[大数据]数据库SQL高级语言（后续来了）

目录

1，连接查询

2，视图

3，联集

4，case

5，日期时间函数

6，空值和无值

7，regexp正则表达式

8，运算符

9，存储过程

10，常见的错误代码

11，死锁

1，连接查询

inner join on（内连接）只返回两个表中联结字段的相等的行
left join on(左连接): 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join on(右连接): 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

语法：
select 字段 from 表1 inner join 表2 on 条件
select 字段 from 表1 left join 表2 on 条件
select 字段 from 表1 right join 表2 on 条件

例；

环境两张表

(root@localhost) [hellodb]> select *from students;
+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+
| StuID | Name          | Age | Gender | ClassID | TeacherID |
+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+
|     1 | Shi Zhongyu   |  22 | M      |       2 |         3 |
|     2 | Shi Potian    |  22 | M      |       1 |         7 |
|     3 | Xie Yanke     |  53 | M      |       2 |        16 |
|     4 | Ding Dian     |  32 | M      |       4 |         4 |
|     5 | Yu Yutong     |  26 | M      |       3 |         1 |
|     6 | Shi Qing      |  46 | M      |       5 |      NULL |
|     7 | Xi Ren        |  19 | F      |       3 |      NULL |
|     8 | Lin Daiyu     |  17 | F      |       7 |      NULL |
|     9 | Ren Yingying  |  20 | F      |       6 |      NULL |
|    10 | Yue Lingshan  |  19 | F      |       3 |      NULL |
|    11 | Yuan Chengzhi |  23 | M      |       6 |      NULL |
|    12 | Wen Qingqing  |  19 | F      |       1 |      NULL |
|    13 | Tian Boguang  |  33 | M      |       2 |      NULL |
|    14 | Lu Wushuang   |  17 | F      |       3 |      NULL |
|    15 | Duan Yu       |  19 | M      |       4 |      NULL |
|    16 | Xu Zhu        |  21 | M      |       1 |      NULL |
|    17 | Lin Chong     |  25 | M      |       4 |      NULL |
|    18 | Hua Rong      |  23 | M      |       7 |      NULL |
|    19 | Xue Baochai   |  18 | F      |       6 |      NULL |
|    20 | Diao Chan     |  19 | F      |       7 |      NULL |
|    21 | Huang Yueying |  22 | F      |       6 |      NULL |
|    22 | Xiao Qiao     |  20 | F      |       1 |      NULL |
|    23 | Ma Chao       |  23 | M      |       4 |      NULL |
|    24 | Xu Xian       |  27 | M      |    NULL |      NULL |
|    25 | Sun Dasheng   | 100 | M      |    NULL |      NULL |
+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+
25 rows in set (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select *from teachers;
+-----+---------------+-----+--------+
| TID | Name          | Age | Gender |
+-----+---------------+-----+--------+
|   1 | Song Jiang    |  45 | M      |
|   2 | Zhang Sanfeng |  94 | M      |
|   3 | Miejue Shitai |  77 | F      |
|   4 | Lin Chaoying  |  93 | F      |
+-----+---------------+-----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

内连接：

(root@localhost) [hellodb]> select *from teachers inner join students on 
students.teacherid=teachers.tid;  ##显示 teacher表的所有字段，采用内连接要求teacgerid=tid
+-----+---------------+-----+--------+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+
| TID | Name          | Age | Gender | StuID | Name        | Age | Gender | ClassID | TeacherID |
+-----+---------------+-----+--------+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+
|   3 | Miejue Shitai |  77 | F      |     1 | Shi Zhongyu |  22 | M      |       2 |         3 |
|   4 | Lin Chaoying  |  93 | F      |     4 | Ding Dian   |  32 | M      |       4 |         4 |
|   1 | Song Jiang    |  45 | M      |     5 | Yu Yutong   |  26 | M      |       3 |         1 |
+-----+---------------+-----+--------+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

可以采用别名

(root@localhost) [hellodb]> select *from teachers t inner join studentts s
 on s.teacherid=t.tid; 
+-----+---------------+-----+--------+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+
| TID | Name          | Age | Gender | StuID | Name        | Age | Gender | ClassID | TeacherID |
+-----+---------------+-----+--------+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+
|   3 | Miejue Shitai |  77 | F      |     1 | Shi Zhongyu |  22 | M      |       2 |         3 |
|   4 | Lin Chaoying  |  93 | F      |     4 | Ding Dian   |  32 | M      |       4 |         4 |
|   1 | Song Jiang    |  45 | M      |     5 | Yu Yutong   |  26 | M      |       3 |         1 |
+-----+---------------+-----+--------+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

