
Comment: Performance Schema
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
9 rows in set (0.01 sec)
mysql支持九大存储引擎，当前5.5.36支持8个。版本不同支持情况不同。
6.4 mysql常见存储引擎
（1）MyISAM存储引擎
它管理的表具有以下特征：
使用三个文件表示每个表：
格式文件 — 存储表结构的定义（mytable.frm）
数据文件 — 存储表行的内容（mytable.MYD）
索引文件 — 存储表上索引（mytable.MYI）：索引是一本书的目录，缩小扫描范围，提高查询效率的一种机制。
可被转换为压缩、只读表来节省空间
对于一张表来说，只要是主键，或者加有unique约束的字段上会自动创建索引。
MyISAM存储引擎特点：
可被转换为压缩、只读表来节省空间
这是这种存储引擎的优势！！！！
MyISAM不支持事务机制，安全性低。
（2）InnoDB存储引擎
这是mysql默认的存储引擎，同时也是一个重量级的存储引擎。
InnoDB支持事务，支持数据库崩溃后自动恢复机制。
InnoDB存储引擎最主要的特点是：非常安全。
它管理的表具有下列主要特征：
– 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示
– InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容（表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引。）
– 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
– 用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及ROLLBACK(回滚)支持事务处理
– 提供全 ACID 兼容
– 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复
– 多版本（MVCC）和行级锁定
– 支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新
InnoDB最大的特点就是支持事务：
以保证数据的安全。效率不是很高，不能压缩，不能转换为只读，不能很好的节省存储空间。
（3）MEMORY存储引擎
使用 MEMORY 存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定，
这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快。
MEMORY 存储引擎管理的表具有下列特征：
– 在数据库目录内，每个表均以.frm 格式的文件表示。
– 表数据及索引被存储在内存中。（目的就是快，查询快！）
– 表级锁机制。
– 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段。
MEMORY 存储引擎以前被称为HEAP 引擎。
MEMORY引擎优点：查询效率是最高的。不需要和硬盘交互。
MEMORY引擎缺点：不安全，关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中。
第7章 事务
一个事务其实就是一个完整的业务逻辑，是最小的工作单元，不可再分。
什么是一个完整的业务逻辑？
假设转账，从A账户向B账户中转账10000.
将A账户的钱减去10000（update语句）
将B账户的钱加上10000（update语句）
这就是一个完整的业务逻辑。
以上的操作是一个最小的工作单元，要么同时成功，要么同时失败，不可再分。
这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败，这样才能保证钱是正确的。
只有DML语句才会有事务这一说：insert，delete，update三个语句，其它都没有关系。
一个事务其实就是多条DML语句同时成功，或者同时失败！
事务：就是批量的DML语句同时成功，或者同时失败
InnoDB存储引擎：提供一组用来记录事务性活动的日志文件
事务开启了：
insert
insert
insert
delete
update
update
update
事务结束了！
在事务的执行过程中，每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中。
在事务的执行过程中，我们可以提交事务，也可以回滚事务。
提交事务
清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中。
提交事务标志着，事务的结束。并且是一种全部成功的结束。
回滚事务
将之前所有的DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件
回滚事务标志着，事务的结束。并且是一种全部失败的结束。
7.1 怎么提交事务，怎么回滚事务
提交事务：commit; 语句
回滚事务：rollback; 语句（回滚永远都是只能回滚到上一次的提交点！）
事务对应的英语单词是：transaction
测试一下，在mysql当中默认的事务行为是怎样的
mysql默认情况下是支持自动提交事务的。（自动提交）
自动提交：每执行一条DML语句，则提交一次！
这种自动提交实际上是不符合我们的开发习惯，因为一个业务通常是需要多条DML语句共同执行才能完成的，为了保证数据的安全，必须要求同时成功之后再提交，所以不能执行一条就提交一条。
怎么将mysql的自动提交机制关闭掉呢
先执行这个命令：start transaction;
回滚事务
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)
mysql> start transaction; //关闭自动提交机制
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | tj |
| 10 | abc | tj |
+--------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)
提交事务
