[大数据]python ---- 结合redis实现队列

上一篇：python ---- 实现队列

????????承上文，在python中使用列表来实现队列这种数据结构，为了保留数据，可以使用redis来实现。

原因：

? ? ? ? redis是nosql，性能优越，在web开发中很多热数据都需要用到；本身数据类型也支持列表。

代码：

import redis


class TestQueue:
    def __init__(self):
        self.r = redis.Redis(decode_responses=True)
        self.key = "queue"
    
    # 入队
    def push(self, item):
        # 在尾部加入数据
        self.r.rpush(self.key, item)
    # 出队
    def pop(self):
        # 在头部移除数据
        result = self.r.lpop(self.key)
    # 返回队列数据列表
    def get_all(self):
        return self.r.lrange(self.key, 0, -1)

# 调用
my_queue = TestQueue()
for i in range(10):
    my_queue.push(i)  # 入队0-9十条数据

result = my_queue.get_all()
print(result)  # 打印队列中的全部数据 [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

for i in range(10):
    msg = my_queue.pop()
    print(msg)  # 依次出队 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

结论：

队列在web开发中，配合异步出队，可以有效的缓解高并发下的资源竞争问题。