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[大数据]presto中split计算worker的分配调度机制分析

  1. presto的split

? ? ? ? 在presto中,coordinator会将state切分成多个task提交到各个worker上并行执行。每个task的输入数据是一个或者多个split,split是表的表的一部分数据,比如Hive表是hdfs上边的一个文件。

? ? ? ? 因为worker读取split数据需要读取hdfs文件,因为如果split能恰好分配到数据所在的worker节点进行读取和计算,能节省很多的网络传输消耗,有利于加速查询性能。

? ? ? ? presto中提供了两者的split分配调度方式供选择,一个是SimpleNodeSelector,另一个是基于网路拓扑的TopologyAwareNodeSelector,默认的调度方式为SimpleNodeSelector。

? ? ? ? 另外presto也提供了两个优化项开关,分别是node-scheduler.optimized-local-scheduling和hive.force-local-scheduling。前者打开时候,presto尽可能地选择和split数据相同节点的,并且任务轻的worker进行调取,后者打开时候,presto会强制调取到和split数据相同节点的worker上执行,否则会报错。

? ? ? ?本文主要对SimpleNodeSelector和TopologyAwareNodeSelector的调度机制进行分析。

2.? SimpleNodeSelector的调度机制

? ? ? ?SimpleNodeSelector的调度机制只要在SimpleNodeSelector::computeAssignments中实现,其实现的逻辑如下:

3. TopologyAwareNodeSelector的调度机制

? ? ? ?TopologyAwareNodeSelector的调取机制主要在TopologyAwareNodeSelector::computeAssignments实现,其实现的逻辑主要是:

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加:2021-12-08 13:53:00  更:2021-12-08 13:53:44 
 
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