左连接

(root@localhost) [hellodb]> select *from teachers t left join studentss s 
on s.teacherid=t.tid; ##左连接显示teachers表所有字段和students表中符合要求的字段
+-----+---------------+-----+--------+-------+-------------+------+--------+---------+-----------+
| TID | Name          | Age | Gender | StuID | Name        | Age  | Gender | ClassID | TeacherID |
+-----+---------------+-----+--------+-------+-------------+------+--------+---------+-----------+
|   3 | Miejue Shitai |  77 | F      |     1 | Shi Zhongyu |   22 | M      |       2 |         3 |
|   4 | Lin Chaoying  |  93 | F      |     4 | Ding Dian   |   32 | M      |       4 |         4 |
|   1 | Song Jiang    |  45 | M      |     5 | Yu Yutong   |   26 | M      |       3 |         1 |
|   2 | Zhang Sanfeng |  94 | M      |  NULL | NULL        | NULL | NULL   |    NULL |      NULL |
+-----+---------------+-----+--------+-------+-------------+------+--------+---------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

右连接

(root@localhost) [hellodb]> select *from teachers t right join studentts s 
on s.teacherid=t.tid;  #显示teachers表中符合要求的字段和students表中所有字段
+------+---------------+------+--------+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+
| TID  | Name          | Age  | Gender | StuID | Name          | Age | Gender | ClassID | TeacherID |
+------+---------------+------+--------+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+
|    1 | Song Jiang    |   45 | M      |     5 | Yu Yutong     |  26 | M      |       3 |         1 |
|    3 | Miejue Shitai |   77 | F      |     1 | Shi Zhongyu   |  22 | M      |       2 |         3 |
|    4 | Lin Chaoying  |   93 | F      |     4 | Ding Dian     |  32 | M      |       4 |         4 |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |     2 | Shi Potian    |  22 | M      |       1 |         7 |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |     3 | Xie Yanke     |  53 | M      |       2 |        16 |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |     6 | Shi Qing      |  46 | M      |       5 |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |     7 | Xi Ren        |  19 | F      |       3 |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |     8 | Lin Daiyu     |  17 | F      |       7 |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |     9 | Ren Yingying  |  20 | F      |       6 |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |    10 | Yue Lingshan  |  19 | F      |       3 |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |    11 | Yuan Chengzhi |  23 | M      |       6 |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |    12 | Wen Qingqing  |  19 | F      |       1 |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |    13 | Tian Boguang  |  33 | M      |       2 |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |    14 | Lu Wushuang   |  17 | F      |       3 |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |    15 | Duan Yu       |  19 | M      |       4 |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |    16 | Xu Zhu        |  21 | M      |       1 |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |    17 | Lin Chong     |  25 | M      |       4 |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |    18 | Hua Rong      |  23 | M      |       7 |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |    19 | Xue Baochai   |  18 | F      |       6 |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |    20 | Diao Chan     |  19 | F      |       7 |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |    21 | Huang Yueying |  22 | F      |       6 |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |    22 | Xiao Qiao     |  20 | F      |       1 |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |    23 | Ma Chao       |  23 | M      |       4 |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |    24 | Xu Xian       |  27 | M      |    NULL |      NULL |
| NULL | NULL          | NULL | NULL   |    25 | Sun Dasheng   | 100 | M      |    NULL |      NULL |
+------+---------------+------+--------+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+
25 rows in set (0.00 sec)

2，视图

---- CREATE VIEW ----视图，可以被当作是虚拟表或 存储查询结果的表。
视图跟表格的不同是，表格中有实际储存资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存资料。

临时表在用户退出出或同步数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。
比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，
用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

语法：
create view “视图表名” as select 语句;