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(10,'abc','tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(20,'abc','tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | tj |
| 10 | abc | tj |
+--------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | tj |
| 10 | abc | tj |
+--------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
7.2 事务的四个特性
A：原子性：说明事务是最小的工作单元。不可再分。
C：一致性：所有事务要求，在同一个事务当中，所有操作必须同时成功，或者同时失败，以保证数据的一致性。
I：隔离性
A事务和B事务之间具有一定的隔离。
教室A和教室B之间有一道墙，这道墙就是隔离性。
A事务在操作一张表的时候，另一个事务B也操作这张表会那样？？？
D：持久性
事务最终结束的一个保障。事务提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据保存到硬盘上！
7.3 四种隔离性
A教室和B教室中间有一道墙，这道墙可以很厚，也可以很薄。这就是事务的隔离级别。这道墙越厚，表示隔离级别就越高。
事务和事务之间的隔离级别有哪些呢？
（1）读未提交：read uncommitted
（最低的隔离级别）《没有提交就读到了》
事务A可以读取到事务B未提交的数据。
这种隔离级别存在的问题就是：
脏读现象！(Dirty Read)
这种隔离级别一般都是理论上的，大多数的数据库隔离级别都是二档起步！
（2）读已提交：read committed
提交之后才能读到
事务A只能读取到事务B提交之后的数据。
解决了什么问题？： 解决了脏读的现象。
存在什么问题？： 不可重复读取数据。
不可重复读取数据指：在事务开启之后，第一次读到的数据是3条，当前事务还没有结束，可能第二次再读取的时候，读到的数据是4条，3不等于4称为不可重复读取。
这种隔离级别是比较真实的数据，每一次读到的数据是绝对的真实。
oracle数据库默认的隔离级别是：read committed
（3）可重复读：repeatable read
《提交之后也读不到，永远读取的都是刚开启事务时的数据》
可重复读：事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取到的数据都是一致的。即使事务B将数据已经修改，并且提交了，事务A读取到的数据还是没有发生改变。
读解决了什么问题？：解决了不可重复读取数据。
存在的问题是什么？：可以会出现幻影读。
每一次读取到的数据都是幻象。不够真实！
早晨9点开始开启了事务，只要事务不结束，到晚上9点，读到的数据还是那样！
读到的是假象。不够绝对的真实。
mysql中默认的事务隔离级别就是这个！
（4）序列化/串行化：serializable
这是最高隔离级别，效率最低。解决了所有的问题。
这种隔离级别表示事务排队，不能并发！
synchronized，线程同步（事务同步）
每一次读取到的数据都是最真实的，并且效率是最低的。
7.4 验证各种隔离级别
查看隔离界别：
mysql> SELECT @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ | //mysql默认的隔离级别
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
验证：read uncommited
mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
select * from t_user;
start transaction;
u
select * from t_user;
验证：read commited
mysql> set global transaction isolation level read committed;
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;
commit;
select * from t_user;
验证：repeatable read
mysql> set global transaction isolation level repeatable read;
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('lisi');
insert into t_user values('wangwu');
commit;
select * from t_user;
验证：serializable
mysql> set global transaction isolation level serializable;
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('abc');
select * from t_user;
commit;
第8章 索引：index
索引是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。
一张表的一个字段可以添加一个索引，当然，多个字段联合起来也可以添加索引。
索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。
对于一本字典来说，查找某个汉字有两种方式：
第一种方式：一页一页挨着找，直到找到为止；即全字典扫描，效率低
第二种方式：先通过目录（索引）去定位一个大概的位置，然后直接定位到这个
位置，做局域性扫描，缩小扫描的范围，快速查找
t_user
id(idIndex) name(nameIndex) email(emailIndex) address (emailAddressIndex)
----------------------------------------------------------------------------------
1 zhangsan...
