一、日志类型
- 逻辑日志binlog ：存储了逻辑SQL修改语句
- 物理日志redolog：存储了数据被修改的值
二、binlog
binlog 是 MySQL 的逻辑日志，也叫归档日志、二进制日志，由 MySQL Server 来记录。
用于记录用户对数据库操作的SQL语句（除了查询语句）信息，以二进制的形式保存在磁盘中。
binlog 是通过追加的方式写入的，可通过配置参数 max_binlog_size 设置每个 binlog 文件的大小，当文件大小大于给定值后，日志会发生滚动，之后的日志记录到新的文件上，不会覆盖以前的记录。
三、redolog
redolog 是 MySQL 的物理日志，也叫重做日志，记录存储引擎 InnoDB 的事务日志，储存了数据更新后的值。
MySQL 每执行一条 SQL 更新语句，不是每次数据更改都立刻写到磁盘，而是先将记录写到 redo log 里面，并更新内存（这时内存与磁盘的数据不一致，将这种有差异的数据称为脏页），一段时间后，再一次性将多个操作记录写到到磁盘上，这样可以减少磁盘 io 成本，提高操作速度。先写日志，再写磁盘，这就是 MySQL 里经常说到的 WAL 技术，即 Write-Ahead Logging，又叫预写日志。MySQL 通过 WAL 技术保证事务的持久性。
当问到mysql事务如何保证持久性时？答案就可以说是MySQL的innoDB存储引擎，使用Redo log保证了事务的持久性。
InnoDB 的 redo log 大小是固定的，采用循环写的方式记录，当写到结尾时，会回到开头循环写日志。如下图：
write pos表示日志当前记录的位置，当ib_logfile_4写满后，会从ib_logfile_1从头开始记录；
check point表示将日志记录的修改写进磁盘，完成数据落盘，数据落盘后check point会将日志上的相关记录擦除掉，
即write pos->check point之间的部分是redo log空着的部分，用于记录新的记录，check point->write pos之间是redo log待落盘的数据修改记录。当write pos追上check point时，得先停下记录，先推动check point向前移动，空出位置记录新的日志。
四、crash-safe
有了 redo log，当数据库发生宕机重启后，可通过 redo log 将未落盘的数据（check point之后的数据）恢复，保证已经提交的事务记录不会丢失，这种能力称为crash-safe。
有了 redo log，为什么还需要 binlog 呢？先来看看 binlog 和redo log 的区别：
| redo log | binlog | |
|---|---|---|
| 文件大小 | redo log 的大小是固定的。 | binlog 可通过配置参数max_binlog_size 设置每个 binlog 文件的大小。 |
| 实现方式 | redo log 是 InnoDB 引擎层实现的，并不是所有引擎都有。 | binlog是 Server 层实现的，所有引擎都可以使用 binlog 日志。 |
| 记录方式 | redo log 采用循环写的方式记录，当写到结尾时，会回到开头循环写日志。日志上的记录修改落盘后，日志会被覆盖掉，无法用于数据回滚/数据恢复等操作。 | binlog 通过追加的方式记录，当文件大小大于给定值后，日志会发生滚动，之后的日志记录到新的文件上，不会覆盖以前的记录。 |
由 binlog 和 redo log 的区别可知：binlog 日志只用于归档，只依靠 binlog 是没有 crash-safe 能力的。为什么 binlog 没有 crash-safe 能力，当数据库 crash 后，想要恢复未刷盘但已经写入 redo log 和 binlog 的数据到内存时，binlog 是无法恢复的。虽然 binlog 拥有全量的日志，但没有一个标志让 innoDB 判断哪些数据已经刷盘，哪些数据还没有。但 redo log 不一样，只要刷入磁盘的数据，都会从 redo log 中抹掉，数据库重启后，直接把 redo log 中的数据都恢复至内存就可以了。这就是为什么 redo log 具有 crash-safe 的能力，而 binlog 不具备。但只有 redo log 也不行，因为 redo log 是InnoDB 特有的，换了一个储存引擎就没有redo log了，且日志上的记录落盘后会被覆盖掉。因此需要 binlog 和 redo log 二者同时记录，才能保证当数据库发生宕机重启时，数据不会丢失。
补充：为什么 redo log 具有 crash-safe 的能力，是 binlog 无法替代的？
五、两阶段提交
当执行一条 SQL 更新语句时，过程如下：
1. 执行器先找引擎取ID=2这一行。ID是主键，引擎直接用树搜索找到这一行。如果ID=2这一 行所在的数据页本来就在内存中，就直接返回给执行器；否则，需要先从磁盘读入内存，然 后再返回。
2. 执行器拿到引擎给的行数据，把这个值加上1，比如原来是N，现在就是N+1，得到新的一行 数据，再调用引擎接口写入这行新数据。
3. 引擎将这行新数据更新到内存中，同时将这个更新操作记录到redo log里面，此时redo log处 于prepare状态。然后告知执行器执行完成了，随时可以提交事务。
4.执行器生成这个操作的binlog，并把binlog写入磁盘。
5. 执行器调用引擎的提交事务接口，引擎把刚刚写入的redo log改成提交（commit）状态，更 新完成
可以看到，在“两阶段提交”阶段，将 redo log 的写入分成了两步：prepare 和 commit。在 redo log 状态为 prepare 时记录 binlog 可以保证两个日志的记录一致。
如果数据库误操作, 如何执行数据恢复?
在回答这个问题之前先了解一个概率：LSN
LSN 是 日志序列号， 为 log sequence number 的缩写，主要用于发生 crash 时对数据进行 recovery。LSN是一个一直递增的整型数字，表示事务写入到日志的字节总量。
LSN 不仅只存在于重做日志中，在每个数据页头部也会有对应的 LSN 号，该 LSN 记录当前页最后一次修改的 LSN 号，用于在 recovery 时对比重做日志 LSN 号决定是否对该页进行恢复数据。
前面说的check point也是由 LSN 号记录的，LSN 号串联起一个事务开始到恢复的过程。
DB宕机后重启，InnoDB 会首先去查看数据页中的LSN的数值。这个值代表数据页被刷新回磁盘的 LSN 的大小。然后再去查看 redo log 的 LSN 的大小。
如果数据页中的 LSN 值大说明数据页领先于 redo log 刷新回磁盘，不需要进行恢复。反之需要从redo log中恢复数据。
如果将 innodb_flush_log_at_trx_commit 和 sync_binlog 参数设置成 1，前者表示每次事务的 redo log 都直接持久化到磁盘，后者表示每次事务的 binlog 都直接持久化到磁盘，可以双重保证 MySQL 异常重启之后的数据不会丢失。