例：

(root@localhost) [hellodb]> create view v_info as select t.name from teachers t 
inner join students s on s.teacherid=t.tid;  ##创建视图
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> show tables;   ##查看表视图创建成功
+-------------------+
| Tables_in_hellodb |
+-------------------+
| classes           |
| coc               |
| courses           |
| scores            |
| students          |
| teachers          |
| test1             |
| test2             |
| toc               |
| v_info            |
+-------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select *from v_info;   ##查看视图
+---------------+
| name          |
+---------------+
| Miejue Shitai |
| Lin Chaoying  |
| Song Jiang    |
+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
(root@localhost) [hellodb]> drop  view v_info;   ##删除视图
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> show tables;       ##查看删除成功
+-------------------+
| Tables_in_hellodb |
+-------------------+
| classes           |
| coc               |
| courses           |
| scores            |
| students          |
| teachers          |
| test1             |
| test2             |
| toc               |
+-------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

3，联集

---- UNION ----
联集，将两个sQL语句的结果合并起来，两个sqL语句所产生的字段需要是同样的数据类型；
UNION:生成结果的资料值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
语法：select 语句1 union select 语句2

select 语句1 union all select 语句2

(root@localhost) [hellodb]> select * from teachers union select stuid,name,
age,gender from students;   ##合并两张表
+-----+---------------+-----+--------+
| TID | Name          | Age | Gender |
+-----+---------------+-----+--------+
|   1 | Song Jiang    |  45 | M      |
|   2 | Zhang Sanfeng |  94 | M      |
|   3 | Miejue Shitai |  77 | F      |
|   4 | Lin Chaoying  |  93 | F      |teachers
|   1 | Shi Zhongyu   |  22 | M      |students
|   2 | Shi Potian    |  22 | M      |
|   3 | Xie Yanke     |  53 | M      |
|   4 | Ding Dian     |  32 | M      |
|   5 | Yu Yutong     |  26 | M      |
|   6 | Shi Qing      |  46 | M      |
|   7 | Xi Ren        |  19 | F      |
|   8 | Lin Daiyu     |  17 | F      |
|   9 | Ren Yingying  |  20 | F      |
|  10 | Yue Lingshan  |  19 | F      |
|  11 | Yuan Chengzhi |  23 | M      |
|  12 | Wen Qingqing  |  19 | F      |
|  13 | Tian Boguang  |  33 | M      |
|  14 | Lu Wushuang   |  17 | F      |
|  15 | Duan Yu       |  19 | M      |
|  16 | Xu Zhu        |  21 | M      |
|  17 | Lin Chong     |  25 | M      |
|  18 | Hua Rong      |  23 | M      |
|  19 | Xue Baochai   |  18 | F      |
|  20 | Diao Chan     |  19 | F      |
|  21 | Huang Yueying |  22 | F      |
|  22 | Xiao Qiao     |  20 | F      |
|  23 | Ma Chao       |  23 | M      |
|  24 | Xu Xian       |  27 | M      |
|  25 | Sun Dasheng   | 100 | M      |
+-----+---------------+-----+--------+
29 rows in set (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select * from teachers union select name ，
stuid,age,gender from students;     ##合并时，字段要按字段顺序写
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'name，stuid' in 'field list'

4，case

是sql 用来 作为 if-then-else 之类的关键字
语法：
select?
需要显示的字段名1 '可以自定义'，
需要显示的字段名2 '可以自定义'，
case?
when 条件1 then 结果1
when 条件2 then 结果2
else?
end '显示结果的字段名'
条件可以是一个 数值 或是公式 else 子句 不是必须的

例：

(root@localhost) [hellodb]> select name'名字',age'年龄',case when age<18 then '未成年'
 when age <60 then '成年' else '老年'  end '是否成年''  from students;
+---------------+--------+--------------+ ##字段后面可以自定义名字
| 名字          | 年龄   | 是否成年     |  ##end后是加的字段的名字
+---------------+--------+--------------+ 
| Shi Zhongyu   |     22 | 成年         |
| Shi Potian    |     22 | 成年         |
| Xie Yanke     |     53 | 成年         |
| Ding Dian     |     32 | 成年         |
| Yu Yutong     |     26 | 成年         |
| Shi Qing      |     46 | 成年         |
| Xi Ren        |     19 | 成年         |
| Lin Daiyu     |     17 | 未成年       |
| Ren Yingying  |     20 | 成年         |
| Yue Lingshan  |     19 | 成年         |
| Yuan Chengzhi |     23 | 成年         |
| Wen Qingqing  |     19 | 成年         |
| Tian Boguang  |     33 | 成年         |
| Lu Wushuang   |     17 | 未成年       |
| Duan Yu       |     19 | 成年         |
| Xu Zhu        |     21 | 成年         |
| Lin Chong     |     25 | 成年         |
| Hua Rong      |     23 | 成年         |
| Xue Baochai   |     18 | 成年         |
| Diao Chan     |     19 | 成年         |
| Huang Yueying |     22 | 成年         |
| Xiao Qiao     |     20 | 成年         |
| Ma Chao       |     23 | 成年         |
| Xu Xian       |     27 | 成年         |
| Sun Dasheng   |    100 | 老年         |
+---------------+--------+--------------+
25 rows in set (0.00 sec)