2 lisi
3 wangwu
4 zhaoliu
5 hanmeimei
6 jack
select * from t_user where name='jack';
以上的这条SQL语句会去name字段上扫描，因为查询条件是：name=‘jack’
如果name字段上没有添加索引（目录），或者说没有给name字段创建索引，MySQL会进行全扫描，会将name字段上的每一个值都比对一遍。效率比较低。
8.1 查询两种方式
- 全表扫描
- 根据索引检索
注意：
在实际中，汉语字典前面的目录是排序的，按照a b c d e f…排序，
为什么排序呢？因为只有排序了才会有区间查找这一说！（缩小扫描范围其实就是扫描某个区间罢了！）
在mysql数据库当中索引也是需要排序的，并且这个索引的排序和TreeSet
数据结构相同。TreeSet（TreeMap）底层是一个自平衡的二叉树！在mysql当中索引是一个B-Tree数据结构。
遵循左小右大原则存放。采用中序遍历方式遍历取数据。
8.2 索引的实现原理
假设有一张用户表：t_user
id(PK) name 每一行记录在硬盘上都有物理存储编号
----------------------------------------------------------------------------------
100 zhangsan 0x1111
120 lisi 0x2222
99 wangwu 0x8888
88 zhaoliu 0x9999
101 jack 0x6666
55 lucy 0x5555
130 tom 0x7777
提醒1：任何数据库中主键上都会自动创建索引，所以id字段上自动有索引。 另外，一个字段如果有unique约束，也会自动创建索引。
提醒2：在任何数据库当中，任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有一个硬盘的物理存储编号。
提醒3：在mysql当中，索引是一个单独的对象，不同的存储引擎以不同的形式存在，
在MyISAM存储引擎中，索引存储在一个.MYI文件中；
在InnoDB存储引擎中索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace的当中；
在MEMORY存储引擎当中索引被存储在内存当中。
不管索引存储在哪里，索引在mysql当中都是一个树的形式存在。（自平衡二叉树：B-Tree）
什么时候考虑给字段添加索引？
- 数据量庞大
- 该字段经常出现在where的后面，以条件的形式存在；就是说该字段频繁被扫描。
- 该字段很少的DML(insert delete update)操作；就是说增删改少
8.3 索引的创建、删除
创建索引：create index emp_ename_index on emp(ename);
例：给emp表的ename字段添加索引，起名：emp_ename_index
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
删除索引：drop index emp_ename_index on emp;
mysql> drop index emp_ename_index on emp;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
8.4 查看是否使用索引检索：explain
mysql> explain select * from emp where ename='KING';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
扫描14条记录：说明没有使用索引。type=ALL
例：建立索引扫描：
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> explain select * from emp where ename='KING';
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_ename_index | emp_ename_index | 33 | const | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)
8.5 索引失效情况
第1种：模糊匹配%开头情况
mysql> select * from emp where ename like '%T';
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from emp where ename like '%T';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
原因：模糊匹配以“%”开头了！
第2种：使用or情况
or两边的条件字段都要有索引，才会走索引；
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING' or job = 'MANAGER'; //job字段没有建立索引
+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | emp_ename_index | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
第3种：符合索引情况：
复合索引：两个字段，或者更多的字段联合起来添加一个索引。
使用复合索引时，若没有使用左侧的列查找，索引失效。最左原则
mysql> create index emp_job_sal_index on emp(job,sal); //建立复合索引 左边字段是job
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> explain select * from emp where job='MANAGER'; //最左原则 左边行
+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_job_sal_index | emp_job_sal_index | 30 | const | 3 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from emp where sal=800; //右边不行
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)
第4种：where当中索引列参加运算的情况：
mysql> create index emp_sal_index on emp(sal); //建立索引
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> explain select * from emp where sal=800; //正常情况没问题
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_sal_index | emp_sal_index | 9 | const | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from emp where sal+1 = 800; //参加运算索引失效
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)
第5种：where当中索引列使用了函数的情况：
