[大数据]Hadoop的完全分布部署

一、Hadoop的本地部署使用
1.首先要有包含内容的文件
在/opt下面创建一个目录（文件夹）test命令:

 cd /opt
 mkdir test

在/opt/test目录下面创建input目录（文件夹）和output目录（文件夹命令：

 mkdir input
 mkdir output

2.用hadoop去执行这个文件
切换到

 /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce   

执行文件：

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /opt/test/input/ /opt/test/output/count.txt

3.查看执行后的结果

命令：cd /opt/test/output/count.txt
命令：cat part-r-00000

二、Hadoop的伪分布式部署

1.配置集群环境
（1）修改一个配置
在/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下
设置hadoop-env.sh文件

vi hadoop-env.sh

命令模式下输入/搜索JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212

（2）配置core-site.xml
在/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下
设置core-site.xml文件

vi core-site.xml

<configuration>
<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop1000:9820</value>
</property>

<!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
        <name>hadoop.data.dir</name>
        <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
</configuration>

（3）HDFS配置文件
在/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下
设置hdfs-site.xml文件

vi hdfs-site.xml

在configuration中指定HDFS的数量

<configuration>
<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
</property>
</configuration>

（4）YARN配置文件
配置yarn-site.xml

vi yarn-site.xml

文件内容如下：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop101</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
</configuration>

（5）MapReduce配置文件
配置mapred-site.xml

vi mapred-site.xml

文件内容如下：

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

2.启动集群
(1)格式化namenode命令：

hdfs namenode -format

(2)启动namenode命令：

hdfs --daemon start namenode

（3）启动dataNode命令：

hdfs --daemon start namenode

（4）启动resourcemanager命令：

yarn --daemon  start resourcemanager

（5）启动nademanager命令：

yarn --daemon  start nademanager

如果出现进程启动不起来
在/opt/module/hadoop3.1.3/有logs文件夹
哪个命令启动不起来，就查看logs文件夹中的相对应的log文件

总结
一．配置集群
二．100 101 102
Namenode

hdfs --daemon start namenode
hdfs --daemon start datanode
yarn --daemon start resourcemanager
yarn --daemon start nademanager
1.切换路径 cd /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
2.查看 ll
3.vi hadoop-env.sh
4.vi core-site.xml
5.vi hdfs-site.xml
6.vi yarn-site.xml
7.vi mapred-site.xml