5，日期时间函数

字符串函数	描述
curdate()	返回当前时间的年月日
curtime()	返回当前时间的时分秒
now()	返回当前时间的日期和时间
month(x)	返回日期 x 中的月份值
week(x)	返回日期 x 是年度第几个星期
hour(x)	返回 x 中的小时值
minute(x)	返回 x 中的分钟值
second(x)	返回 x 中的秒钟值
dayofweek(x)	返回 x 是星期几，1 星期日，2 星期一
dayofmonth(x)	计算日期 x 是本月的第几天
dayofyear(x)	计算日期 x 是本年的第几天

例：

(root@localhost) [hellodb]> select curdate();
+------------+     ##当前日期
| curdate()  |
+------------+
| 2021-12-06 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select curtime();
+-----------+    ##当前时间
| curtime() |
+-----------+
| 05:37:14  |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select now();
+---------------------+   ##当前的日期和时间
| now()               |
+---------------------+
| 2021-12-06 05:37:24 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select month(curdate());
+------------------+    ##当前时间的月份
| month(curdate()) |
+------------------+
|               12 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select week(now());
+-------------+      ##当前时间的一年第多少周
| week(now()) |
+-------------+
|          49 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select hour(now());
+-------------+      ##当前时间一天第几个小时
| hour(now()) |
+-------------+
|           5 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select minute(now());
+---------------+   ##当前时间当前小时第多少分钟
| minute(now()) |
+---------------+
|            39 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select second(now());
+---------------+      ##当前分钟第多少秒
| second(now()) |
+---------------+
|            58 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select dayofweek(curdate());
+----------------------+     ##当前周第几天（周日为第一天）
| dayofweek(curdate()) |
+----------------------+
|                    2 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select dayofmonth(curdate());
+-----------------------+     ##当前时间是这月的第几天
| dayofmonth(curdate()) |
+-----------------------+
|                     6 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select dayofyear(curdate());
+----------------------+     ##当前时间是这一年的第几天
| dayofyear(curdate()) |
+----------------------+
|                  340 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

6，空值和无值

NULL
值和空值有什么区别呢？二者的区别如下：
空值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。
IS NULL 或者 IS ?NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是空值的。
空值的判断使用=’’或者<>’’来处理。
在通过 count()计算有多少记录数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到空值会加入到记录中进行计算。

例

(root@localhost) [hellodb]> select length(null),length(' '),length('abc');
+--------------+-------------+---------------+
| length(null) | length(' ') | length('abc') |
+--------------+-------------+---------------+
|         NULL |           1 |             3 |
+--------------+-------------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
##所占字符数

7，regexp正则表达式

匹配模式	描述	实例
^	匹配文本的开始字符	‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$	匹配文本的结束字符	‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
.	匹配任何单个字符	‘s.t’ 匹配任何s 和t 之间有一个字符的字符串
*	匹配零个或多个在它前面的字符	‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+	匹配前面的字符 1 次或多次	‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串	匹配包含指定的字符串	‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2	匹配 p1 或 p2	‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...]	匹配字符集合中的任意一个字符	‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...]	匹配不在括号中的任何字符	[^ab] 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n}	匹配前面的字符串 n 次	‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}	匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次	f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