mysql> explain select * from emp where lower(ename) = 'smith';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
8.6 索引分类
- 单一索引：一个字段上添加索引
- 复合索引：两个字段或者更多的字段上添加索引
- 主键索引：主键上添加索引
- 唯一性索引：具有unique约束的字段上添加索引
…
注意：唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大。
第9章 视图：view
9.1 视图对象的创建、删除
mysql> create table dept2 as select * from dept;
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from dept2;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> create view dept2_view as select * from dept2; //创建视图
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> drop view dept2_view; //删除视图
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
9.2 视图的作用
作用：可以面向视图对象进行增删改查，对视图对象的增删改，会导致原表被操作！：
mysql> create view dept2_view as select * from dept2;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from dept2_view;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into dept2_view(deptno,dname,loc) values(60,'SALES', 'BEIJING'); //面向视图插入数据
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept2_view;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 60 | SALES | BEIJING |
+--------+------------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from dept2; //原表也被修改了
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 60 | SALES | BEIJING |
+--------+------------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> delete from dept2_view; //面向视图删除
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from dept2; //原表也删除了
Empty set (0.00 sec)
mysql> select e.ename,e.sal,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;
+--------+---------+------------+
| ename | sal | dname |
+--------+---------+------------+
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |
| SMITH | 800.00 | RESEARCH |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH |
| ALLEN | 1600.00 | SALES |
| WARD | 1250.00 | SALES |
| MARTIN | 1250.00 | SALES |
| BLAKE | 2850.00 | SALES |
| TURNER | 1500.00 | SALES |
| JAMES | 950.00 | SALES |
+--------+---------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> create view emp_dept_view as select e.ename,e.sal,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from emp_dept_view;
+--------+---------+------------+
| ename | sal | dname |
+--------+---------+------------+
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |
| SMITH | 800.00 | RESEARCH |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH |
| ALLEN | 1600.00 | SALES |
| WARD | 1250.00 | SALES |
| MARTIN | 1250.00 | SALES |
| BLAKE | 2850.00 | SALES |
| TURNER | 1500.00 | SALES |
| JAMES | 950.00 | SALES |
+--------+---------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp; //创建视图并不会影响原表
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> update emp_dept_view set sal = 1000 where dname = 'ACCOUNTING'; //面向视图更新
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
mysql> select * from emp; //更新了原表
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 1000.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 1000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1000.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
视图对象在实际开发中的作用：方便，简化开发，利于维护
create view
emp_dept_view
as
select
e.ename,e.sal,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
假设有一条非常复杂的SQL语句，且需要在不同的位置上反复使用。
每一次使用这个sql语句的时候都需要重新编写，很长，很麻烦，怎么办？
