[大数据]Hadoop学习5-3：HDFS回收站

开启回收站功能,可以将删除的文件在不超时的情况下,恢复原数据,起到防止误删除、备份等作用

1 回收站配置

在core-site.xml文件中添加如下内容，数字单位为分钟

<property>
  <name>fs.trash.interval</name>
  <value>1</value>
</property>

<property>
  <name>fs.trash.checkpoint.interval</name>
  <value>1</value>
</property>

#文件分发
xsync core-site.xml

2 启回收站功能参数说明

1. 默认值fs.trash.interval=0，0表示禁用回收站;其他值表示设置文件的存活时间
2. 默认值fs.trash.checkpoint.interval=0，检查回收站的间隔时间，当回收站中的文件等超过存活时间就进行真正删除。如果该值为0，则该值设置和fs.trash.interval的参数值相等。
3. 要求fs.trash.checkpoint.interval <= fs.trash.interval

3 删除内容查看

通过hadoop命令：hadoop fs rm -r -f删除一个文件后，可以看到如下信息

如上提示了删除的内容已经转移到/user/cxj/.Trash/Current下表示配置回收站成功，，完整就是/user/删除文件时的用户名/.Trash/Current

4 回收站内容恢复

回收站其实就是一个目录，所以只需要使用 hadoop命令进行拷贝或者移动就可以进行恢复了：Hadoop学习7：命令行操作

5 删除数据不经过回收站

配置了回收站以后，删除数据操作，相应的数据文件会放到回收站中，通过-skipTrash去跳过回收站

hadoop fs -rm -r -f -skipTrash /input

6 回收站清空

hadoop fs -expunge

7 客户端操作

Java删除HDFS文件的API：delete，是跳过回收站进行删除，也就是直接删除就没了

uri = URI.create("hdfs://192.168.153.131:8020");
conf = new Configuration();
user = "cxj";
fs = FileSystem.get(uri, conf, user);

fs.delete(new Path("/input"), true);

如果想将文件添加到回收站中，那么需要使用到Trash对象。使用如下代码

 Trash ts = new Trash(fs, conf);
 String s = conf.get("fs.trash.interval");
 ts.moveToTrash(new Path("/a.txt"));

并在resources文件添加core-site.xml文件并添加如下配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xm1-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xs1"?>
<configuration>
    <property>
        <name>fs.trash.interval</name>
        <value>1</value>
    </property>

    <property>
        <name>fs.trash.checkpoint.interval</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

或者直接使用Confguration对象进行配置

conf.set("fs.trash.interval", 1)
conf.set("fs.trash.checkpoint.interval", 1)