例：

(root@localhost) [hellodb]> select *from teachers;
+-----+---------------+-----+--------+
| TID | Name          | Age | Gender |
+-----+---------------+-----+--------+
|   1 | Song Jiang    |  45 | M      |
|   2 | Zhang Sanfeng |  94 | M      |
|   3 | Miejue Shitai |  77 | F      |
|   4 | Lin Chaoying  |  93 | F      |
+-----+---------------+-----+--------+
4 rows in set (0.01 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select tid,name from teachers where name regexp '^s';
+-----+------------+      ##名字以s开头的老师
| tid | name       |
+-----+------------+
|   1 | Song Jiang |
+-----+------------+
1 row in set (0.01 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select tid,name from teachers where name regexp 'i$';
+-----+---------------+        ##名字以i结尾的老师
| tid | name          |
+-----+---------------+
|   3 | Miejue Shitai |
+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select tid,name from teachers where name regexp 'en';
+-----+---------------+       ##名字中包含en的老师
| tid | name          |
+-----+---------------+
|   2 | Zhang Sanfeng |
+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select tid,name from teachers where name regexp 'miej.e';
+-----+---------------+     ##名字以miej中间不知道是什么后面是e的老师
| tid | name          |
+-----+---------------+
|   3 | Miejue Shitai |
+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select tid,name from teachers where name regexp 'en|an';
+-----+---------------+     ##名字中有en或者an的老师
| tid | name          |
+-----+---------------+
|   1 | Song Jiang    |
|   2 | Zhang Sanfeng |
+-----+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select tid,name from teachers where name regexp '^[a-y]';
+-----+---------------+    #名字以a-y开头的老师
| tid | name          |
+-----+---------------+
|   1 | Song Jiang    |
|   3 | Miejue Shitai |
|   4 | Lin Chaoying  |
+-----+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> select tid,name from teachers where name regexp '^[^a-y]';
+-----+---------------+    #名字不以a-y开头的老师
| tid | name          |
+-----+---------------+
|   2 | Zhang Sanfeng |
+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

8，运算符

1、算术运算符
以 SELECT 命令来实现最基础的加减乘除运算，MySQL 支持使用的算术运算符，

+?? ??? ?加法
-?? ??? ?减法
*?? ??? ?乘法
/?? ??? ?除法
%?? ??? ?取余

例：

?

(root@localhost) [hellodb]> select 2+5,5-2,2*5,2/5,5%2;
+-----+-----+-----+--------+------+
| 2+5 | 5-2 | 2*5 | 2/5    | 5%2  |
+-----+-----+-----+--------+------+
|   7 |   3 |  10 | 0.4000 |    1 |
+-----+-----+-----+--------+------+
1 row in set (0.01 sec)

9，存储过程

使用方法 是shell脚本

格式和函数很像

MySQL 数据库存储过程是一组为了完成特定功能的 SQL 语句的集合
存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用 SQL 语句写好并用一个指定的名称存储起来，
这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。
存储过程在执行上比传统sql速度更快、执行效率更高。

存储过程的优势

1. 封装性

   通常完成一个逻辑功能需要多条 SQL 语句，而且各个语句之间很可能传递参数，所以，编写逻辑功能相对来说稍微复杂些，而存储过程可以把这些 SQL 语句包含到一个独立的单元中，使外界看不到复杂的 SQL 语句，只需要简单调用即可达到目的。并且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，而不会影响到调用它的应用程序源代码

2. 可增强 SQL 语句的功能和灵活性

   存储过程可以用流程控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。

3. 可减少网络流量

   由于存储过程是在服务器端运行的，且执行速度快，因此当客户计算机上调用该存储过程时，网络中传送的只是该调用语句，从而可降低网络负载。

4. 提高性能

   当存储过程被成功编译后，就存储在数据库服务器里了，以后客户端可以直接调用，这样所有的 SQL 语句将从服务器执行，从而提高性能。但需要说明的是，存储过程不是越多越好，过多的使用存储过程反而影响系统性能

5. 提高数据库的安全性和数据的完整性

   存储过程提高安全性的一个方案就是把它作为中间组件，存储过程里可以对某些表做相关操作，然后存储过程作为接口提供给外部程序。这样，外部程序无法直接操作数据库表，只能通过存储过程来操作对应的表，因此在一定程度上，安全性是可以得到提高的。

6. 使数据独立

   数据的独立可以达到解耦的效果，也就是说，程序可以调用存储过程，来替代执行多条的 SQL 语句。这种情况下，存储过程把数据同用户隔离开来，优点就是当数据表的结构改变时，调用表不用修改程序，只需要数据库管理者重新编写存储过程即可。

