[大数据]浅谈Redis的缓存击穿、缓存雪崩和缓存穿透

? ? ? ? Redis缓存的出现，可以极大的解决了我们项目中遇到的一些查询慢问题，但是用到Redis作为缓存的时候，我们不得不考虑缓存击穿、缓存雪崩和缓存穿透这些问题，那么下面就来浅谈一些这些问题的出现情况和解决方案。

一、缓存击穿

? ? ? ? 缓存击穿出现的情况是，一个请求绕过了缓存，直接请求数据库。比如故意拿一个不存在的key去请求缓存，缓存不存在，则直接请求数据库。如果是这样，那么缓存就失效了。

? ? ? ? 解决方案：

? ? ? ? 1、如果缓存不存在，数据库也不存在，则直接设置很短的失效时间，给该key设置一个null值，那么当在失效时间到达之前，不会一直请求数据库了。当有新数据来的时候，可以及时更新缓存。

? ? ? ? 2、利用布隆过滤器进行拦截。原理是，将所用到的key提前存好到布隆过滤器中，当请求缓存或者数据库时，先到布隆过滤器看看该key是否存在，如果存在则只需操作，否则不执行。这种场景适合于key数量变动不大的情况下。

二、缓存雪崩

? ? ? ? 缓存雪崩的意思就是大量的缓存key在同一时间失效，此时大量请求直接请求数据库，导致数据量承受大量请求。

????????解决方案：

? ? ? ? 1、对不同的key设置不同的失效时间，这样就不会大量key同时失效。

三、缓存击穿

? ? ? ? 缓存击穿是指当大量请求同时请一个key，此时该key刚好失效了，此时会有大量请求到达数据库，导致数据库承受大量请求。

? ? ? ? 解决方案：

? ? ? ? 1、设置热点数据不过期，这样就不会有失效的问题了。

? ? ? ? 2、利用互斥锁锁住该条数据，当第一个请求到达时，执行更新缓存操作，其他请求先等待，当第一个请求更新成功缓存，那么其他请求直接从缓存获取数据，这样就不会再次请求数据库了。

四、总结

? ? ? ? 每天总结一点，每天进步一点，这样当你在项目中用到之前学到的知识时，能够想到这些场景，你就能避免这些问题，这样你写的代码才能更加健壮。