Mysql官方对索引的定义是：索引（index）是帮助Mysql高效获取数据的数据结构。进而，我们可以知道索引的本质是数据结构。
一、索引的分类
- 主键索引：也就是我们常见的 PRIMARY KEY，只有一个列作为主键，唯一标识，不可重复。
- 唯一索引：UNIQUE KEY，避免重复的列出现，唯一索引是可以有多个，同一张表里的多个列都可以设置唯一索引。
- 常规索引：KEY/INDEX，默认的类型，通过关键字INDEX或者KEY来设置。
- 全文索引：FullText，在特定的数据库引擎下才支持，作用是快速定位数据。
二、使用索引
在创建表或者创建之后，都可以给字段增加索引。
比如现在创建一个测试用的表，我先在创建的时候加了前三种类型的索引：
--?创建表
CREATE?TABLE?`student`(
?`StudentNo`?INT(4)?NOT?NULL?COMMENT?"学号",
?`LoginPwd`?VARCHAR(20)?DEFAULT?NULL,
?`StudentName`?VARCHAR(20)?DEFAULT?NULL?COMMENT?"学生姓名",
?`Sex`?TINYINT(1)?DEFAULT?NULL?COMMENT?"性别：0-1",
?`GradeId`?INT(11)?DEFAULT?NULL?COMMENT?"年纪编号",
?`Phone`?VARCHAR(50)?NOT?NULL?COMMENT?"联系电话",
?`Address`?VARCHAR(255)?NOT?NULL?COMMENT?"地址",
?`BornDate`?DATETIME?DEFAULT?NULL?COMMENT?"出生日期",
?`Email`?VARCHAR(50)?NOT?NULL?COMMENT?"邮箱",
?`IdentityCard`?VARCHAR(18)?DEFAULT?NULL?COMMENT?"身份证号",
?PRIMARY?KEY?(`StudentNo`),?--?主键索引
?UNIQUE?KEY?`IdentityCard`?(`IdentityCard`),?--?唯一索引，前面是索引名称，括号里是字段名
?KEY?`Email`?(`Email`)?--?常规索引
)ENGINE=INNODB?DEFAULT?CHARSET=utf8;
执行sql，创建表成功。这时候我继续增加一个全文索引。
--?增加一个全文索引类型，前面是索引名称，括号里是字段名
ALTER?TABLE?`school`.`student`?ADD?FULLTEXT?INDEX?`StudentName`?(`StudentName`);
可以查看student表的所有索引SHOW INDEX FROM student;
还有第三种，CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)，到后面演示。
三、百万数据测试索引效果
1. 再来创建个测试表
--?创建表
CREATE?TABLE?`app_user`(
?`id`?BIGINT(20)?UNSIGNED?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT,
?`name`?VARCHAR(50)?DEFAULT?''?COMMENT?'昵称',
?`email`?VARCHAR(50)?DEFAULT?NULL?COMMENT?"邮箱",
?`phone`?VARCHAR(20)?DEFAULT?NULL?COMMENT?"手机号",
?`gender`?TINYINT(4)?DEFAULT?NULL?COMMENT?"性别?0-男,?1-女",
?`password`?VARCHAR(100)?NOT?NULL?COMMENT?"密码",
?`age`?TINYINT(4)?NOT?NULL?COMMENT?"年龄",
?`create_time`?DATETIME?DEFAULT?CURRENT_TIMESTAMP,
?`update_time`?TIMESTAMP?NULL?DEFAULT?CURRENT_TIMESTAMP?ON?UPDATE?CURRENT_TIMESTAMP,
?PRIMARY?KEY?(`id`)
)ENGINE=INNODB?DEFAULT?CHARSET=utf8?COMMENT='app用户表';
执行创建成功，现在插入数据。
2. 插入数据
--?插入百万数据
DELIMITER?$$
CREATE?FUNCTION?mock_data()
RETURNS?INT
BEGIN
?DECLARE?num?INT?DEFAULT?1000000;
?DECLARE?i?INT?DEFAULT?0;
?WHILE?i?<?num?DO
????????--?插入语句
????????INSERT?INTO?`school`.`app_user`(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)VALUES
????????(CONCAT('用户',i),?'123456@qq.com',?CONCAT('18',?FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000))),
????????FLOOR(RAND()*2),?UUID(),?FLOOR(RAND()*100));
??SET?i?=?i+1;
?END?WHILE;
?RETURN?i;
END;
执行可能会出现This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and binary报错。
如果出现，可以先执行set global log_bin_trust_function_creators=TRUE?，然后再试下。
执行成功后，再执行：
SELECT?mock_data();
大概持续1分钟左右，别急。
3. 测试查询
未加索引
查询一条数据。
SELECT?*?FROM?`app_user`?WHERE?`name`='用户9999'多次执行查询，发现花费时间，稳定在0.63s左右，这个从点击执行到看到结果，已经从肉眼可以感知有点慢了。
我们可以增加关键词EXPLAIN分析sql执行的情况。
EXPLAIN?SELECT?*?FROM?`app_user`?WHERE?`name`='用户9999'可以看到这个语句查了99W+条，这都是时间消耗。
添加索引?用上面说的第三种方式，增加一个常规索引。
CREATE?INDEX?id_app_user_name?ON?app_user(`name`);再重新执行下查询：
SELECT?*?FROM?`app_user`?WHERE?`name`='用户9999'查询时间大幅缩短，只需要要0.1s+。
再分析下加了索引后的查询。
EXPLAIN?SELECT?*?FROM?`app_user`?WHERE?`name`='用户9999'
只查了一条，精准查询。
三、索引使用原则
索引虽然好用，但是不可以滥用，这里有几个原则可以记一下：
- 索引不是越多越好。
- 不要对经常变动的数据加索引。
- 小数据量的表不需要加索引。
- 索引一般加在常用来查询的字段上。
以上就是对索引的简单介绍，但是MySQL索引背后的数据结构及算法原理，东西可就多了
资料获取方式
https://docs.qq.com/doc/DQVZmeHpBdWJBeXpi