语法：
CREATE PROCEDURE <存储过程名> ( [过程参数[,…] ] ) <过程体>
[过程参数[,…] ] 格式
<过程名>：尽量避免与内置的函数或字段重名
<过程体>：语句
[ IN | OUT | INOUT ] <参数名><类型>

1) 过程名
存储过程的名称，默认在当前数据库中创建。若需要在特定数据库中创建存储过程，则要在名称前面加上数据库的名称，即 db_name.sp_name。
需要注意的是，名称应当尽量避免选取与 MySQL 内置函数相同的名称，否则会发生错误。

2) 过程参数
存储过程的参数列表。其中，<参数名>为参数名，<类型>为参数的类型（可以是任何有效的 MySQL 数据类型）。当有多个参数时，参数列表中彼此间用逗号分隔。存储过程可以没有参数（此时存储过程的名称后仍需加上一对括号），也可以有 1 个或多个参数。
MySQL 存储过程支持三种类型的参数，即输入参数、输出参数和输入/输出参数，分别用 IN、OUT 和 INOUT 三个关键字标识。其中，输入参数可以传递给一个存储过程，输出参数用于存储过程需要返回一个操作结果的情形，而输入/输出参数既可以充当输入参数也可以充当输出参数。

3) 过程体
存储过程的主体部分，也称为存储过程体，包含在过程调用的时候必须执行的 SQL 语句。这个部分以关键字 BEGIN 开始，以关键字 END 结束
在 MySQL 中，服务器处理 SQL 语句默认是以分号作为语句结束标志的。然而，在创建存储过程时，存储过程体可能包含有多条 SQL 语句，这些 SQL 语句如果仍以分号作为语句结束符，那么 MySQL 服务器在处理时会以遇到的第一条 SQL 语句结尾处的分号作为整个程序的结束符，而不再去处理存储过程体中后面的 SQL 语句，这样显然不行。
为解决以上问题，通常使用 DELIMITER 命令将结束命令修改为其他字符。语法格式如下： delimiter $$
语法说明如下：
$$ 是用户定义的结束符，通常这个符号可以是一些特殊的符号，如两个“?”或两个“￥”等。
当使用 DELIMITER 命令时，应该避免使用反斜杠“\”字符，因为它是 MySQL 的转义字符

成功执行这条 SQL 语句后，任何命令、语句或程序的结束标志就换为两个??
mysql > DELIMITER ??
若希望换回默认的分号“;”作为结束标志，则在 MySQL 命令行客户端输入下列语句即可
mysql > DELIMITER ;
注意：DELIMITER 和分号“;”之间一定要有一个空格

delimiter ??
CREATE PROCEDURE 存储过程名()?? ??? ??? ??? ??? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
BEGIN?? ??? ??? ??? ?
执行的sql语句 1 ;
执行的sql语句 2 ;
end ??

delimiter(一定要加空格，一定要加空格，一定要加空格);

call 存储过程名

例：（不带参数的创建）

(root@localhost) [hellodb]> delimiter $$ ##两个$$可以自定义将结束符号设为$$ 
(root@localhost) [hellodb]>  create procedure data() ##创建存储过程 
    -> begin                                         ##以begin开始
    -> create table book (id int (10), name char(10),age int (10)); #SQL语句
    -> insert into book values (1,'lili',18);
    -> select * from book;
    -> end $$             ##过程体以end结束
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> delimiter ;  ##将结束符号改回;
(root@localhost) [hellodb]> call data;   ##查看存储过程call 过程名
+------+------+------+
| id   | name | age  |
+------+------+------+
|    1 | lili |   18 |
+------+------+------+
1 row in set (0.03 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

(root@localhost) [hellodb]> delimiter //
(root@localhost) [hellodb]> create procedure del()
    -> begin
    -> select curdate();
    -> end //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> delimiter ;
(root@localhost) [hellodb]> call del;
+------------+
| curdate()  |
+------------+
| 2021-12-06 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

带参数的创建

(root@localhost) [hellodb]> delimiter %%   ##结束符号可以自定义
(root@localhost) [hellodb]> create procedure proc1(in inname varchar(30))
    -> begin
    -> select * from teachers where name=inname;
    -> end %%
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

