[大数据]数据库聚合函数

1. 常用函数

常用函数这里就不过多的阐述和演示，大家感兴趣的话，可以去官网看

官网地址：MySQL :: Developer Zone

我们主要讲聚合函数

2. 聚合函数

聚合函数是我们经常使用的函数

2.1 count()

说到count那么就不得不说到count的三种方式

SELECT COUNT(myname) FROM `aaa`
 SELECT COUNT(1) FROM `aaa`
 SELECT COUNT(*) FROM `aaa`

使用列名查询时，会忽略null值，而1和*不会

三者的区别

1.? count(1) and count(*)

当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！?

从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。?

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。?

因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！?

2. count(1) and count(字段)

两者的主要区别是

count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。

count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。?

2.2 sum()

-- 求语文科目的分数总和
 SELECT SUM(score) FROM `bbb` WHERE course='语文'

2.3 avg()

-- 求数学成绩的平均数
 SELECT AVG(score) FROM `bbb` WHERE course='数学'

2.4 max()

-- 求英语成绩的最大值
 SELECT MAX(score) FROM `bbb` WHERE course='英语'

2.5 min()

 -- 求英语成绩的最小值
 SELECT MIN(score) FROM `bbb` WHERE course='英语'

最后我们再说一下分组

 -- 查询各个科目的平均分，最大分，最小分,并用group by分组
 SELECT  course,AVG(score),MAX(score),MIN(score) FROM `bbb`  GROUP BY course

having关键字(在过滤，一般用于使用where语句后)

-- 查询平均分在80分以上的，使用条件用where时会报错 
 SELECT  course,AVG(score),MAX(score),MIN(score) FROM `bbb` WHERE AVG(score)>80 GROUP BY course
 -- 所以我们应该使用having ，它表示再次过滤，我们一般where只用一次，后面要过滤的使用having
 SELECT  course,AVG(score),MAX(score),MIN(score) FROM `bbb`  GROUP BY course HAVING AVG(score)>80