**可以把这条复杂的SQL语句以视图对象的形式新建，**可以大大简化开发。
并且利于后期的维护，因为修改的时候也只需要修改一个位置就行，只需要修改视图对象所映射的SQL语句。
我们以后面向视图开发的时候，使用视图的时候可以像使用table一样。可以对视图进行增删改查等操作。视图不是在内存当中，视图对象也是存储在硬盘上的，不会消失。
小插曲：
增删改查，又叫做CRUD。是在公司中程序员之间沟通的术语。
C:Create（增）
R:Retrive（查：检索）
U:Update（改）
D:Delete（删）
9.3 DBA常用命令
重点掌握：数据的导入和导出（数据的备份）
其它命令了解一下即可。
（1）数据导出
注意：在windows的dos命令窗口中：
mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456
导出指定的表：emp
mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456
（2）数据导入
注意：需要先登录到mysql数据库服务器上。
然后创建数据库：create database bjpowernode;
使用数据库：use bjpowernode
然后初始化数据库：source D:\bjpowernode.sql
第10章 数据库设计三范式
重点！
数据库设计范式：数据库表的设计依据。
-
第一范式：要求任何一张表必须有主键，每一个字段原子性不可再分。
-
第二范式：建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段完全依赖主键，不要产生部分依赖。
-
第三范式：建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字段直接依赖主键，不要产生传递依赖。
按照以上范式设计数据库表，可以避免表中数据的冗余，空间的浪费。
第一范式
最核心，最重要的范式，所有表的设计都需要满足。
必须有主键，并且每一个字段都是原子性不可再分。
学生编号 学生姓名 联系方式
------------------------------------------
1001 张三 zs@gmail.com,1359999999
1002 李四 ls@gmail.com,13699999999
1001 王五 ww@163.net,13488888888
上表不满足第一范式
原因：第一，没有主键；第二，联系方式可以分为邮箱地址和电话：
学生编号(pk) 学生姓名 邮箱地址 联系电话
---------------------------------------------------------
1001 张三 zs@gmail.com 1359999999
1002 李四 ls@gmail.com 13699999999
1003 王五 ww@163.net 13488888888
第二范式
建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段必须完全依赖主键，不要产生部分依赖
学生编号 学生姓名 教师编号 教师姓名
----------------------------------------------------
1001 张三 001 王老师
1002 李四 002 赵老师
1003 王五 001 王老师
1001 张三 002 赵老师
多对多关系！（1个学生可能有多个老师，1个老师有多个学生）
上表满足第一范式；修改
学生编号 教师编号，两个字段联合做主键，复合主键（PK: 学生编号+教师编号）
学生编号+教师编号(pk) 学生姓名 教师姓名
----------------------------------------------------
1001 001 张三 王老师
1002 002 李四 赵老师
1003 001 王五 王老师
1001 002 张三 赵老师
上表不满足第二范式：张三”依赖1001，“王老师”依赖001，显然产生了部分依赖。
修改：使用三张表来表示多对多的关系
学生表
学生编号(pk) 学生名字
------------------------------------
1001 张三
1002 李四
1003 王五
教师表
教师编号(pk) 教师姓名
--------------------------------------
001 王老师
002 赵老师
学生教师关系表
id(pk) 学生编号(fk) 教师编号(fk)
------------------------------------------------------
1 1001 001
2 1002 002
3 1003 001
4 1001 002
总结：多对多设计，三张表，关系表两个外键！
第三范式
第三范式建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字典必须直接依赖主键，不要产生传递依赖。
学生编号（PK） 学生姓名 班级编号 班级名称
---------------------------------------------------------
1001 张三 01 一年一班
1002 李四 02 一年二班
1003 王五 03 一年三班
1004 赵六 03 一年三班
1对多关系！（一个教室中有多个学生）
满足第一范式，有主键（学生编号）。
满足第二范式，因为主键不是复合主键，没有产生部分依赖。主键是单一主键。
不满足第三范式：一年一班依赖01，01依赖1001，产生了传递依赖。
修改：
班级表：一
班级编号(pk) 班级名称
----------------------------------------
01 一年一班
02 一年二班
03 一年三班
学生表：多
学生编号（PK） 学生姓名 班级编号(fk)
-------------------------------------------
1001 张三 01
1002 李四 02
1003 王五 03
1004 赵六 03
总结： 一对多，两张表，多的表加外键！
一对一： 实际开发中，可能存在一张表字段太多，太庞大。这个时候要拆分表。
没有拆分表之前：一张表
t_user
id login_name login_pwd real_name email address........
------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 zhangsan 123 张三 zhangsan@xxx
2 lisi 123 李四 lisi@xxx
...
这种庞大的表建议拆分为两张：
t_login 登录信息表
id(pk) login_name login_pwd
------------------------------------------
1 zhangsan 123
2 lisi 123
t_user 用户详细信息表
id(pk) real_name email address........ login_id(fk+unique)
-----------------------------------------------------------------------------------------
100 张三 zhangsan@xxx 1
200 李四 lisi@xxx 2
总结：一对一，外键唯一！
注意：数据库设计三范式是理论上的；拆成多张表，查询的时候就需要连接多张表，由于笛卡尔积，查询速度慢。
实际中以空间（数据冗余）换取时间（高速）是可行的。而且不拆开表的话，SQL语句编写也简单。