[大数据]MySQL实用篇四

? ? 本节主要内容：聚合函数、分组查询及Limit使用

1、聚合函数

作用：对查询的结果进行统计计算

常用聚合函数有：

COUNT():统计指定列不为NULL的记录行数；

MAX():计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

MIN():计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

SUM():计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

AVG():计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

演练1：

查询employee表中记录数；

SELECT COUNT(*) FROM employee;

查询员工表中有绩效(performance)的人数；

SELECT COUNT(performance) FROM employee;

查询员工表中月薪大于2500的人数；

SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE salary>2000;

统计月薪(salary)与绩效(performance)之和大于5000元的人数；

SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE IFNULL(salary,0) + IFNULL(performance,0) >5000;

查询有绩效(performance)的人数，和有管理费(manage)的人数；

SELECT COUNT(performance), COUNT(manage) FROM employee ;

演练2：

查询所有员工的月薪之和；

SELECT SUM(salary) FROM employee;

查询所有员工的月薪之和，以及所有员工的绩效之和；

SELECT SUM(salary) , SUM(performance) FROM employee;

查询所有员工月薪+绩效之和；

SELECT SUM(salary+IFNULL(performance，0)) FROM employee;

统计所有员工的平均工资；

SELECT AVG(salary) FROM employee;

查询最高工资和最低工资；

SELECT MAX(salary), MIN(salary) FROM employee；

2、分组查询

作用：将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组。

使用：

SELECT gender FROM employee GROUP BY gender;

根据gender字段来分组，gender字段的全部值只有两个('男'和'女')，所以分为了两组；

当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录；例如：select * from employee group by gender;

所以group by单独使用时的实际意义不大；

分组+group_concat的使用：

Group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用；

表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合；

例：select department group_concat('name') from employee group by department;

#按照部门分组，并列出分组后的所有员工的姓名；

分组注意事项：在使用分组时，select后面直接跟的字段一般都出现在group by后。

分组+聚合函数的使用：

例：查询每个部门的部门名称和每个部门的工资和；

Select department , group_concat(salary),sum(salary) from employee group by department;

例：查询每个部门的部门名称以及每个部门的人数；

Select department ,group_concat(name) ,count(*) from employee group by department;

例：查询每个部门的部门名称以及每个部门工资大于1500的人数；

Select department , group_concat(salary),count(*) from employee where salary>1500 group by department;

分组+having的使用

Having:用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果；

其作用同where一样，但having只能用于group by;

例：查询工资总和大于9000的部门名称以及工资和；

Select department,group_concat(salary),sum(salary) from employee group by department having sum(salary) >9000;

having与where的区别：

having是在分组后对数据进行过滤；

where是在分组前对数据进行过滤；

having后面可以使用聚合函数；

Where 后面不可以使用聚合函数；

where是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足where子句的条件，那么这行不会参加分组；

而having是对分组后数据的约束。

例：查询工资大于2000的，工资总和大于6000的部门名称以及工资和；

Select department,group_concat(salary),sum(salary) from employee where salary>2000 group by department having sum(salary)>6000 order by sum(salary) desc;

查询工资大于2000的；

Select salary from employee where salary>2000

查询各部门工资；

Select department ,group_concat(salary) from employee where salary>2000 group by department;

各部门工资总和；

Select department ,group_concat(salary),sum(salary) from employee where salary>2000 group by department;

各部门工资总和大于6000；

Select department ,group_concat(salary),sum(salary) from employee where salary>2000 group by department having sum(salary)>6000;

各部门工资总和大于6000降序排列；

Select department ,group_concat(salary),sum(salary) from employee where salary>2000 group by department having sum(salary)>6000 order by sum(salary) desc;

3、Limit

Limit 参数1,参数2；

作用：从哪一行开始查，总共要查几行；

分页思路：

Int? curPage=1;---当前页；

Int? pageSize=3;---每页多少条数据；

---当前页为1 第一页从0开始 (1-1)*3=0

---当前页为2 第二页从3开始 (2-1)*3=3

……

Select * from employee Limit (curPage-1)*pageSize,pageSize;

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