(root@localhost) [hellodb]> delimiter ;
(root@localhost) [hellodb]> call proc1('song jiang');
+-----+------------+-----+--------+
| TID | Name       | Age | Gender |
+-----+------------+-----+--------+
|   1 | Song Jiang |  45 | M      |
+-----+------------+-----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

条件判断
if then else ? ..... end if
delimiter $$
create procedure ?proc6(in var int)
begin
if var>10 then
update students set age=age+1 where stuid=1;
end if;
end $$
?
delimiter ;
call proc(11)

循环 while do....end while

create table testlog (id int auto_increment primary key,name char(10),age int default 20);

delimiter $$

create procedure ?ky15()?
begin ?
declare i int;
set i = 1;?
while i <= 100000?
do ?insert into testlog(name,age) values (concat('zhou',i),i);?
set i = i +1;?
end while;?
end$$

delimiter ;

select concat(zhou,1);
select * from testlog limit 10;

查看存储过程

格式：
SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;?? ?

(root@localhost) [hellodb]> call del;
+------------+
| curdate()  |
+------------+
| 2021-12-06 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
(root@localhost) [hellodb]> call proc1('song jiang');
+-----+------------+-----+--------+
| TID | Name       | Age | Gender |
+-----+------------+-----+--------+
|   1 | Song Jiang |  45 | M      |
+-----+------------+-----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

删除存储过程

##删除存储过程##
存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程，之后再以相同的名称创建新的存储过程。

DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc;

(root@localhost) [hellodb]> drop procedure if exists del;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

(root@localhost) [hellodb]> call del;
ERROR 1305 (42000): PROCEDURE hellodb.del does not exist

10，常见的错误代码

常见的服务器错误代码及说明如下表所示：

错误代码	说 明
1004	无法创建文件
1005	无法创建数据表、创建表失败
1006	无法创建数据库、创建数据库失败
1007	无法创建数据库，数据库己存在
1008	无法删除数据库，数据库不存在
1009	不能删除数据库文件导致删除数据库失败
1010	不能删除数据目录导致删除数据库失败
1011	删除数据库文件时出错
1012	无法读取系统表中的记录
1013	无法获取的状态
1014	无法获得工作目录
1015	无法锁定文件
1016	无法打开文件
1017	无法找到文件
1018	无法读取的目录
1019	无法为更改目录
1020	记录已被其它用户修改
1021	硬盘剩余空间不足，请加大硬盘可用空间
1022	关键词重读，更改记录失败
1023	关闭时发生错误
1025	更改名字时发生错误
1032	记录不存在
1036	数据表是只读的，不能对它进行修改
1037	系统内存不足，请重启数据库或重启服务器
1042	无效的主机名
1044	当前用户没有访问数据库的权限
1045	不能连接数据库，用户名或密码错误

常见的客户端错误代码及说明如下所示：

2000	未知 MySQL 错误
2001	不能创建 UNIX 套接字（%d）
2002	不能通过套接字“ %s”（%d）连接到本地 MySQL 服务器， self 服务未启动
2003	不能连接到 %s ”（%d ）上的 MySQL 服务器，未启动 mysql 服务
2004	不能创建 TCP/IP 接字（%d）
2005	未知的 MySQL 服务器主机“ %s”（%d）
2007	协议不匹配，服务器版本=%d，客户端版本=%d
2008	MySQL 客户端内存溢出
2009	错误的主机信息
2010	通过 UNIX 套接字连接的本地主机
2012	服务器握手过程中出错
2013	查询过程中丢失了与 SQL 服务器的连接
2014	命令不同步，现在不能运行该命令
2024	连接到从服务器时出错
2025	连接到主服务器时出错
2026	SSL 连接错误

11，死锁

死锁：是指两个或两个以上的事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。就是所谓的锁资源请求产生了回路现象，即死循环，此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁。常见的报错信息为“Deadlock found when trying to get lock...”。

在实际应用中，我们要尽量防止死锁等待现象的发生，下面介绍几种避免死锁的方法：

1. 如果不同程序会并发存取多个表，或者涉及多行记录时，尽量约定以相同的顺序访问表，这样可以大大降低死锁的发生。

2. 业务中要及时提交或者回滚事务，可减少死锁产生的概率。

3. 在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率。

4. 对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁粒度，通过表锁定来减少死锁产生的概率（表级锁不会产生死锁）。